Los mejores proveedores de datos de Amazon de 2026: comparación completa

En este artículo aprenderás:

• Qué son los datos de Amazon, por qué son tan importantes y cuáles son los principales obstáculos para recuperarlos.
• Por qué contar con un proveedor de datos de Amazon le ayuda a evitar todos esos problemas.
• Los aspectos principales que hay que evaluar a la hora de seleccionar un proveedor de este tipo.
• Una comparación completa de los siete mejores proveedores de datos de Amazon.

¡Empecemos!

TL;DR: Tabla resumen con los mejores proveedores de datos de Amazon

Para obtener una visión general rápida, explore y compare los principales proveedores de datos de Amazon en la siguiente tabla resumen:

Datos de Amazon: el porqué, el qué y el cómo

Antes de comparar los proveedores de datos de Amazon, debes comprender por qué son importantes los datos de Amazon, qué incluyen y lo difícil que es obtenerlos.

Por qué son tan importantes los datos de Amazon

Amazon procesa aproximadamente 12,9 millones de pedidos al día en más de 25 mercados locales (por ejemplo, Amazon.com, Amazon.de, Amazon.fr, etc.). Eso equivale a unos 8900 pedidos por minuto, lo que no es de extrañar si se tiene en cuenta que el número total de productos se estima en unos 600 millones.

Esa actividad se traduce en aproximadamente 518 000 dólares de ingresos por minuto, con unas ventas de productos que superan los 31 millones de dólares por hora y unos ingresos totales por hora (incluidos los servicios) que superan los 72 millones de dólares.

Estas compras son impulsadas por más de 310 millones de clientes en todo el mundo, incluidos unos 255 millones de usuarios solo en Estados Unidos. Es fundamental señalar que más del 60 % de todas las unidades vendidas en Amazon proceden de vendedores independientes externos. Esto hace que los datos de los vendedores de Amazon sean fundamentales para comprender la dinámica real no solo de Amazon como minorista, sino también del ecosistema de comercio electrónico más amplio que se ha construido a partir de él.

Estas cifras por sí solas ponen de relieve por qué los datos de Amazon son un activo fundamental para el comercio electrónico y la inteligencia de mercado. El acceso a esta información permite a las empresas respaldar una amplia gama de decisiones estratégicas y operativas, entre las que se incluyen:

• Optimizar los precios de los productos y las estrategias promocionales.
• Supervisar a los competidores, los vendedores y el posicionamiento en el mercado.
• Identificar el momento más eficaz para los descuentos y las campañas de ventas.
• Comprender qué imágenes, títulos y descripciones de productos generan las tasas de conversión más altas.
• Medir cómo las reseñas, las valoraciones y la opinión de los clientes influyen en el rendimiento de las ventas.

La información obtenida a partir de los datos de Amazon va mucho más allá de los casos de uso individuales, ya que sirve de base para la estrategia de productos, la previsión de la demanda, el seguimiento del rendimiento de la marca, la inteligencia competitiva a lo largo de todo el ciclo de vida del comercio electrónico y muchos otros aspectos.

Tipos de datos de Amazon

A un nivel muy alto, los datos de Amazon se pueden agrupar en tres categorías principales:

• Datos de productos: incluyen nombres, ASIN, descripciones, imágenes, precios, variaciones, categorías y reseñas. Son importantes para analizar tendencias, optimizar listados, realizar un seguimiento de los precios y supervisar el rendimiento de los productos.
• Datos de los vendedores: abarca los perfiles de los vendedores, las valoraciones, los métodos de cumplimiento, los niveles de inventario y las estrategias de precios. Es útil para el análisis de la competencia, el posicionamiento en el mercado y la identificación de los vendedores con mejor rendimiento.
• Análisis del mercado: datos agregados sobre tendencias de ventas, productos más vendidos, clasificaciones de búsqueda y demanda a nivel de categoría. Ayuda a realizar previsiones, estrategias de precios e identificar oportunidades de mercado.

