En este artículo trataremos:
- Los conjuntos de datos recopilados previamente son más eficaces y crean más valor que el rastreo web
- Cómo se aprovechan los Conjuntos de datos en diferentes sectores:
- Conjuntos de datos de redes sociales
Los conjuntos de datos recopilados previamente son más eficaces y crean más valor que el rastreo web
Desde la introducción de los Conjuntos de datos listos para usar de Bright Data, muchas empresas están dejando de lado el rastreo web interno para obtener una instantánea de sitios completos o subconjuntos inteligentes que se adaptan a sus necesidades de datos y se entregan directamente a los equipos.
Esta opción está ayudando a las empresas a ser más eficientes en términos de:
- Agilidad: los Conjuntos de datos permiten altos niveles de flujo de trabajo y flexibilidad presupuestaria, ya que no hay un «compromiso continuo» con las operaciones de recopilación de datos. Esto significa que se puede encargar un Conjunto de datos a medida para un proyecto específico un mes, luego tomarse un descanso y encargar otro para una prueba de concepto (PoC) más adelante. El acceso a los datos asume un papel de apoyo en lugar de limitarle.
- Recursos: los Conjuntos de datos no requieren mantenimiento ni ningún hardware o software interno, ni tampoco requieren equipos de personal de TI, ingeniería y DevOps.
- Tiempo: los Conjuntos de datos pueden acortar el tiempo entre las «fases de ideación» y el lanzamiento de un nuevo producto, función o capacidad. Esto se debe a que no hay tiempo de recopilación, lo que significa que los datos que necesitan sus algoritmos se pueden entregar en cuestión de minutos. Además, los Conjuntos de datos se actualizan periódicamente, lo que garantiza que usted disponga de información actualizada.
- Rentabilidad: los Conjuntos de datos son una opción más rentable, ya que el coste de escalado, acceso y mantenimiento se reparte entre varias empresas. Este «modelo de intercambio de datos» reduce los costes para cada participante individual.
Cómo se aprovechan los Conjuntos de datos en diferentes sectores
Conjuntos de datos empresariales/financieros
Sectores como los seguros, las inversiones y los préstamos forman parte de industrias muy reguladas que pueden beneficiarse de los Conjuntos de datos en su conjunto y, en particular, de los Conjuntos de datos alternativos.
Por ejemplo, las entidades de crédito institucionales tratan de mitigar el riesgo creando un perfil de la empresa o persona que solicita una línea de crédito. Por lo general, utilizan «datos clásicos» como:
- Historial/puntuación crediticia
- Relación entre ingresos y deuda
Sin embargo, la posibilidad de alimentar los algoritmos con una capa adicional de información con la que tomar decisiones sobre los solicitantes puede abrir las puertas de las instituciones a nuevos clientes de riesgo bajo o medio que antes se pasaban por alto.
A la hora de evaluar la solidez financiera de una empresa, conjuntos de datos como la clasificación del sector, las ofertas de empleo, las opiniones de los empleados o los puntos de datos más «tradicionales», como los ingresos, el tamaño de la empresa y las rondas de inversión, pueden proporcionar información relevante sobre los puntos fuertes y la calificación crediticia de una empresa determinada, al tiempo que amplían el alcance de la comprensión de una empresa específica.
En el caso de las personas físicas, los prestamistas pueden utilizar los perfiles de las redes sociales para comprender mejor quién es la persona y cómo eso podría influir en el nivel de riesgo de un préstamo (¿practica paracaidismo? ¿sale de fiesta todas las noches? etc.).
Además, pueden solicitar un conjunto de datos listo para usar sobre el tiempo medio que tardan los solicitantes del público objetivo en rellenar las solicitudes de préstamo en línea. Elequipo de cumplimiento normativo del First Bank of Omaha, por ejemplo, recopila esta información y examina más detenidamente las solicitudes con un retraso inusual. Esto se debe a que sus estadísticas internas muestran que existe una mayor probabilidad de que estas solicitudes se ajusten a uno de los muchos perfiles de fraude.
En lo que respecta a los inversores, las empresas de capital riesgo están aprovechando los Conjuntos de datos para entrar en las empresas en una fase temprana. Esto se debe al enorme aumento del capital de inversión, mientras que el número de empresas emergentes se mantiene estancado. Los Conjuntos de datos relevantes y listos para usar en este contexto incluyen:
- Escanear sitios web completos de aceleradoras de startups en busca de empresas con estadísticas que indiquen «oportunidades de monetización» (como el crecimiento del número de empleados en un breve periodo de tiempo, el aumento del número de ofertas de empleo, el aumento de la actividad en foros del sector o el reciente lanzamiento exitoso de un producto).
- Rastrear sitios web completos de tiendas de aplicaciones en busca de aplicaciones con alto rendimiento, descargas y valoraciones por estrellas, lo que puede ser indicativo de las tasas de crecimiento/adopción de una empresa entre el público objetivo.
Conjuntos de datos de redes sociales
Muchas empresas tienen modelos de negocio y servicios digitales que dependen en gran medida de las redes sociales. Un buen ejemplo de ello son las aplicaciones de fitness, los wearables y las empresas que tienen como modelo de negocio el seguimiento de la salud. En este contexto, las empresas solicitan Conjuntos de datos recopilados previamente , como por ejemplo:
- Influencers más seguidos en la industria de la salud, la belleza y el deporte: esto puede incluir perfiles completos o solo publicaciones de tendencia con métricas de alta participación. Estos pueden servir como indicadores muy reales del interés, la opinión y las rutinas de entrenamiento del público objetivo. Por ejemplo, puede haber varias publicaciones que hablen del deseode «eliminar la grasa abdominal», lo que puede ser indicativo de una necesidad del mercado de un nuevo producto que se centre específicamente en este tema o arrojar luz sobre mensajes publicitarios que pueden funcionar bien para las líneas de productos existentes.
- Datos secundarios sobre logros de dispositivos wearables o aplicaciones: muchas personas utilizan aplicaciones de fitness y dispositivos wearables, como relojes inteligentes, para realizar un seguimiento de sus sesiones de entrenamiento. Esta información es privada y no se puede recopilar, pero muchas personas deciden compartir sus logros en las redes sociales, que es donde se puede obtener este conjunto de datos alternativo/secundario. Esta información puede ser extremadamente importante para comprender qué tipo de rutina de entrenamiento realizan las personas (¿correr? ¿yoga?) y en qué lugar (¿en un gimnasio? ¿o en el parque?). Estos datos pueden servir de base para campañas publicitarias, líneas de productos, nuevas funciones de aplicaciones de fitness y una serie de otros conocimientos que pueden ayudar a su empresa a convertirse en líder del mercado centrado en el consumidor.
Conclusión
Buscar activamente en Internet los Conjuntos de datos que su empresa necesita para tomar decisiones empresariales más inteligentes esalgo «pasado de moda». Es una forma de gestionar un negocio que requiere muchos recursos, es lenta y poco práctica. Los Conjuntos de datos le permiten centrarse en su actividad principal y solicitar los datos que necesita, cuando y como los necesite (en formato JSON, CSV o Excel).
