Conjunto de Datos de Reseñas de Glassdoor

Usa nuestro conjunto de datos de reseñas de Glassdoor para acceder a reseñas detalladas de empleados, calificaciones e información sobre culturas empresariales en diversas industrias. Este conjunto de datos incluye comentarios sobre equilibrio laboral, liderazgo, compensación y oportunidades de crecimiento profesional, diseñado para profesionales de RR.HH., reclutadores y analistas de negocios.

Campos de datos
33
Registros totales
28.9M+
Comienza en
Hasta $0.0025 por registro
Pedido Mínimo
$250
GDPR ready

Precios de Conjuntos de Datos de Reseñas de Glassdoor

Tasa de actualización
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Limpios y validados
  • Actualizados mensualmente
  • JSON/CSV/Parquet

Filtra el conjunto de datos de Reseñas de Glassdoor con un solo prompt

Describe exactamente lo que necesitas, y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.

  • Describe tus necesidades de datos en lenguaje sencillo
  • La IA aplica filtros precisos automáticamente
  • Reduce enormes conjuntos de datos a solo lo que te importa
  • Reduce costos omitiendo datos irrelevantes
  • Exporta los datos filtrados en tu formato preferido
Opciones de entrega disponibles
delivery methods

Maximiza el valor con ahorros estratégicos

Actualizaciones de datos inteligentes

Accede solo a "Registros Nuevos" o "Registros Actualizados", asegurando que pagues solo por lo que necesitas".

Paquetes de conjuntos de datos

Obtén mayor valor comprando dos o más conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.

Descuentos por volumen

Obtén más por menos con importantes ahorros al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones.

Conjuntos de Datos Enriquecidos

Ahorra tiempo y recursos con conjuntos de datos preconstruidos que combinan múltiples fuentes en un conjunto de datos limpio.

Muestra del conjunto de datos de reseñas de Glassdoor

Usa nuestro conjunto de datos de reseñas de Glassdoor para obtener información sobre reseñas de empleados, calificaciones y comentarios sobre la cultura empresarial.

Potencia Agentes de IA al Instante

Nuestros conjuntos de datos de Reseñas de Glassdoor están optimizados para IA/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y
recetas para una fácil integración con LLM/chatbot.

structured data

Estructurado y Limpio

Datos preprocesados con esquemas consistentes, perfectos para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

code examples

Ejemplos de Código

Fragmentos listos para usar en Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby para una fácil integración con flujos de trabajo de IA.

documentation

Documentación

Guías completas y notebooks para integraciones con ChatGPT, Claude y otros LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Conjunto de datos de reseñas de Glassdoor adaptado a tus necesidades

Obtén conjuntos de datos fáciles de usar y bien estructurados para cualquier caso de uso
dataset subscription

Suscripción de datos

Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.

file outputs

Formatos de archivo

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.

flexible delivery

Entrega flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Datos escalables

Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.

discounts

Ahorro de costes

Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.

code maintanence

Mantenimiento del código

Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.

api integrations

Integraciones simplificadas

Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.

support

Asistencia 24/7

Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.

compliance

Líderes en cumplimiento

Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.

Obtén datos de reseñas de Glassdoor estructurados y confiables

Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás

Datos web de gran volumen

Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.

Datos para uso inmediato

Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.

Flujo de datos automatizado

Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.

Casos de uso

Casos de uso del conjunto de datos de Reseñas de Glassdoor

Datos de Reseñas de Glassdoor confiables y verificados para tu negocio.

Inteligencia empresarial

Calificación general
Aspectos positivos
Aspectos negativos
Analiza las calificaciones de empleados, pros y contras por empresa para entender la satisfacción, la cultura y qué motiva a las personas a quedarse o irse.

Encuentra oportunidades de inversión

Perspectiva de negocio
Aprobación del CEO
Fecha de calificación
Rastrea la perspectiva de negocio de los empleados y la aprobación del CEO a lo largo del tiempo para detectar empresas en ascenso o declive antes de que se refleje en los resultados.

Información de la competencia

Cultura y valores
Calificación de compensación
Nombre de la empresa
Compara las calificaciones de la competencia en cultura, pago y liderazgo para ver dónde son fuertes, dónde tienen dificultades y cómo ganar talento.

Mejora de marca empleadora

Consejos para la dirección
Puesto de trabajo
Estado del empleado
Lee los consejos a la dirección por puesto de trabajo y estado del empleado para descubrir los problemas que más plantean los empleados actuales y anteriores.

Preguntas frecuentes sobre el conjunto de datos de reseñas de Glassdoor

Los puntos de datos de Glassdoor incluyen: ID de resumen, ID de reseña, URL de reseña, fecha de calificación, número de clics en contenido útil, antigüedad del empleado, y mucho más.

Sí, puedes obtener actualizaciones de tu conjunto de datos de reseñas de Glassdoor de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.

Sí, puedes comprar un subconjunto de Glassdoor que incluirá solo los puntos de datos que necesites. Al comprar un subconjunto, el costo se reduce sustancialmente.

Los formatos del conjunto de datos son JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV o Parquet. Opcionalmente, los archivos pueden comprimirse a .gz.

Si no deseas comprar un conjunto de datos, puedes comenzar a hacer scraping de datos de Glassdoor usando nuestro scraper de Glassdoor.

Obtén tu conjunto de datos de reseñas de Glassdoor hoy.