Como puede ver, cada uno ofrece información única para el comercio electrónico, el estudio de mercado y la estrategia empresarial.

Retos de la recuperación de datos de Amazon

La recopilación de datos de Amazon presenta varios retos. Los principales son:

• Medidas anti-bot: Amazon detecta activamente las solicitudes automatizadas y las bloquea o limita para evitar el scraping.
• CAPTCHAs: los frecuentes retos de verificación requieren mecanismos de resolución para demostrar la actividad humana, especialmente a través del notoriamente difícil CAPTCHA de Amazon.
• Bloqueo de IP y límites de velocidad: las solicitudes excesivas desde una sola IP pueden provocar prohibiciones temporales o permanentes, lo que requiere mecanismos para rotar su IP.
• Estructuras de página dinámicas: las páginas de Amazon tienen diseños HTML variables, lo que complica el parseo automatizado de datos y requiere soluciones avanzadas o de IA que puedan gestionar todos los casos extremos.

Por qué necesita un proveedor de datos de Amazon

Los datos de Amazon son, sin duda, extremadamente valiosos. Al mismo tiempo, es difícil recuperarlos de forma fiable y a gran escala. Por lo tanto, la forma más recomendable de recopilarlos es a través de un proveedor de datos de Amazon dedicado.

Un proveedor de datos de Amazon es un servicio que recopila, estructura y entrega todo tipo de datos de Amazon para su análisis, investigación y automatización. Estos proveedores se encargan de todos los retos asociados a la recuperación de datos, lo que le permite acceder directamente a los datos que necesita.

En concreto, estas soluciones ponen a disposición los datos de Amazon de dos formas principales:

• Conjuntos de datos de Amazon: conjuntos de datos precompilados y estructurados que contienen datos históricos y actualizados periódicamente de Amazon. Son ideales para el análisis de mercado, la investigación de tendencias o el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático que requieren instantáneas consistentes a lo largo del tiempo.
• Soluciones de scraping de Amazon: herramientas para recuperar datos recientes directamente de las páginas de productos, vendedores o resultados de búsqueda de Amazon. El uso de un scraper de Amazon es más adecuado para casos de uso que dependen de información actualizada, como el monitoreo de precios, el seguimiento de la disponibilidad de existencias o la realización de análisis rápidos de la competencia.

Para mantener una visión completa y precisa del mercado, la mayoría de las organizaciones combinan ambos enfoques:

• Conjuntos de datos para el contexto histórico y el análisis a gran escala.
• Soluciones de scraping para obtener información en tiempo real, incluso en agentes de IA especializados o plataformas creadas con IA.

Criterios para seleccionar y comparar proveedores de datos de Amazon

En Internet encontrará una amplia gama de proveedores de datos de Amazon, pero no todos merecen la pena. Para identificar las mejores opciones, debe comparar los proveedores en varios aspectos comunes, como:

• Cobertura: los tipos de datos de Amazon disponibles, como productos, precios, reseñas e información sobre los vendedores.
• Infraestructura: la escalabilidad del proveedor, incluidas las métricas de tiempo de actividad, las tasas de éxito y la fiabilidad general.
• Actualización de los datos: si el proveedor ofrece información estática a través de una biblioteca de conjuntos de datos de Amazon o datos dinámicos en tiempo real mediante soluciones de scraping web de Amazon.
• Requisitos técnicos: las habilidades y los componentes técnicos necesarios para acceder y utilizar los datos.
• Cumplimiento normativo: Adhesión al RGPD, la CCPA y otras normativas pertinentes en materia de privacidad de datos.
• Precios: la estructura de precios y los modelos de facturación del proveedor.

Los 7 mejores proveedores de datos de Amazon

Es hora de examinar los mejores proveedores de datos de Amazon, cuidadosamente seleccionados, clasificados y analizados según los criterios presentados anteriormente.

Nota: Si está interesado en los proveedores de scrapers de Amazon, consulte la lista de los mejores servicios de scraping web de Amazon.

