Acceso Web Listo para Producción en OpenHuman a Través de la CLI de Bright Data

En este artículo, aprenderás:

• Qué es OpenHuman y qué aporta como harness de agente de IA.
• Por qué es esencial ampliar OpenHuman con herramientas de acceso web de nivel empresarial.
• Cómo Bright Data respalda estas capacidades a través de la CLI de Bright Data.
• Cómo integrar Bright Data en OpenHuman mediante la skill brightdata-cli y usarla en un flujo de trabajo real.

¡Comencemos!

Introducción a OpenHuman

Entiende qué es OpenHuman y qué ofrece.

¿Qué es OpenHuman?

OpenHuman es un harness de agente de IA de código abierto y ejecución local diseñado para actuar como asistente de IA personal. Combina memoria persistente, orquestación de agentes, flujos de trabajo, investigación web e integraciones.

Sus principales casos de uso incluyen la investigación de información y la gestión de datos y tareas personales. También puede automatizar flujos de trabajo, coordinar múltiples agentes e interactuar con servicios externos. El repositorio de GitHub del proyecto cuenta con más de 39k estrellas, lo que refleja un gran interés y apoyo de la comunidad.

Principales características

Estas son las principales capacidades que ofrece OpenHuman:

• Memoria persistente: Construye una memoria local de tus correos, documentos, chats y otros datos usando Memory Trees y un wiki compatible con Obsidian.
• Orquestación de agentes: Coordina múltiples agentes mediante grafos duraderos con puntos de control que pueden pausar, reanudar y delegar tareas a trabajadores especializados.
• Flujos de trabajo visuales: Permite a los agentes proponer flujos de trabajo basados en disparadores que puedes revisar, modificar y aprobar antes de guardar.
• Integraciones: Se conecta a más de 100 servicios OAuth, más de 5K servidores MCP y más de 90K skills, incorporando datos y capacidades externas al agente.
• Comunicación multicanal: Admite 17 canales de mensajería, incluidos Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, iMessage y correo electrónico nativo.
• Privacidad y control local: Almacena datos localmente con cifrado y admite un Modo de Privacidad que mantiene la inferencia en tu dispositivo.
• Flexibilidad de modelos: Proporciona enrutamiento de modelos integrado y permite usar tus propias claves API de proveedor o modelos locales de Ollama.
• Herramientas multimedia nativas: Admite generación de imágenes y vídeos, así como capacidades de voz con Whisper en proceso.
• Observabilidad: Proporciona registros de ejecución reproducibles y contabilidad de costos por llamada, facilitando la inspección y comprensión de la actividad de los agentes.

Para más información, consulta la documentación oficial.

Por Qué OpenHuman Necesita Capacidades de Búsqueda Web, Scraping e Interacción

OpenHuman incluye integración nativa para investigación web, lo que permite a sus agentes de IA descubrir fuentes en línea y fundamentar su conocimiento en contenido actualizado.

Esta función es especialmente útil para superar el límite de conocimiento de los LLMs. OpenHuman proporciona búsqueda web administrada por defecto, y también admite integración con otras APIs de búsqueda web populares como Parallel, Exa y más.

Sin embargo, las herramientas web integradas pueden no siempre ofrecer el nivel de fiabilidad y escalabilidad requerido para flujos de trabajo de nivel empresarial. Los agentes pueden encontrarse con sitios web bloqueados, sistemas anti-bot, CAPTCHAs o restricciones geográficas.

Además, la búsqueda web es solo el comienzo. Los flujos de trabajo web agénticos estructurados también implican automatización del navegador y scraping web. Para escenarios de producción, contar con una infraestructura robusta de datos web con herramientas más ricas puede marcar una gran diferencia. ¡Ahí es donde Bright Data puede ayudar!

Bright Data proporciona infraestructura de nivel empresarial para acceso web fiable, basada en una red de más de 400M de IPs en 195 países. Esta infraestructura impulsa múltiples soluciones de datos web para búsqueda, descubrimiento, scraping y automatización del navegador.

