En este artículo trataremos:
- Los rastreadores que escanean los motores de búsqueda son brillantemente «meta»
- Los conjuntos de datos de los motores de búsqueda que impulsan el dominio del mercado:
- Análisis de señales de búsqueda impulsado por la inteligencia empresarial
- Perspectivas basadas en el retorno de la inversión (ROI) para proyectos de SEO
- Marketing, publicidad y generación de clientes potenciales mediante aprendizaje automático (ML)
Los rastreadores que escanean los motores de búsqueda son brillantemente «meta»
Los motores de búsqueda se basan en el concepto de rastreadores que crean constantemente redes para poder revisar, registrar y clasificar sitios web, imágenes, precios y otras formas de contenido web. Search Engine Crawler permite a las empresas acceder a los resultados de búsqueda reales de los usuarios, para cualquier palabra clave y en todos los motores de búsqueda. Esto permite a las empresas analizar aspectos como las tendencias de consumo y la actividad de la competencia (tanto orgánica como de pago), convirtiendo los «facilitadores de búsqueda» en los propios sujetos de «búsqueda» y «descubrimiento».
Los conjuntos de datos de los motores de búsqueda impulsan el dominio del mercado
Análisis de señales de búsqueda basado en inteligencia empresarial
Las empresas del ámbito del comercio digital, así como los proveedores de servicios, entienden que los recorridos de los compradores se originan en los motores de búsqueda, por lo que recopilan señales de búsqueda para identificar las tendencias en tiempo real. Esto incluye los siguientes conjuntos de datos:
- Análisis de palabras clave de cola larga y corta que incluyen palabras de alta intención de compra, como «comprar», «adquirir», «solución de pago», «la mejor manera de resolver…», «la mejor solución para», etc.
- Recopilación de precios, reseñas y clasificaciones de vendedores de Google Shopping, Yahoo Shopping y otros motores de búsqueda que tienen mercados integrados.
- Recopilación de datos de ubicación de los mapas de los motores de búsqueda para comprender qué ubicaciones físicas prefieren los clientes, lo que sirve como indicación para ubicar mejor los almacenes y las instalaciones de distribución.
Otros casos de uso de inteligencia empresarial incluyen la realización de estudios de mercado y corporativos:
- Recopilación de datos corporativos: ubicación, número de empleados, ingresos, precio de las acciones, contactos internos y artículos relevantes.
- Descubrimiento de publicidad competitiva y estrategias de segmentación para informar su propia estrategia de mercado y oferta.
Información basada en el retorno de la inversión (ROI) para proyectos de SEO
Las empresas que dan prioridad al ámbito digital saben que«el 95 % del tráfico web se dirige a los sitios que aparecen en la primera página de los resultados de los motores de búsqueda (SERP)».
[Fuente: estudio de Brafton]
Por eso, las empresas están llevando a cabo proyectos de optimización de motores de búsqueda (SEO) con el fin de impulsar el tráfico, las conversiones y el ROI (por asociación). Esto incluye:
- Crear una estrategia de SEO que impulse el tráfico de los motores de búsqueda.
- Comprender las tendencias de clasificación de las SERP, que luego se utilizan para informar la optimización SEO de las páginas web
- Fijar objetivos y aprender de las técnicas de posicionamiento de la competencia.
Los conjuntos de datos en este contexto incluyen:
- Recopilar información sobre el contenido de la competencia, como blogs, vlogs y anuncios que ocupan los primeros puestos en las palabras clave que las empresas tienen como objetivo y que también tienen altas tasas de clics (CTR).
- Analizar las páginas de productos de la competencia, los listados y cualquier otro punto de venta que se posicione en las búsquedas y les permita conectar con el público objetivo. Una vez identificadas las palabras clave, los grupos de temas y las ofertas especiales de productos, se pueden tomar medidas concretas para competir.
Marketing, publicidad y generación de clientes potenciales mediante aprendizaje automático (ML)
Las agencias de marketing digital, así como los departamentos de marketing internos, están atrayendo nuevos clientes a sus respectivos negocios utilizando herramientas basadas en datos de motores de búsqueda. Aprovechan esta información para:
- Implementar el aprendizaje automático (ML) en la publicidad
- Desarrollar nuevas estrategias digitales
- Comprobar/validar el posicionamiento de los anuncios en diferentes motores de búsqueda como Google, Yandex y Bing, en función de la demanda de los consumidores
- Generar ventas online y offline utilizando la publicidad en redes sociales, SERP y otros contextos
Otros casos de uso de la inteligencia publicitaria incluyen ayudar a las empresas a realizar un seguimiento de las campañas publicitarias a través de SERP:
- Colocación de anuncios digitales, supervisión del cumplimiento de los anuncios y Verificación de anuncios, para que las empresas puedan estar seguras de que sus anuncios muestran las imágenes y las palabras clave correctas para objetivos geográficos específicos
- Verificar los enlaces externos, los enlaces de afiliados, las redirecciones y el uso correcto del lenguaje
- Realizar un seguimiento de las promociones de aplicaciones utilizando la orientación por operador y red móvil.
Conclusión
La hermosa ironía del rastreo de motores de búsqueda es que actualmente está generando resultados cuantificables para las empresas que comprenden la importancia de dominar su espacio digital. Cuando te das cuenta de que la mayoría de la humanidad busca una solución a un problema simplemente «buscándolo en Google», empiezas a comprender la importancia de estar al tanto de las tendencias de búsqueda en tiempo real, tanto de los consumidores como de la competencia.
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