1. Bright Data

Bright Data comenzó como proveedor de proxies y se ha convertido en una empresa líder en soluciones de scraping web y datos. En comparación con otros proveedores de datos de Amazon, destaca por su infraestructura preparada para empresas, altamente escalable y compatible con IA, que da soporte a más de 20 000 clientes, entre los que se incluyen varias empresas de la lista Fortune 500.

En lo que respecta a los datos de Amazon, Bright Data ofrece conjuntos de datos de Amazon en formatos JSON, CSV y Parquet, con precios flexibles basados en registros.

Los datos están limpios, validados, se actualizan continuamente y están listos para su ingestión en LLM, lo que le permite obtener una gran cantidad de información. Incluyen información detallada sobre los productos, como precios, reseñas, valoraciones, marcas, categorías de productos, vendedores, ASIN, imágenes y mucho más.

Para obtener información rápida, puede acceder a datos actualizados a través de soluciones de scraping de Amazon específicas:

• Amazon Scraper: recopile ASIN, nombres de vendedores, ID de comerciantes, títulos, URL, imágenes, árboles de categorías, marcas, descripciones, tamaños, colores, estilos, disponibilidad, tiempos de llegada, precios iniciales y finales, modelos, características, valoraciones y reseñas.
• Amazon Price Scraper: extraiga datos de precios de cualquier dominio de Amazon para mantenerse por delante de la competencia.
• Amazon Seller Scraper: recopile datos de vendedores, incluidos títulos, nombres, marcas, descripciones, precios iniciales, divisas, disponibilidad y mucho más.
• Amazon ASIN Scraper: recopile los ASIN de los productos de Amazon disponibles públicamente en todos los dominios y URL.

Cada uno de los productos anteriores está disponible a través de un punto final API, que se puede integrar en scripts, agentes de IA o canalizaciones de datos, o mediante una solución de scraping sin código, perfecta para usuarios sin conocimientos técnicos.

Los scrapers de Amazon de Bright Data ofrecen un tiempo de actividad del 99,99 % y una tasa de éxito del 99,99 %, con una escalabilidad ilimitada gracias a una red de Proxy de más de 150 millones de IP y un potente kit de herramientas antibots para la Resolución de CAPTCHA y evitar el antiscraping.

En conjunto, estas ofertas convierten a Bright Data en el mejor proveedor de datos de Amazon del mercado.

➡️ Ideal para: formación en IA e estudio de mercado.

Cobertura:

• Más de 641,2 millones de registros de Amazon disponibles en todos los Conjuntos de datos.
• Datos de productos de Amazon: títulos, descripciones, marcas, categorías, ASIN, disponibilidad, moneda, imágenes y precios.
• Datos de reseñas de Amazon: texto de las reseñas, valoraciones, autores, escala de valoración, asociaciones de productos (ASIN).
• Datos de vendedores de Amazon: ID de vendedores, nombres de vendedores, URL, comentarios, valoraciones, políticas de devolución y perfiles detallados de vendedores.
• Productos más vendidos de Amazon y conjuntos de datos de búsqueda de productos.

Infraestructura:

• Mercado de conjuntos de datos con datos de Amazon recopilados previamente, validados y estructurados, que ofrece una entrega escalable sin necesidad de una infraestructura gestionada por el cliente.
• API de Amazon Scraper infinitamente escalable para la extracción de datos y la descarga de conjuntos de datos, impulsada por una red Proxy de más de 150 millones de IP.
• Integraciones y entrega de datos a Snowflake, Amazon S3, Google Cloud, Azure, SFTP, webhooks, correo electrónico y Pub/Sub.
• 99,99 % de disponibilidad.
• Índice de éxito del 99,99 %.
• Datos optimizados por IA, lo que permite una integración simplificada con agentes, canalizaciones y flujos de trabajo de IA.
• Asistencia 24/7 y opciones de adquisición de datos gestionadas.
• SLA estándar para usuarios habituales y SLA personalizados para empresas.

