Desde su fundación en 2017, la galardonada THRIFT, reconocida como una de las startups tecnológicas emergentes más prometedoras del noroeste de Inglaterra, ha intentado resolver algunos de los mayores retos a los que se enfrentan los particulares y las empresas a la hora de vender artículos de segunda mano en Internet. Con unos precios tan dinámicos y una transparencia tan escasa. Nuestro objetivo siempre ha sido apoyar la economía circular, utilizando la tecnología para crear productos que simplifiquen la reventa de artículos en Internet.
En cuanto a mi cargo, soy el fundador de THRIFT. Somos una startup tecnológica con sede en el Reino Unido que permite a los usuarios saber cuál es el valor de cualquier artículo en el mercado de reventa. Por lo tanto, artículos de segunda mano, antigüedades, ropa, electrónica, etc., lo que sea.
Solemos tratar con diversos tipos de clientes, desde tiendas benéficas, anticuarios y proveedores de software hasta vendedores particulares. Por ejemplo, vendedores particulares de eBay o Depop que quieren saber rápidamente cuánto vale un artículo y en qué plataforma venderlo.
Nuestro objetivo final es hacer que el mercado de segunda mano sea más transparente para que más personas puedan participar, comprar y vender en él. Pero hacerlo sigue siendo bastante difícil, ya que con muchas empresas es muy complicado obtener una visión transparente de un producto concreto. Por eso, los datos públicos de la web son muy importantes para nosotros.
Y limpiar esos datos es igual de importante. Recopilar datos públicos de la web y prepararlos para su análisis interno no es fácil.
Por lo tanto, si no contáramos con un proveedor de datos fiable que simplificara el arduo trabajo de recopilar, preparar y proporcionarnos todos esos datos públicos de la web, nos resultaría casi imposible mostrar transparencia en el mercado de segunda mano y de reventa.
Aunque solo somos un caso de uso, la necesidad de datos sigue creciendo. La recopilación de datos seguirá aumentando.
Recopilamos datos públicos de la web para poder hacer que los sectores sean más transparentes para los consumidores. En última instancia, esa es la razón por la que su uso es tan importante para nosotros.
Es importante que los consumidores tengan transparencia. Obviamente, se pueden recopilar datos web públicos para diferentes tipos de sectores, no solo para bienes de consumo. Pero se trata de dar visibilidad a los usuarios finales, y eso solo se puede hacer mediante la recopilación masiva de datos públicos. Siempre que esa recopilación de datos públicos sea responsable (fiable, justa, clara y transparente), solo puede beneficiar a las personas.
En cuanto a nuestra metodología interna para elegir un proveedor de datos web, como start-up tecnológica, en la fase aproximada de concepción, no teníamos ningún algoritmo ni nada construido. Para nosotros era muy importante asociarnos con el proveedor de datos web públicos adecuado, uno que fuera fiable y que nos devolviera al buen camino si alguna vez nos desviábamos.
Elegimos Bright Data por su fiabilidad y porque, en última instancia, nuestros objetivos son bastante similares. Es importante elegir el proveedor de datos web adecuado. Hay muchos, pero no muchos practican unos estándares tan estrictos en materia de cumplimiento normativo.
Y creo que cuando se intenta aportar transparencia a un mercado concreto, se necesitan muchos datos web públicos. Para nosotros, Bright Data ha sido el socio adecuado desde que empezamos a trabajar con ellos, hace 18 meses.
Recopilamos los datos web públicos que nos proporciona Bright Data para un término de búsqueda concreto. A continuación, nuestros algoritmos limpian todos esos datos y los presentan a los usuarios de una forma muy sencilla y fácil, para que puedan decidir «¿cuánto vale este iPhone 8 en eBay, Amazon o Depop?».
Al asociarnos con Bright Data, básicamente obtenemos una oportunidad única para recopilar datos web públicos en lugar de crear nuestro propio equipo técnico. Eso nos permite centrarnos en lo que mejor sabemos hacer, que son los algoritmos que limpian todos los datos y los datos en sí. Y eso nos funciona muy bien.
Nuestros clientes quieren saber, por ejemplo, cuánto vale un iPhone en todos los mercados. Por eso, utilizamos IDE de Scraper para sitios públicos como eBay, Depop y otros.
En cuanto a la configuración, el IDE de Web Scraper es muy sencillo. Contamos con un Gerente de cuenta que ha sido brillante y hemos retado a Bright Data a crear nuevos recopiladores de datos que no tenían anteriormente. Fue un poco más complicado desde el punto de vista técnico, pero está funcionando muy bien.
Depop fue uno de ellos. Sabíamos que nuestros clientes querían datos públicos de Depop, por lo que retamos a Bright Data y los equipos superaron con éxito el reto.
Ahora tenemos muchos recopiladores de datos, donde Bright Data recopila toda esa enorme cantidad de datos web públicos que llegan a nuestro sistema, y luego nuestro sistema limpia todos esos datos muy bien y los hace realmente presentables para el usuario final.