Cómo Bright Data Respalda a OpenHuman

La forma más sencilla de integrar Bright Data con OpenHuman es a través de la skill brightdata-cli. Esta skill forma parte del conjunto más amplio de Bright Data Agent Skills y proporciona a los agentes de IA el conocimiento necesario para usar la CLI de Bright Data de manera efectiva.

Si no estás familiarizado con ella, la CLI de Bright Data te permite acceder a la suite de productos de datos web de Bright Data mediante simples comandos de terminal. Específicamente, los comandos de la CLI incluyen:

Nota: Cada nueva cuenta de Bright Data incluye un nivel gratuito mensual recurrente de hasta 5K llamadas a comandos de la CLI. No se requiere tarjeta de crédito ni compromiso para comenzar. Consulta la documentación del nivel gratuito para más detalles.

Estos comandos de la CLI equipan a OpenHuman con la capacidad de buscar, descubrir, hacer scraping e interactuar con contenido en línea de manera fiable (¡incluso cuando se enfrenta a protecciones anti-bot!)

Integración de la CLI de Bright Data en OpenHuman: Tutorial Paso a Paso

En esta sección guiada, aprenderás a integrar OpenHuman con Bright Data mediante la skill brightdata-cli. Esto proporciona a los agentes subyacentes el conocimiento que necesitan para usar la CLI de Bright Data.

¡Sigue las instrucciones a continuación!

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener:

• Una máquina con macOS, Windows o Linux con al menos 4 GB de RAM. Se recomiendan 16 GB o más si planeas ingerir buzones de correo o repositorios muy grandes, o ejecutar un modelo local en la misma máquina.
• Una cuenta de OpenHuman con fondos o una clave API de uno de los proveedores de LLM compatibles. En este tutorial, usaremos una clave API de OpenAI.
• Node.js instalado localmente, necesario para ejecutar la CLI de Bright Data.
• Una cuenta de Bright Data.

También será útil tener cierta familiaridad con el estándar Agent Skills.

Paso #1: Instalar OpenHuman

Comienza descargando el instalador de OpenHuman para tu sistema operativo desde el sitio web oficial (o desde la página de GitHub Releases).

(Alternativamente, si prefieres instalar OpenHuman desde la terminal, sigue la guía oficial.)

Ejecuta el instalador y sigue el asistente. Inicia OpenHuman, que verificará las dependencias requeridas en tu sistema e instalará las que falten.

Una vez completada la instalación, verás la siguiente pantalla:

Inicia sesión en tu cuenta de OpenHuman para acceder a las funciones basadas en OpenHuman (o continúa con la opción “Continue Locally (Experimental)”).

¡Bien hecho! OpenHuman está listo para ser configurado.

Paso #2: Configurar OpenHuman

Después de iniciar sesión en OpenHuman, se te pedirá elegir entre una configuración “Simple” y una configuración “Run Custom”.

Para tener más control sobre la configuración, selecciona “Run Custom” y luego elige “Continue with Custom”:

El proceso de incorporación te guiará a través de los siguientes pasos de configuración:

1. Inferencia
2. Voz
3. OAuth
4. Búsqueda
5. Embeddings
6. Actividad
7. Vault

En el paso “Inferencia”, selecciona “Configure” para establecer tu propia clave API del proveedor de IA. En este caso, activa “OpenAI”, pega tu clave API de OpenAI y haz clic en “Save”:

A continuación, desplázate hacia abajo y considera habilitar la opción “Set Your Own Models” para tener más control sobre los LLMs utilizados. Selecciona “OpenAI” como proveedor y elige un modelo, como gpt-4o-mini.

Nota: En el momento de escribir este artículo, OpenHuman no admite modelos de la familia GPT-5. Puedes configurarlos, pero no podrás chatear con ellos.