Actualización de los datos:

• Conjuntos de datos verificados, enriquecidos y actualizados continuamente.
• Frecuencias de actualización configurables: única, semestral, trimestral o mensual.
• Opción de recibir solo registros nuevos o actualizados a través de Smart Data Updates.
• Posibilidad de acceder a terabytes de datos históricos, incluidos los de Amazon, a través de la API Archive.
• API Amazon Scraper independiente disponible para recopilar datos nuevos y actualizados directamente de las páginas web de Amazon sin bloqueos.

Requisitos técnicos:

• Capacidad para trabajar con formatos de datos estructurados: JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet.
• Familiaridad con las plataformas de almacenamiento en la nube (AWS, GCP, Azure) o Snowflake para la entrega de datos.
• Opciones de scraping sin código para utilizar la API Amazon Scraper sin requisitos técnicos.
• Ejemplos de código en Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP y Go para una integración simplificada.
• Servicio gestionado de recuperación de datos para obtener datos personalizados de Amazon sin necesidad de conocimientos técnicos.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con el RGPD y la CCPA.
• Infraestructura con certificación ISO.

Precios:

• Los Conjuntos de datos de Amazon tienen un precio a partir de 250 $ por cada 100 000 registros.
• La API de Amazon Scraper cuesta a partir de 1,50 $ por cada 1000 registros.

2. Axesso – Servicio de datos

Axesso Data Service es un proveedor europeo de servicios automatizados de scraping web y extracción de datos, especializado en proporcionar datos estructurados de productos de las principales plataformas de comercio electrónico. Para Amazon, la empresa vende conjuntos de datos que incluyen productos, reseñas, vendedores, ofertas, resultados de búsqueda e historial de precios. Además, le proporciona una infraestructura API totalmente gestionada para el scraping web.

➡️ Ideal para: Análisis dinámico de precios.

Cobertura:

• Más de 250 millones de entradas de productos de Amazon, más de 500 millones de entradas de datos de reseñas de Amazon y más de 250 000 entradas de datos de vendedores de Amazon.
• Conjuntos de datos de productos, ofertas, reseñas, búsquedas, vendedores e historial de precios de Amazon, con más de 25 campos incluidos en cada conjunto de datos.

Infraestructura:

• Infraestructura de conjuntos de datos y API totalmente gestionada.
• Admite más de 20 millones de llamadas API al día por parte de más de 1000 usuarios activos.
• 99,95 % de tiempo de actividad de la API.

Actualización de los datos:

• Datos históricos, con actualizaciones semanales.
• Datos en tiempo real a través de una API de scraping web de Amazon.

Requisitos técnicos:

• Capacidad para trabajar con formatos de datos estructurados como CSV, JSON y Excel.
• Se requieren habilidades de integración de API para el acceso programático y la descarga de archivos.
• Conocimientos de análisis en la nube para consultar datos a través de Google Analytics Hub.

Cumplimiento normativo: no revelado.

Precios:

• Prueba gratuita disponible para todas las API, incluyendo hasta 100 solicitudes al mes.
• Conjunto de datos de ofertas de Amazon: desde 50 € al mes.
• Conjuntos de datos de productos de Amazon: 0,50 € por cada 1000 registros.
• Conjunto de datos de reseñas de Amazon: 0,20 € por cada 1000 registros.
• Conjunto de datos de búsquedas de Amazon: 0,50 € por cada 1000 registros.
• Conjunto de datos de vendedores de Amazon: 1,50 € por cada 1000 registros.
• API de Amazon: a partir de 30 € al mes.

3. Datarade

Datarade es un mercado y una plataforma global de datos B2B que conecta a las empresas que buscan datos con los proveedores que ofrecen Conjuntos de datos y API. Simplifica el proceso de búsqueda, comparación y obtención de información específica en cientos de categorías, incluyendo más de 104 proveedores de datos de Amazon. Estos aspectos lo convierten en uno de los sitios web de Conjuntos de datos más populares.

➡️ Ideal para: Casos de uso versátiles de análisis de datos de Amazon que varían en función del proveedor seleccionado.

