Antes era fácil vender pintalabios, pero ahora las marcas de cosméticos utilizan conjuntos de datos avanzados para vender colorete.

A medida que las grandes empresas compiten por la cuota de mercado en el sector de la belleza, las marcas recurren cada vez más a Conjuntos de datos como las tendencias de los motores de búsqueda, analizan la geolocalización de la masa crítica de consumidores y ofrecen productos personalizados basados en el análisis de imágenes de las redes sociales.
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Using advanced data sets to sell rouge instead of lipstick online

En este artículo trataremos:

  • Cambios importantes en el sector 
  • Datos sobre cosméticos en acción
  • Casos de uso de la recopilación y el análisis de datos en la industria de la belleza 

Cambios importantes en la industria

La industria del maquillaje está experimentando muchos cambios, impulsados principalmente por:

  • la entrada de marcas más pequeñas en el mercado
  • influencers que se están convirtiendo en una voz dominante dentro de los círculos de belleza
  • así como la personalización, que se ha convertido en un factor fundamental para los consumidores. 

Para comprender estos cambios, podemos examinar a un actor relativamente nuevo en la industria, Black Opal, una empresa que se dirige a una amplia gama de tonos de piel étnicos que varían en la paleta de colores negros y marrones. Fundada en 2018, ya tiene unos ingresos anuales estimados de 15 millones de dólares y sigue creciendo. Black Opal es un excelente ejemplo de las nuevas «startups» de cosméticos que comprenden mejor el deseo de los consumidores de productos de belleza más personalizados. Están cumpliendo con las expectativas y arrebatando cuota de mercado a las grandes marcas, que cada vez dependen más de los datos para mantener su relevancia.

Los datos cosméticos en acción

En el contexto de esta industria competitiva y en constante evolución, los datos se están convirtiendo en una herramienta poderosa para las empresas que desean mantenerse al día con las tendencias de los consumidores y del mercado. A continuación se presentan algunas formas en las que se están utilizando los Conjuntos de datos en la industria:

  • Las empresas recopilan los precios de los productos en tiempo real para poder aplicar estrategias dinámicas que les permitan ofrecer ofertas competitivas a los compradores que buscan valor o precios personalizados para determinados grupos demográficos, especialmente en los mercados emergentes, donde el precio puede ser un factor decisivo para los consumidores con pocos recursos.
  • Los compradores millennials están cada vez más interesados en los ingredientes de los productos, así como en saber que los artículos no se prueban en animales. Estos conjuntos de datos entran en la categoría ESG y pueden ser muy importantes para vender a consumidores concienciados con el medio ambiente. Pueden presentarse en forma de consultas de búsqueda como «base de maquillaje no testada en animales», o mediante la recopilación de datos de reseñas en sitios de comercio electrónico o publicaciones en foros de debate como Reddit.  
  • Además, la recopilación y el análisis de las publicaciones de influencers de belleza en las redes sociales, por ejemplo, está demostrando ser una herramienta poderosa para que las empresas comprendan qué es lo que atrae a los consumidores. Esto puede ayudar a informar las campañas de marketing, las colaboraciones con influencers y el diseño del embalaje de los productos. 

Un estudio destaca nuevas oportunidades en las tendencias de los motores de búsqueda

Un nuevo análisis de las tendencias de búsqueda de los consumidores en el sector de la cosmética y la belleza muestra que alrededor del 60 % de los primeros resultados de los motores de búsqueda para consultas relacionadas con productos de belleza corresponden a medios de comunicación que no venden productos al por menor. De los casi 10 millones de búsquedas mensuales en Estados Unidos analizadas en Google para productos como cremas antienvejecimiento o hidratantes, solo unos 3 de cada 10 resultados conducen a un minorista de productos de belleza. El resto conduce a estudios sobre salud y belleza, artículos, vídeos de bricolaje y otros contenidos informativos.

Con solo recopilar datos sobre tendencias de búsqueda de esta naturaleza, las empresas pueden identificar en tiempo real las carencias y oportunidades del mercado. Tomando esto como ejemplo, una empresa del sector del cuidado de la piel podría plantearse crear una estrategia de contenido dirigida al tráfico orgánico de esta naturaleza. Al filtrar por ubicación geográfica e interés específico por un producto, las empresas pueden identificar palabras clave cortas y largas que pueden utilizar para crear entradas de blog, vídeos de belleza y publicaciones en redes sociales (ya sean de marca o publicadas por un influencer) con el fin de generar tráfico de alta intención, crear comunidades digitales y aumentar las ventas.

Casos de uso de la recopilación y el análisis de datos en el sector de la belleza

Veamos más de cerca cómo las empresas están implementando los datos en el contexto de la estrategia empresarial y la toma de decisiones:

El Grupo Alibaba, uno de los conglomerados más grandes de China, ha estado utilizando datos para desarrollar productos basados en un ciclo de retroalimentación de la participación de los clientes. Concretamente, en la industria de la belleza, Cosmetics Asia ha informado de que una de sus filiales, The Tmall Innovation Center (TMIC), está aprovechando los datos de comercio electrónico de los mercados de Alibaba para obtener una imagen detallada en tiempo real de los productos de belleza que interesan a los consumidores. Esto puede incluir:

  • Reseñas 
  • Datos de conversión de productos específicos
  • Mapeo de la popularidad de las marcas
  • Análisis de la geolocalización de la masa crítica de consumidores

TMIC se asoció con L’Oréal China para desarrollar una nueva línea de productos de salud y belleza para consumidores masculinos basada completamente en datos de comercio electrónico de código abierto. Esto incluyó todo, desde el desarrollo de productos hasta las campañas de marketing y la fijación dinámica de precios.

Otro ejemplo de empresa que integra los datos como parte de su modelo de negocio es Alcheme, una startup de Singapur que pide a los clientes potenciales que envíen una selfie y respondan a cinco preguntas. A continuación, su algoritmo analiza miles de imágenes de las redes sociales para evaluar el tono de piel y las tendencias actuales. Al final de este proceso, se ofrece a los clientes un conjunto personalizado de productos para el cuidado de la piel, así como un régimen de belleza a medida.

Conclusión

Los datos están ayudando a descubrir nuevas oportunidades en la industria cosmética. La personalización basada en datos, así como el análisis de las redes sociales, permitirán a las grandes marcas seguir siendo relevantes para el público más joven y frenar la pérdida de cuota de mercado frente a las startups de cosméticos. En el futuro, las marcas de belleza aprovecharán cada vez más los Conjuntos de datos generados por los usuarios para identificar nuevos públicos objetivo para los que puedan desarrollar nuevas líneas de productos. Algunos buenos ejemplos de ello son los productos mencionados anteriormente, dirigidos a los hombres chinos. También pueden incluirse otros grupos demográficos, como las personas mayores de 60 años que se enfrentan a retos de belleza a medida que envejecen, o productos para niños con enfermedades o deformidades que quieren verse lo mejor posible.

La conclusión es que, en un sector en constante evolución y cambio, es fundamental utilizar los datos para comprender a los clientes y competir con los disruptores del mercado.