Cómo los mercados de microdatos están liderando la monetización de datos

Descubra cómo las empresas de recopilación de datos como servicio están aprovechando el modelo de datos «autoservicio» para reducir la fricción con los consumidores y acortar los ciclos de venta, además de hacer innecesarios los contratos de suministro de datos a largo plazo por parte del cliente.
6 min de lectura
How microdata marketplaces are leading the charge in terms of data monetization

En este artículo trataremos:

  • Por qué las empresas están optando por un modelo de datos de autoservicio
  • Cómo TrueSource crea un mercado de datos de terceros
  • Tres casos de uso interesantes de conjuntos de datos 
  • Cómo complementar su cuenta de TrueSource utilizando Bright Data

Por qué las empresas están optando por un modelo de datos de autoservicio

Las empresas dedican mucho tiempo y recursos a recopilar datos específicos y a mantenerlos actualizados. Una forma tradicional de monetizar los datos es venderlos a granel (por ejemplo, un archivo CSV descargable). En los últimos meses, ha surgido una nueva forma de vender datos: la creación de una «tienda de microdatos» que permite a los usuarios filtrar/buscar los datos específicos que necesitan. Desde la perspectiva de la recopilación de datos como servicio, este modelo de autoservicio reduce la fricción y acorta los ciclos de venta. Para el cliente, esta opción reduce la necesidad de comprar grandes cantidades de datos o de suscribir contratos de suministro de datos a largo plazo.

Los proveedores de datos con aplicaciones de autoservicio obtienen, de media, aproximadamente la mitad de sus ingresos de los productos de autoservicio. A través de ellos, los clientes pequeños y medianos pueden adquirir una suscripción o una parte de un Conjunto de datos más grande, obteniendo acceso directo desde la plataforma sin latencia. Entre los puntos de venta de datos que utilizan actualmente este modelo se encuentran Crunchbase y Enlyft, donde los pequeños clientes pueden adquirir una suscripción para consumir datos de forma visual con una exportación limitada. Otro ejemplo es SafeGraph, donde los usuarios pueden filtrar los datos que desean adquirir y pagar por cada registro.

Cómo TrueSource crea un mercado de datos de terceros

TrueSource.io es una plataforma de publicación y monetización de datos relativamente nueva, disponible para empresas de todos los tamaños, desde startups hasta clientes empresariales. TrueSource ofrece una interfaz de usuario visualmente interactiva que facilita la búsqueda, identificación y «consumo» de datos relevantes. Un buen punto de referencia sería «Shopify», pero para datos: en este caso, las tiendas son los proveedores de datos que quieren vender el acceso a sus Conjuntos de datos, mientras que True Source es el mercado. Permite tanto a los proveedores de datos como a los consumidores generar transacciones sin necesidad de código.

Al utilizar TrueSource, los proveedores de datos mantienen un control total: pueden definir sus Conjuntos de datos para que sean «visibles públicamente» o tengan «acceso restringido». Además, los usuarios pueden ser incluidos en una lista blanca, capturando sus direcciones de correo electrónico para un mayor desarrollo de clientes potenciales. Los proveedores de datos también pueden restringir el acceso a los usuarios que han pagado o se han suscrito a su aplicación de datos, o permitir la compra de Conjuntos de datos por registro. Además, los minoristas de datos también mantienen el control sobre la descarga de sus datos: pueden habilitar o deshabilitar completamente las descargas y también pueden restringir el número de registros que pueden descargar sus usuarios.

Tres casos de uso interesantes de microconjuntos de datos

A continuación se presentan tres sitios web/aplicaciones que obtienen valor de Conjuntos de datos en diferentes sectores:

Uno: Asian Startups es como un «Crunchbase para Asia» con una lista completa de puntos de datos sobre startups con sede en Asia. Este conjunto de datos puede aportar valor a una pequeña empresa de capital riesgo, por ejemplo, que busca ampliar su cartera. Los posibles clientes pueden filtrar en función de:

  • Ubicación de la empresa (¿Japón? ¿India? ¿China?)
  • Fase de financiación (¿OPV? ¿Puente? ¿Deuda?)
  • Sector (¿impresión 3D? ¿Publicidad? ¿Tecnología agrícola?)

Dos: la aplicación de datos de los parques de la ciudad de Nueva York muestra cómo los datos públicos del sitio web de la ciudad pueden convertirse en algo bonito y útil. Permite a los turistas, urbanistas, promotores y otros usuarios explorar todos los parques de la ciudad y ver:

  • Jurisdicción (¿CDOT? ¿DOE? ¿DPR?)
  • Distrito/ubicación (¿Bronx? ¿Brooklyn? ¿Manhattan?)
  • Zonificación (¿Cementerios? ¿Edificios? ¿Parques comunitarios?)

Curiosamente, los creadores de este sitio utilizaron cinco fuentes de datos diferentes, pero no fue necesaria una configuración manual exhaustiva para crear este producto.

Tres: Esta aplicación basada en datos de la industria musical se centra en todo lo relacionado con la música: desde eventos y artistas hasta salas y promotores. Puede ser útil, por ejemplo, para los organizadores de eventos que deseen evaluar el interés por un tipo específico de música en una determinada zona geográfica. Los datos disponibles para los usuarios incluyen:

  • Eventos que tienen lugar en fechas concretas
  • Número de asistentes o personas que planean asistir a festivales

¿Cómo complementar su cuenta de TrueSource con Bright Data?

Para las pequeñas y medianas empresas, así como para los particulares que actualmente utilizan TrueSource, Bright Data ofrece una forma de mejorar el acceso a los datos. TrueSource ofrece un mercado de Conjuntos de datos, pero es posible que algunos de estos Conjuntos no estén tan actualizados como necesita una empresa. Además, es posible que falten algunos puntos de datos específicos. Es en este punto cuando un cliente puede decidir que le conviene utilizar las funciones sin servidor. 

La herramienta Serverless Functions permite a los usuarios recopilar de forma activa puntos de datos personalizados en pocos minutos sin necesidad de utilizar ningún código. También cuenta con cientos de plantillas de recopilación de datos de sitios web prefabricadas que le permiten acceder a información recopilada previamente o ejecutar una tarea de recopilación en tiempo real:

Recopilación de datos en tres sencillos pasos

Una vez que haya decidido recopilar datos de forma activa, siga estos tres sencillos pasos:

  1. Elija el sitio web de destino y los puntos de datos relevantes para su empresa. 
  2. Elija la frecuencia de entrega de la recopilación (en tiempo real/diaria/semanal, etc.).
  3. Elija el formato de entrega (JSON, CSV, HTML o Microsoft Excel) y el destino (webhook, correo electrónico, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP o API).

Conclusión

Los mercados de datos son un lugar ideal para que las empresas moneticen sus Conjuntos de datos y para que las pequeñas y medianas empresas obtengan acceso sin compromiso. Dicho esto, las herramientas de recopilación activa de datos pueden ayudar tanto a los consumidores como a los proveedores de datos a complementar su base de datos o su oferta con información en tiempo real.

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