Cobertura:

• Depende del proveedor de datos elegido.
• Los datos disponibles pueden incluir datos de vendedores de Amazon, datos de productos, opiniones de clientes, precios y mucho más.

Infraestructura:

• Depende del proveedor de datos de Amazon y de las capacidades de su plataforma subyacente.

Actualización de los datos:

• Cambia en función del proveedor de datos seleccionado.
• Las opciones pueden incluir conjuntos de datos históricos (estáticos), así como datos actualizados periódicamente con frecuencias de actualización por hora, por día, por semana o casi en tiempo real.
• Algunos proveedores también ofrecen datos actualizados (dinámicos) a través de soluciones de Scraping web de Amazon.

Requisitos técnicos:

• Varían significativamente en función del proveedor de datos.
• Pueden incluir familiaridad con las API, los formatos de datos o el almacenamiento en la nube.

Cumplimiento normativo:

• Depende del proveedor elegido y puede incluir el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA.

Precios:

• Cambia según el proveedor de datos preferido y su modelo de precios y facturación.

4. Jungle Scout

Jungle Scout es una plataforma en la nube todo en uno creada para los vendedores de Amazon. Proporciona herramientas basadas en datos para la investigación de productos, la optimización de listados, el análisis de la competencia y la gestión empresarial, lo que ayuda a las empresas a encontrar, lanzar y escalar productos rentables en Amazon. Es perfecta para obtener información sobre las tendencias de ventas, la demanda y la rentabilidad.

➡️ Ideal para: Inteligencia competitiva, gestión de marcas y optimización de campañas y publicidad.

Cobertura:

• Datos de productos de Amazon que abarcan más de 600 millones de productos rastreados.
• Incluye datos de Amazon tanto 1P (primera parte) como 3P (tercera parte).

Infraestructura:

• Plataforma basada en la nube que da servicio a más de un millón de vendedores y marcas de Amazon en todo el mundo.
• Creada para ingestar y procesar millones de puntos de datos de Amazon a gran escala.

Actualización de los datos:

• Inteligencia de Amazon actualizada continuamente.
• Acceso a datos históricos de Amazon, incluidos más de 10 años de datos de terceros.

Requisitos técnicos:

• Baja barrera técnica, ya que se accede a la mayoría de la información a través de paneles de control basados en la web.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precios:

• Jungle Scout Catalyst: Diseñado para vendedores nuevos y en crecimiento.
  • A partir de 49 $ al mes.
  • Incluye una prueba sin riesgos de 7 días con garantía de devolución del dinero.
• Jungle Scout Cobalt: Creado para marcas emergentes, consolidadas y empresariales.
  • Precios personalizados en función del tamaño de la marca, los requisitos de datos y las funciones seleccionadas.

5. Real Data API

Real Data API es un servicio de extracción de datos y scraping web. Proporciona conjuntos de datos listos para usar, así como API para recopilar datos disponibles públicamente de sitios web como plataformas de comercio electrónico. Sus ofertas de Amazon incluyen detalles de productos, precios, existencias, información de vendedores y opiniones de clientes, y admite tanto la entrega de datos históricos como actualizados.

➡️ Ideal para: Optimización de precios.

Cobertura:

• Información del producto: nombre del producto, marca, categoría, ASIN, descripción.
• Precios y ofertas: precio original (si hay descuento), porcentaje de descuento, disponibilidad de existencias, información del vendedor, ganador de la Buy Box.
• Opiniones y valoraciones de los clientes: valoración global, número total de opiniones, valoraciones individuales, análisis del sentimiento de las opiniones, aspectos destacados de las opiniones.
• Métricas de ventas y rendimiento: BSR (rango de best seller), ventas mensuales estimadas, número de preguntas y respuestas, tasa de conversión, tendencias de ventas.
• Información adicional: Imágenes y vídeos del producto, información sobre envío y entrega, comparación de precios de la competencia, elegibilidad Prime, ofertas combinadas.
• Metadatos y atributos del producto: dimensiones y peso del producto, materiales e ingredientes, opciones de color y estilo, garantía y política de devolución, fecha de fabricación y fecha de caducidad.

