Para cualquier negocio online, distinguir entre bots maliciosos y usuarios humanos es un reto. Los líderes empresariales quieren asegurarse de que el tráfico que llega a sus sitios web es válido y está en las mejores condiciones para convertirse en clientes, pero dado que el tráfico no válido es cada vez más problemático para alcanzar los objetivos empresariales, es importante identificar si hay bots maliciosos que estén perjudicando activamente a su negocio.
Es importante distinguir los bots maliciosos de los usuarios humanos reales, ya que los bots maliciosos son más que una simple molestia, pueden ser perjudiciales para las operaciones y el crecimiento de la organización. De hecho, los bots maliciosos afectan a las empresas de diversas maneras. Pueden perjudicar las campañas publicitarias al contaminar las audiencias de marketing de pago y sesgar las optimizaciones hacia Tráfico no válido adicional. Dañan los embudos de conversión al infectar los datos de CRM con clientes potenciales no válidos, y también afectan a toda la fuente de información veraz de una empresa al introducirse en las herramientas de datos y análisis.
Antes de profundizar en cómo identificar y mitigar los riesgos asociados a los bots maliciosos, definamos primero qué es un bot malicioso y en qué se diferencia de los bots buenos. A gran escala, «bot» es un término general que se refiere a cualquier herramienta automatizada que interactúa con contenido en Internet. Algunos bots son inofensivos e incluso pueden ser útiles para recopilar información o priorizar contenido. Dos de los tipos más comunes de bots buenos son los Scrapers y los crawlers. Los Scrapers escanean sitios web en busca de un dato específico, mientras que los crawlers indexan contenido, normalmente con fines de búsqueda. Algunas de las empresas tecnológicas más conocidas del mundo utilizan este tipo de bots buenos para realizar tareas. Sin embargo, en el otro lado de la moneda están los bots maliciosos, que tienen intenciones maliciosas. Este tipo de bots buscan dañar activamente los sitios web y se dirigen a los usuarios habituales. Por ejemplo, los bots de spam son bots que se utilizan normalmente en aplicaciones de correo electrónico o mensajería y envían grandes cantidades de mensajes a un conjunto de usuarios. Otro ejemplo son los bots de apropiación de cuentas, que imitan a los usuarios operando bajo su perfil. Esto preocupa a muchos usuarios, no solo porque pierden el control de su cuenta, sino también porque esto podría permitir al bot robar información personal valiosa.
¿Cómo detectar bots maliciosos?
Ahora que hemos identificado el problema y cómo afecta a los objetivos empresariales, veamos cómo detectar bots maliciosos:
- Comportamiento sospechoso a nivel de usuario: hay ciertos patrones que se relacionan con la forma en que los humanos suelen navegar y moverse por Internet. Sin embargo, los bots maliciosos se comportan de forma un poco diferente. Esto puede traducirse en movimientos del ratón no humanos, desplazamientos rápidos de una página a otra, lo que provoca tasas de rebote inusualmente altas y un mayor número de páginas visitadas por sesión.
- Comportamiento sospechoso a nivel de red: cuando vamos un paso más allá del comportamiento de los usuarios individuales, observamos cómo se comportan normalmente las redes más grandes. Por ejemplo, cuando las redes de bots coordinan un ataque, pueden invadir un sitio determinado en gran número. Esto se puede observar si hay un pico de tráfico anormal en un día concreto o si hay mucho tráfico en el sitio web a horas inusuales. Por ejemplo, si normalmente se reciben 5000 visitantes al día y la mayor parte del tráfico se produce durante el horario laboral, y un día se reciben 500 000 visitantes o se observan clics en el sitio web a las 3 de la madrugada.
- Información manipulada: a veces, los bots maliciosos se ocultan detrás de ciertas herramientas para enmascararse, por lo que es importante estar atento a la información que parece falsa o manipulada. Por ejemplo, una red de bots puede funcionar en Linux, pero manipular los datos del navegador para que parezca que proviene de un dispositivo iOS. Del mismo modo, si un bot proviene de un país con el que su empresa no suele trabajar, puede utilizar una VPN o una herramienta Proxy para simular que proviene de una ubicación geográfica menos sospechosa.
- Anomalías en la conversión: los bots, especialmente los maliciosos, tienden a convertir en la parte superior del embudo, pero no en la parte inferior. Lo que queremos decir con esto es que les encanta hacer clic en los anuncios, visitar las páginas de destino, rellenar formularios y registrarse en los servicios, pero al final no se convierten en clientes de pago. Por lo tanto, si observa grupos de usuarios muy activos en su sitio web, pero su tasa de conversión en clientes de pago es mucho menor que su referencia habitual, eso podría ser indicativo de un comportamiento malicioso por parte de los bots.
Resumen
Por supuesto, hay muchas más formas de detectar la actividad maliciosa de los bots, así como indicadores adicionales que hay que tener en cuenta. No todos los bots funcionan exactamente de la misma manera, por lo que es aconsejable examinar cada amenaza con detenimiento. En muchos casos, se requiere tecnología profesional de ciberseguridad para identificar y detectar bots maliciosos más sofisticados. Sin embargo, con solo ser conscientes del problema y conocer los patrones clave a los que hay que prestar atención, las organizaciones pueden adelantarse al problema y protegerse mejor contra los bots maliciosos. Para obtener más información, visite CHEQ.ai.
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Kerry Coppinger | Gerente de marketing de marca en CHEQ
