Con la adquisición de Market Beyond, un proveedor líder de información sobre datos de comercio electrónico, Bright Data lanza su suite de productos de análisis de estanterías digitales.
Ambos equipos crearán ahora una nueva división: Bright Insights.
Las empresas y marcas líderes obtendrán ahora la ventaja añadida de una solución integral de datos web, desde el Scraping web hasta la indexación y estructuración, pasando por el análisis de estantes digitales, lo que les proporcionará una plataforma para recibir datos web estructurados de calidad y fiables, así como información empresarial crítica, todo en un solo lugar.
El dúo dinámico para mejorar las estrategias empresariales
La solución de Market Beyond utiliza IA y ML para analizar el estante digital, que es el equivalente online de cómo alguien compra en una tienda física.
Proporcionan a los minoristas y fabricantes información y conocimientos muy precisos sobre el rendimiento de la marca y los productos de sus competidores en el estante online, incluyendo información sobre los precios de los productos, la disponibilidad de existencias, las reseñas y valoraciones de los productos, la cuota de búsqueda, la facilidad de descubrimiento y mucho más.
La capacidad de vincular la cuota de mercado con el gasto en marketing de diferentes minoristas y competidores ayudará a nuestros clientes a invertir su dinero donde realmente importa y a aumentar su presupuesto en actividades online que realmente funcionan, al tiempo que ahorran dinero en actividades que no lo hacen, mejorando así su retorno de la inversión (ROI).
Progreso continuo y éxito de los clientes
Durante años, Bright Data se ha centrado en innovar en productos de datos web que dan soporte a miles de clientes en todo el mundo con gran éxito.
Ahora estamos ampliando aún más nuestra gama de productos y, como líderes del sector DaaS (Data as a Service), nos pareció lógico crear esta solución integral de recopilación de datos y análisis de comercio electrónico para que nuestros clientes puedan abordar plenamente sus retos más complejos con las mejores soluciones de datos de su clase.