Infraestructura:

• Soluciones escalables capaces de gestionar grandes volúmenes de datos.
• Ofrece API RESTful para simplificar el acceso a los datos.
• Integraciones de almacenamiento en la nube con AWS S3, Google Cloud y Azure.

Actualización de los datos:

• Datos históricos con actualizaciones automáticas programadas y entrega instantánea.
• Datos actualizados a través de una solución de extracción de datos de Amazon.

Requisitos técnicos:

• Conocimiento de formatos de datos (CSV, JSON, Excel) y acceso a la nube.
• Conocimiento de las API RESTful.

Cumplimiento:

• Cumplimiento garantizado de los términos de servicio de Amazon.

Precios:

• Conjunto de datos de muestra proporcionado con detalles del producto, precios, valoraciones e información del vendedor.
• Precios no revelados (debe ponerse en contacto con su equipo de ventas).

6. Actowiz Solutions

Actowiz Solutions es un proveedor global de servicios de rastreo web y extracción de datos para empresas, especializado en transformar grandes volúmenes de datos no estructurados de sitios web y aplicaciones en Conjuntos de datos limpios, estructurados y procesables. Para Amazon, admite datos estructurados y API que cubren listados de productos, precios, vendedores, opiniones de clientes, productos más vendidos e inventario.

➡️ Ideal para: análisis de opiniones.

Cobertura:

• Conjuntos de datos de listados de productos de Amazon: nombre del producto, categoría, marca, UPC/EAN, títulos, puntos clave, descripciones, atributos, imágenes, variaciones del producto (color, tamaño, tamaños de los paquetes).
• Conjunto de datos de precios de Amazon: precio actual, precio con descuento, MRP, tendencias históricas de precios, precio de Buy Box, gastos de envío.
• Conjuntos de datos de vendedores de Amazon: nombres de vendedores, valoraciones, métricas de rendimiento, historial de propiedad de Buy Box, tipo de cumplimiento (FBA, FBM, elegible para Prime).
• Conjunto de datos de reseñas de clientes de Amazon: valoraciones, texto de las reseñas, compras verificadas, perfil de los reseñadores (anonimizado), votos útiles, clasificación del sentimiento.
• Conjuntos de datos de bestsellers y tendencias de Amazon: productos más vendidos por categoría, historial de ranking de bestsellers de Amazon, tendencias estacionales (Black Friday, Prime Day, rebajas festivas).
• Conjuntos de datos de inventario y existencias de Amazon: estado de disponibilidad (en stock, agotado, reserva), plazos de entrega, diferencias de disponibilidad regional.

Infraestructura:

• Entrega de webhook/cola y opciones de exportación masiva.
• SDK de Python y Node.js, un rastreador CLI y una colección Postman para una integración rápida.

Actualización de los datos:

• Biblioteca de conjuntos de datos de Amazon con actualizaciones diarias, semanales o mensuales.
• Datos en tiempo real disponibles a través de un scraper de Amazon.

Requisitos técnicos:

• Capacidad para trabajar con exportaciones CSV, JSON o Parquet.
• Conocimiento de las API RESTful y de la integración con herramientas como Zapier, Make o Postman.
• Dominio de Python o Node.js para utilizar los SDK oficiales.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precios:

• Proporciona conjuntos de datos de muestra con títulos de productos, precios, existencias y reseñas para realizar pruebas.
• Los detalles de los precios no se indican explícitamente (debe ponerse en contacto con ellos para solicitar una demostración o discutir las oportunidades).

7. Kaggle

Kaggle funciona como una plataforma comunitaria para que los científicos de datos y los profesionales del aprendizaje automático aprendan, compitan y colaboren. Organiza concursos de ciencia de datos, proporciona acceso a conjuntos de datos públicos, ofrece cuadernos interactivos y fomenta los debates. Para Amazon, cuenta con más de 3000 conjuntos de datos gratuitos y casi 13 600 cuadernos que analizan estos datos. A modo de ejemplo, explore un cuaderno público para analizar los productos más vendidos de Amazon creado a partir de un conjunto de datos gratuito de Bright Data.

