En este artículo trataremos:
- Wimbledon e IBM utilizan datos web para mejorar la experiencia de los aficionados
- Entretenimiento, deportes y más: casos de uso que están marcando la diferencia
- Cómo las empresas están creando experiencias híbridas online/offline mediante la automatización de la recopilación de datos
Wimbledon e IBM utilizan datos web para mejorar la experiencia de los aficionados
Según The Guardian, IBM y los responsables del famoso torneo de Wimbledon, el más antiguo del mundo, se han asociado.
El problema es que muchas personas que asisten a los partidos saben muy poco sobre los propios jugadores. Esto puede dar lugar a una experiencia de usuario confusa, así como a bajos índices de audiencia televisiva y a unas ventas cruzadas por debajo de la media de artículos y productos relacionados.
La solución: IBM pone su inteligencia artificial a disposición de los asistentes a Wimbledon. La idea es recopilar datos web de código abierto, como titulares de noticias y publicaciones en redes sociales, y luego introducir esta información en algoritmos. Esa información se procesará y modelará de manera que resulte divertida y atractiva para los aficionados al deporte, que podrán conocer los puntos fuertes y débiles de los jugadores, así como predecir los resultados de los partidos basándose en el rendimiento pasado e indicar la opinión de los aficionados sobre determinados jugadores. La herramienta se denominará «Win Factor».
Según se informa, Wimbledon como organización cuenta con 9,2 millones de puntos de datos sobre la pista; cuando estos se incorporen y se crucen con datos web de código abierto, podrán impulsar un mayor interés y compromiso, lo que facilitará que los aficionados asistan a más partidos, vean los encuentros por televisión y se interesen por comprar productos de la marca.
Entretenimiento, deportes y más: casos de uso que están marcando la diferencia
Pero el tenis no es el único deporte o sector que puede beneficiarse del aprovechamiento de los datos web de código abierto. A continuación, le presentamos algunos casos de uso que despertarán su imaginación:
Experiencia del usuario
Recopilando datos web sobre los tipos de publicaciones en redes sociales y anuncios de la competencia que atraen al público objetivo. Las aplicaciones móviles y los sitios web dedicados al fútbol fantástico y similares pueden comprender qué es lo que motiva a los jugadores. ¿Les interesa sentir la «fama» de su ídolo futbolístico, la adrenalina de jugar un partido exitoso o el trabajo en equipo y el espíritu deportivo que acompañan a los partidos? Esta última idea, extraída del sentimiento social , ha llevado a muchas empresas de juegos a convertirse en «plataformas de juegos sociales» que permiten a personas de diferentes ubicaciones geográficas competir entre sí.
Apuestas
Las apuestas deportivas, los casinos en línea, el software de análisis histórico y de probabilidades, y los servicios de corredores de apuestas están aprovechando los datos de la web para impulsar la adquisición y retención de clientes. Aunque las apuestas son más un juego de adivinanzas que de lógica, a la gente le gusta sentir que está haciendo una «suposición fundamentada». Por esta razón, estas empresas recopilan datos y crean herramientas y paneles de control que muestran información como gráficos históricos de partidos, estadísticas de jugadores y probabilidades de ganar o perder. Lo que esto hace es dar a los jugadores la «confianza» para, bueno, apostar más.
Venta de entradas para eventos
A la hora de vender entradas, ya sea para toda una temporada de béisbol, un partido de baloncesto, un concierto filarmónico o un festival de música heavy metal, los datos web de código abierto pueden ayudar, por ejemplo, en las iniciativas de marketing. Al supervisar las consultas en los motores de búsqueda, como«mejores festivales de música en Europa en 2022», las empresas pueden crear contenido para blogs que responda a esas preguntas y, al mismo tiempo, aprovechar ese gran interés para impulsar la venta de entradas.
Mercancía de comercio electrónico
A la hora de vender artículos como camisetas, tazas y gorras, los clubes deportivos harían bien en aprovechar las tendencias deportivas. Los datos web pueden ayudar a indicar, por ejemplo, qué jugadores son más populares en qué zonas geográficas y entre qué públicos objetivo. Esto puede ayudar a decidir cuántas unidades de un artículo se deben producir, dónde almacenarlas y qué mensajes utilizar en las campañas publicitarias. Es posible que las amas de casa de mediana edad compartan en las redes sociales fotos de Mike Trout, que juega como jardinero central en los Los Angeles Angels. Pero solo el seguimiento de los datos web permitiría detectar esos patrones.
Cómo las empresas están creando experiencias híbridas online/offline mediante la automatización de la recopilación de datos
Organizaciones como Wimbledon y minoristas que tienen un enfoque omnicanal para la venta al por menor necesitan crear experiencias de cliente fluidas que fusionen el mundo online con la realidad offline. Wimbledon puede querer impulsar la venta de entradas en la vida real junto con el aumento de las audiencias digitales de sus contenidos. Mientras que Walmart puede querer que los clientes utilicen su aplicación móvil mientras están en la tienda para que puedan acceder a ofertas especiales y detalles de los artículos.
Mediante el uso de herramientas como la API Web Scraper, las empresas pueden conectar sus puntos de venta (PoS), taquillas, aplicaciones de juegos y paneles de apuestas a una fuente en directo de datos generados por los consumidores o la competencia. En lugar de recopilar manualmente información que puede ayudar a aumentar el compromiso y las ventas, los servicios de Scraping web de Bright Data permiten a las empresas elegir datos específicos, como:
- Opiniones en las redes sociales sobre la reciente alineación de estrellas de los New York Yankees.
- Las consultas de búsqueda relacionadas con el Real Madrid en Google en Inglaterra durante el último mes.
Y hacer que estas tendencias lleguen a los responsables de la toma de decisiones de forma regular, con solo pulsar un botón, utilizando un enfoque sin código. Esto, a su vez, permite implementar una estrategia mejor informada, desde los mensajes y la ubicación de las campañas de marketing hasta los ciclos de producción y distribución.