Para los pasos de incorporación restantes, puedes mantener las opciones predeterminadas (o configurarlas según tus necesidades).

En el paso “Search”, selecciona “Configure” y luego elige la opción “Disabled”:

Esto se recomienda porque la CLI de Bright Data impulsará la búsqueda web en su lugar. Bright Data proporciona acceso web de nivel empresarial y listo para producción, lo que brinda a OpenHuman capacidades de búsqueda más consistentes.

Continúa con los pasos de incorporación restantes. Las opciones predeterminadas deberían ser suficientes.

Una vez que completes la configuración, llegarás a la interfaz de “Chat” de OpenHuman:

Serás redirigido a la página de “Chat”, donde podrás comenzar a chatear con los agentes de OpenHuman. ¡Excelente!

Paso #3: Comenzar con la CLI de Bright Data

Para un flujo de configuración guiado, consulta la documentación oficial sobre instalación y configuración de la CLI de Bright Data. También puedes leer nuestra publicación del blog, “Conoce la CLI de Bright Data: Extrae Datos e Interactúa con la Web desde tu Terminal“, para una introducción más detallada.

Alternativamente, sigue los pasos a continuación.

Comienza instalando la CLI de Bright Data globalmente usando el paquete npm @brightdata/cli:

npm install -g @brightdata/cli

Esto añade el comando brightdata (y el alias bdata) a tu sistema.

Verifica que la CLI se instaló correctamente comprobando su versión:

bdata --version

En el momento de escribir este artículo, la última versión es 0.3.5:

A continuación, ejecuta el siguiente comando para conectar la CLI de Bright Data a tu cuenta de Bright Data:

bdata login

Esto abre tu navegador e inicia un flujo de autenticación OAuth seguro. La CLI luego configura las APIs necesarias y establece los valores predeterminados requeridos.

¡Excelente! Es hora de instruir a OpenHuman para que use la CLI de Bright Data a través de la skill brightdata-cli.

Paso #4: Instalar la Skill de la CLI de Bright Data en OpenHuman

Para instalar la skill brightdata-cli, comienza haciendo clic en “Skills” en el menú de la izquierda en OpenHuman. En la página de “Skills”, presiona “Install from URL”:

Se abrirá un diálogo pidiendo que ingreses la URL de raw.githubusercontent.com que apunta al archivo SKILL.md.

Las skills de Bright Data están alojadas en GitHub. Para encontrar la skill brightdata-cli, visita el repositorio brightdata/skills y navega al directorio /skills. Luego, abre la carpeta /brightdata-cli y selecciona el archivo SKILL.md.

En la página del archivo brightdata/skills/skills/brightdata-cli/SKILL.md, haz clic en “Raw” para ver su contenido sin formato en GitHub:

La URL de la nueva página será:

https://raw.githubusercontent.com/brightdata/skills/refs/heads/main/skills/brightdata-cli/SKILL.md

Pega esa URL en el campo “Skill URL” y haz clic en “Install skill”:

Nota: Mediante el mismo procedimiento, puedes instalar cualquier otra skill de Bright Data.

¡Fantástico! La skill brightdata-cli está ahora instalada, proporcionando a OpenHuman el conocimiento necesario para emplear la CLI de Bright Data.

Paso #5: Verificar la Instalación de la Skill

Después de hacer clic en “Install skill”, deberías ver un elemento de interfaz de éxito “Install complete”:

Haz clic en “Finish”. La sección “Installed” de la página “Skills” ahora debería listar la skill brightdata-cli:

No es necesario activar la skill ni asignarla a agentes específicos. OpenHuman puede descubrir y usar automáticamente las skills instaladas cuando sea necesario.

¡Misión cumplida! Solo queda unir todo y probar la configuración de OpenHuman + Bright Data.

Paso #6: Probar la Integración

Para verificar que OpenHuman puede llamar a la CLI de Bright Data a través de la skill brightdata-cli, dale una tarea que involucre tareas web.

