Conjunto de datos de imágenes

Crearemos un conjunto de datos de imágenes personalizado que se adapte a tus necesidades exactas. Los puntos de datos pueden incluir títulos de imágenes, etiquetas, categorías, información del fotógrafo, métricas de descargas, detalles de licencias y otras métricas relevantes.

Sí, puedes obtener actualizaciones diarias, semanales, mensuales o personalizadas de tu conjunto de datos de imágenes.

Sí, puedes comprar un subconjunto de imágenes que incluirá sólo los puntos de datos que necesites. Al comprar un subconjunto de datos, el precio se reduce de forma notable.

Puedes elegir uno de los siguientes formatos: JSON, ndJSON, CSV o XLSX.

Si no quieres comprar un conjunto de datos, puedes empezar a raspar datos de imágenes utilizando nuestra herramienta de raspado de imágenes.

Sí, puedes solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información facilitada. Es una buena forma de asegurarte de que satisface tus necesidades antes de decidirte por un conjunto de datos completo.

Sí, puedes solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de imágenes adaptados a tus necesidades únicas, asegurándote de que recibes exactamente la información que necesitas para tus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos de imágenes ofrece una integración API sin fisuras, lo que te permite integrar sin esfuerzo los datos en tu CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilices, agilizando tus operaciones.

Utiliza nuestro conjunto de datos de imágenes para diversas aplicaciones con el fin de enriquecer las estrategias empresariales y las perspectivas de mercado. Al analizar este conjunto de datos se obtienen conocimientos exhaustivos sobre las tendencias de los medios visuales, lo que permite a las empresas perfeccionar sus estrategias creativas y de «marketing». Accede a todo el conjunto de datos o personaliza un subconjunto para adaptarlo a tus necesidades. Los casos prácticos más comunes son estudios de mercado para identificar las categorías de imágenes y los estilos más populares, el entrenamiento de inteligencia artificial mediante la revisión de factores como las etiquetas de las imágenes, las descargas y la información sobre el fotógrafo para realizar análisis predictivos, así como la previsión de tendencias mediante el examen de las correlaciones entre temas específicos y la participación de los usuarios para descubrir las nuevas preferencias de contenidos visuales.