En este artículo, trataremos los siguientes temas:
- ¿Qué son los datos cualitativos?
- Diferencias clave: datos cualitativos frente a datos cuantitativos
- Conjuntos de datos cualitativos de código abierto que recopilan las empresas
- Principales metodologías de recopilación de datos cualitativos
¿Qué son los datos cualitativos?
Los datos cualitativos exploran las complejas capas de la experiencia humana, centrándose en el «por qué» y el «cómo» que hay detrás de las acciones y tendencias observables. Recopilan información a través de datos narrativos como opiniones, motivaciones y emociones, lo que ofrece una comprensión matizada que los datos numéricos no pueden captar. Este tipo de datos destaca por revelar el contexto, la profundidad y los patrones intrincados del comportamiento humano, lo que los hace indispensables para un análisis exhaustivo. Al examinar las respuestas orales o escritas, los datos cualitativos descubren las experiencias subjetivas y las dinámicas sociales que influyen en las personas y los grupos, lo que proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica.
Diferencias clave: datos cualitativos frente a datos cuantitativos
Los datos cuantitativos son información que se puede cuantificar en números, como por ejemplo:
- Cuántas acciones, «me gusta» y seguidores tiene un influencer en las redes sociales
- Cuánto ha fluctuado el precio de una acción o un producto
- Cuántos nuevos suscriptores/descargas tiene una aplicación
- Cuánto tiempo tarda un consumidor de comercio electrónico en tomar una decisión de compra positiva
Como puede ver, las respuestas a estas preguntas son numéricas y muy concretas.
Por otro lado, los datos cualitativos le proporcionan contexto y una narrativa clara de lo que está sucediendo en su sector, como por ejemplo:
- ¿Qué opinan los consumidores sobre una marca o un producto en las redes sociales?
- ¿Cuál es la opinión en los foros de debate sobre el valor actual de mercado de una acción específica?
- ¿Cómo están respondiendo los consumidores a las campañas de marketing de la competencia?
- ¿Las consultas de búsqueda ponen de relieve las preocupaciones de los compradores sobre determinados productos?
Como puede ver, se trata de ideas más abstractas que pueden ayudar a informar a los estrategas empresariales, así como a los responsables de la toma de decisiones.
Principales metodologías de recopilación de datos cualitativos
La recopilación de datos cualitativos se ha entendido y abordado durante mucho tiempo desde un punto de vista activo, es decir, realizando entrevistas, organizando grupos de discusión y distribuyendo cuestionarios. Este artículo aboga por un enfoque más «pasivo» de los métodos de recopilación de datos web, que incluye:
Entrevistas
Las entrevistas son un aspecto fundamental de la investigación cualitativa, ya que ofrecen una visión matizada de las perspectivas individuales a través de diversos formatos, desde preguntas estructuradas y predeterminadas hasta preguntas no estructuradas, que permiten debates abiertos. Esta variabilidad garantiza un enfoque flexible para explorar en profundidad los temas, adaptándose a los objetivos específicos y a los matices de cada estudio. Mediante el diseño cuidadoso de las preguntas de la entrevista y la creación de un entorno propicio para la comunicación abierta, los investigadores pueden descubrir información rica y detallada sobre los pensamientos, sentimientos y experiencias de los participantes.
Grupos focales
Los grupos focales reúnen a un grupo pequeño, seleccionado deliberadamente, para debatir y deliberar sobre temas específicos, lo que los convierte en una herramienta invaluable para captar una amplia gama de puntos de vista. Este entorno interactivo anima a los participantes a expresar libremente sus pensamientos, fomentando un ambiente en el que se pueden explorar en profundidad el consenso y las opiniones divergentes. La naturaleza dinámica de los debates de los grupos focales a menudo conduce al descubrimiento de nuevas ideas y perspectivas, lo que proporciona una comprensión multifacética del tema en cuestión.
Observaciones
La investigación observacional sumerge al investigador en el entorno natural de los sujetos sin ninguna interacción directa, lo que permite captar los comportamientos y las interacciones tal y como se producen de forma natural. Este enfoque pasivo es crucial para obtener una comprensión genuina de las acciones de los participantes en entornos reales, ya que ofrece perspectivas que podrían permanecer ocultas en métodos de investigación más directos. Los estudios observacionales pueden ser muy estructurados o más abiertos y exploratorios, dependiendo de los objetivos de la investigación.
Estudios de casos
Los estudios de casos ofrecen una inmersión profunda en un caso o escenario concreto, proporcionando un análisis exhaustivo de una única situación o tema. Este método es especialmente eficaz para explorar fenómenos complejos en su contexto real, ya que permite a los investigadores obtener una comprensión profunda de los factores que intervienen. Mediante el examen detallado de los estudios de casos, los investigadores pueden extraer lecciones y conocimientos que son aplicables a contextos más amplios.
Etnografía
La etnografía representa un enfoque inmersivo para el estudio de grupos culturales y sociales, que implica una observación y participación prolongadas. Este método permite a los investigadores comprender en profundidad las normas, los valores y las dinámicas que sustentan comunidades específicas, proporcionando una perspectiva rica y privilegiada sobre los comportamientos y las creencias. La investigación etnográfica se caracteriza por su compromiso a largo plazo y su visión holística del tema, lo que ofrece una perspectiva invaluable sobre fenómenos sociales complejos.