➡️ Ideal para: Investigación académica, experimentación con IA/aprendizaje automático y proyectos de prueba de concepto.

Cobertura:

• Múltiples Conjuntos de datos relacionados con Amazon publicados por la comunidad, incluyendo datos de productos, opiniones y valoraciones de clientes, datos de ventas y entregas, y mucho más.

Infraestructura:

• Los datos se alojan y distribuyen a través de la plataforma Kaggle.
• El acceso se proporciona mediante descargas directas de conjuntos de datos o a través de Kaggle Notebooks para el análisis y la experimentación en el navegador.

Actualización de los datos:

• Conjuntos de datos estáticos cargados en un momento específico.

Requisitos técnicos:

• Capacidad para trabajar con herramientas y formatos comunes de ciencia de datos, especialmente Jupyter Notebook.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precio: gratuito.

Conclusión

En esta entrada del blog, primero ha comprendido qué son los datos de Amazon, por qué son valiosos, los retos que plantea su recuperación y cómo simplificar el proceso utilizando un proveedor de datos de Amazon fiable.

Estos servicios le dan acceso a datos de productos de Amazon, datos de vendedores, reseñas y mucho más, ya sea a través de conjuntos de datos estáticos o soluciones de Scraping web para recopilar datos usted mismo. Entre los principales proveedores, Bright Data destaca como la mejor opción.

Su infraestructura es la más robusta y su oferta de datos de Amazon es la más completa, incluyendo conjuntos de datos de Amazon con más de 641,2 millones de registros y varios scrapers especializados: Amazon Scraper, Amazon Price Scraper, Amazon Seller Scraper y Amazon ASIN Scraper.

¡Regístrese hoy mismo para obtener una cuenta gratuita de Bright Data y explore nuestras soluciones de datos de Amazon!

Preguntas frecuentes

¿Cómo obtener datos de Amazon?

Para obtener datos de Amazon, básicamente puede utilizar dos métodos:

• Utilizar un rastreador web de Amazon: tanto si lo crea usted mismo como si utiliza un servicio de rastreo de Amazon ya preparado o una API, este método le permite recopilar información actualizada directamente de las páginas de productos de Amazon.
• Recurrir a Conjuntos de datos de Amazon recopilados previamente: esto incluye datos históricos que los proveedores han recopilado, comprado o extraído en el pasado, listos para su uso inmediato.

¿Qué es un conjunto de datos de Amazon?

Un conjunto de datos de Amazon es una recopilación estructurada de datos relacionados con Amazon, normalmente en formatos CSV, JSON, Parquet o Excel. Por lo general, incluye detalles del producto, precios, reseñas, información del vendedor, métricas de ventas y otra información relevante.

¿Cómo extraer datos de Amazon?

Para extraer datos de Amazon, puede conectarse a una API de Amazon Scraper en línea o crear un rastreador web personalizado. En realidad, el proceso de Scraping web de Amazon suele seguir estos pasos:

1. El scraper se conecta a la página de Amazon de destino.
2. La página se renderiza en una herramienta de automatización del navegador, o su HTML se analiza utilizando un analizador HTML.
3. Se aplica la lógica de scraping de datos de Amazon para recuperar la información de interés.
4. Los datos extraídos se devuelven en el formato deseado.

Ten en cuenta que el rastreo en el mundo real es complejo debido a los bloqueos de IP, los CAPTCHA, las huellas digitales del navegador y otras técnicas antirrastreo.

¿Cómo extraer datos de productos de Amazon?

Para extraer datos de productos de Amazon, siga el procedimiento general de extracción descrito anteriormente, pero diríjase a páginas de productos específicas. El principal reto es que cada página de producto puede tener una estructura diferente, por lo que su extractor debe manejar múltiples casos extremos para ser robusto. Para obtener orientación detallada, consulte nuestra guía sobre la extracción de datos de productos de Amazon utilizando Python.