Por ejemplo, escribe el siguiente prompt:

Using the installed brightdata-cli skill, learn how to use the Bright Data CLI. Then, use the CLI to search for the latest NVIDIA news. Select the three most relevant articles and produce a simple report with all the main information.

Esto debería ser suficiente para verificar que OpenHuman puede:

1. Cargar la skill brightdata-cli.
2. Aprender a usar la CLI de Bright Data desde la skill.
3. Usar el comando search de la CLI para buscar las últimas noticias de NVIDIA.
4. Parsear los resultados JSON estructurados devueltos por el comando de búsqueda.
5. Seleccionar los tres artículos de noticias más interesantes.
6. Hacer scraping de las páginas seleccionadas usando el comando scrape de la CLI para recuperar su contenido en Markdown.
7. Analizar el contenido extraído y producir un informe final con la información principal sobre las noticias de NVIDIA seleccionadas.

Ve a la pestaña “Chat”, pega el prompt y ejecútalo. Deberías ver algo como esto:

Observa cómo OpenHuman realiza todos los pasos automáticamente. En particular, durante la ejecución, es posible que veas ventanas de terminal abriéndose. Estos son los comandos de la CLI de Bright Data ejecutados por los agentes subyacentes para completar la tarea.

El resultado final debería contener los tres artículos de noticias de NVIDIA seleccionados, junto con un breve resumen y un enlace a cada artículo.

¡Et voilà! Este sencillo ejemplo muestra cómo OpenHuman puede ahora acceder a la web de manera fiable sin bloqueos ni limitaciones. Esto es posible gracias a la integración de las soluciones de Bright Data a través de la CLI de Bright Data mediante la Agent Skill dedicada brightdata-cli.

Próximos pasos

Lo que has visto hasta ahora es solo un ejemplo sencillo de lo que es posible con OpenHuman y Bright Data. La integración puede admitir casos de uso mucho más complejos. A continuación, se presentan algunos escenarios válidos para explorar:

• Investigación automatizada: Pide a OpenHuman que investigue un tema, recopile información de múltiples fuentes en línea y convierta los hallazgos en un informe estructurado con fuentes.
• Inteligencia competitiva: Crea un flujo de trabajo que investigue continuamente a los competidores, monitoree sus sitios web e información pública, y mantenga actualizada tu base de conocimientos local con los últimos desarrollos.
• Monitoreo de comercio electrónico: Combina el acceso a datos web con la memoria persistente de OpenHuman para rastrear productos, precios, disponibilidad, reseñas y otros cambios en los mercados en línea a lo largo del tiempo.
• Resúmenes de noticias: Configura un flujo de trabajo recurrente que monitoree los temas que te interesan, investigue nuevos desarrollos, resuma los hallazgos más importantes y entregue el resumen a través de Telegram, WhatsApp, Slack u otro canal compatible.
• Investigación de leads: Haz que OpenHuman investigue empresas o prospectos, recopile información pública relevante, organice los hallazgos y guarde los resultados en su memoria persistente para tareas futuras.
• Flujos de trabajo visuales: Construye flujos de trabajo basados en disparadores donde OpenHuman pueda iniciar automáticamente investigaciones, procesar datos web y tomar acciones de seguimiento basadas en condiciones predefinidas.

Conclusión

En esta publicación del blog, aprendiste qué es OpenHuman y cómo puede convertirse en tu asistente personal de superinteligencia de IA. También viste cómo conectarlo a la suite de productos de datos web de Bright Data a través de la skill brightdata-cli, para la integración mediante la CLI de Bright Data.

Bright Data puede ampliar y reemplazar las herramientas de búsqueda web integradas de OpenHuman con herramientas de nivel productivo, escalables y fiables. Estas permiten a los agentes de OpenHuman buscar información, descubrir nuevas fuentes, hacer scraping de contenido web e interactuar con páginas web como lo haría un humano.

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