Análisis de contenido
El análisis de contenido examina sistemáticamente la comunicación a través de textos, medios de comunicación y otros artefactos, con el objetivo de interpretar y cuantificar las tendencias, los temas y los significados de la sociedad. Este método versátil se adapta a diversas formas de datos, incluidos los medios de comunicación tradicionales y los contenidos digitales, lo que permite a los investigadores analizar y extraer conclusiones a partir de grandes cantidades de datos cualitativos. A través del análisis de contenido, los investigadores pueden identificar patrones, sentimientos y discursos, lo que contribuye a una comprensión más profunda del panorama cultural y social.
Compra de conjuntos de datos listos para usar
El acceso a Conjuntos de datos preseleccionados de terceros proveedores puede ahorrar tiempo y recursos. Estos Conjuntos de datos ofrecen datos cualitativos ricos y listos para analizar, que abarcan diversos temas y campos, lo que permite iniciar rápidamente los proyectos de investigación.
Herramientas de scraping web
El Scraping web automatiza la extracción de datos relevantes de sitios web, lo que lo convierte en un método eficaz para recopilar información cualitativa a gran escala. Esta herramienta es especialmente útil para realizar un seguimiento de las tendencias, los sentimientos y las opiniones públicas a lo largo del tiempo. Bright Data ofrece la herramienta definitiva de Scraping web para proyectos de cualquier tamaño.
Casos de uso de datos cualitativos públicos
Estos son algunos de los principales Conjuntos de datos cualitativos que las empresas están recopilando actualmente:
Uno: Opinión social
Las redes sociales pueden ser un lugar ideal para evaluar la opinión sobre una marca o un producto. Al recopilar y analizar las publicaciones de los usuarios y los debates en grupo, las empresas pueden discernir mucho sobre las inclinaciones del público objetivo.
Por ejemplo,«¿Qué opinan los consumidores de una determinada zona o rango de edad sobre una marca y qué se puede hacer para cambiar su percepción?». Por ejemplo, una empresa que se percibe como contaminante puede querer cambiar a métodos de producción, envases, marcas y tácticas de marketing más ecológicos.
Por otro lado,el rastreo automatizado de LinkedIn puede arrojar luz sobre la «opinión» de los empleados y ejecutivos de las empresas de la competencia. Esto puede ayudar al departamento de Recursos Humanos a mejorar la contratación y, al mismo tiempo, mejorar la cultura corporativa para retener a los empleados, por ejemplo.
Dos: reseñas y debates
La «economía de las reseñas» se basa en gran medida en el intercambio de experiencias entre pares.
- Tanto si un viajero busca un albergue donde alojarse
- un comprador que intenta evaluar la fiabilidad de un vendedor en un mercado
- o un usuario que está considerando la utilidad de descargar una nueva aplicación móvil.
Casi todas las actividades, especialmente en el mundo de la economía digital, generan algún tipo de reseña, debate o comentario entre pares.
Por ejemplo,«¿Qué opinan los usuarios reales de la interfaz de usuario de un sitio web de viajes y qué puede hacer una empresa de capital riesgo (VC) que busca crear valor añadido?». Por ejemplo, un sitio web de viajes cuyos usuarios perciben el sistema como torpe y con errores presenta una oportunidad para que las empresas de capital riesgo intervengan, arreglen lo que no funciona y generen unos beneficios considerables.
Tres: Tendencias (búsquedas, compras)
Las tendencias pueden incluir lo que la gente busca en los motores de búsqueda y cómo formulan sus consultas de búsqueda. Por ejemplo,«¿Es malo para la salud renal tomar Advil?» es una pregunta de búsqueda que pone de relieve la preocupación de los pacientes por los efectos a largo plazo de los medicamentos para el dolor de cabeza en la salud de su organismo. Un fabricante de medicamentos podría utilizar esta información para adelantarse a las preocupaciones de los consumidores mediante campañas de marketing y branding/envasado informativo. O patrocinando investigaciones académicas sobre el tema.
Cuatro: Interacción del usuario
La participación de los usuarios puede incluir el seguimiento del número de descargas de una determinada extensión de Google Chrome para la oferta de su empresa, así como para las entidades competidoras. Esto se puede lograr trazando un mapa de la participación de los usuarios en diferentes tiendas web o de las tasas de clics (CTR) en sitios web de la competencia. A continuación, las empresas pueden trabajar para utilizar esta información con el fin de aumentar su cuota de mercado en términos de:
- Tráfico
- Descargas
- Participación/retención de los usuarios
Basando sus decisiones en conocimientos cualitativos impulsados por la participación de los usuarios.
Conclusión
El artículo detalla los métodos de recopilación de datos cualitativos y sus aplicaciones. Analiza la realización de entrevistas, grupos focales y el uso de observaciones para recopilar información detallada. Además, presenta técnicas modernas como el acceso a Conjuntos de datos recopilados previamente y el uso de herramientas de Scraping web para una recopilación de datos eficiente. Estos métodos son esenciales para comprender la opinión pública, las tendencias y el comportamiento de los usuarios, ya que proporcionan información valiosa para tomar decisiones informadas.
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