Conjuntos de datos de Twitter

Crearemos un conjunto de datos personalizado a partir de la plataforma de Twitter, centrado en los puntos de datos disponibles al público y adaptados a tus necesidades específicas. Los puntos de datos pueden incluir los textos de los tuits, los hashtags, los perfiles de usuario, las marcas de tiempo de los tuits y los tuits populares.

Sí, puedes obtener actualizaciones de tu conjunto de datos de Twitter de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.

Sí, puedes comprar un subconjunto de Twitter que incluirá sólo los puntos de datos que necesites. Cuando compras un subconjunto de datos, el precio se reduce de forma notable.

Los formatos de los conjuntos de datos son JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV o Parquet. Si lo prefieres, los archivos se pueden comprimir en formato .gz.

Si no quieres comprar un conjunto de datos, puedes empezar a raspar datos de Twitter utilizando nuestra herramienta de raspado de Twitter.

Sí, puedes solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información facilitada. Esta es una excelente manera de garantizar que satisface tus necesidades antes de comprometerte con un conjunto de datos completo.

Sí, puedes solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de Twitter adaptados a tus necesidades únicas, asegurándote de que recibes exactamente la información que necesitas para tus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos de Twitter ofrece una integración API sin fisuras, lo que te permite integrar sin esfuerzo los datos en tu CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilices, agilizando tus operaciones.

Utiliza nuestro conjunto de datos de Twitter para diversas aplicaciones con el fin de enriquecer las estrategias empresariales y las perspectivas de mercado. El análisis de este conjunto de datos proporciona una comprensión integral de las tendencias de las redes sociales, lo que permite a las organizaciones refinar sus estrategias de comunicación y marketing. Accede a todo el conjunto de datos o personaliza un subconjunto para adaptarlo a tus necesidades. Los casos de uso más populares incluyen la investigación de mercado para identificar temas y hashtags de tendencia, el entrenamiento de IA mediante la revisión de factores como el contenido de los tuits, los retuits y las interacciones de los usuarios para el análisis predictivo, y la previsión de tendencias mediante el examen de las correlaciones entre temas específicos y la participación de los usuarios para descubrir las preferencias emergentes en las redes sociales.