Aviso legal: Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento jurídico. Recomendamos encarecidamente a todos los clientes que consulten a un abogado cualificado.
La recopilación automatizada de datos web, también conocida como scraping web, se refiere al proceso de extraer datos de sitios web mediante software en lugar de navegación manual. Desempeña un papel fundamental en una variedad de casos de uso, desde IA generativa, inteligencia de mercado y modelos financieros, hasta investigación académica y SEO. Sin embargo, existen diferentes formas de realizar el scraping web y es importante llevarlo a cabo de manera responsable y conforme a la normativa.
Para evaluar la posición legal asociada al scraping web, debe considerar cuatro factores principales:
- el tipo de datos que se recopilan
- la ubicación geográfica del sitio web
- cómo se recopilan los datos, y
- cómo se utilizarán los datos
Este artículo abordará estas consideraciones y el panorama legal en torno al scraping web para ayudarle a comprender mejor el marco jurídico que rodea la práctica cada vez más común de la recopilación automatizada de datos.
Victorias legales de Bright Data
Bright Data ha estado a la vanguardia del debate legal en torno a la recopilación automatizada de datos web, ganando dos casos importantes contra Meta y X. El papel de Bright Data en estos desafíos legales ha sido fundamental para definir límites claros y garantizar el derecho de acceso a datos públicos en beneficio de toda la industria. En ambos casos, Meta y X argumentaron que sus términos de servicio eran como un contrato vinculante y que cualquier persona que visitara sus plataformas quedaba automáticamente sujeta a dichos términos.
En Meta v. Bright Data, Meta acusó a Bright Data de violar sus Términos de Servicio al recopilar datos de sus plataformas. El tribunal determinó que, dado que Bright Data solo recopilaba datos de cuentas públicas (a diferencia de las que solo son visibles tras crear una cuenta en Meta), los términos de Meta no se aplican ni prohíben el scraping automatizado de Bright Data sobre datos públicamente disponibles sin haber iniciado sesión.
En X Corp. v. Bright Data, X alegó que las actividades de recopilación de datos de Bright Data violaban sus Términos de Uso, pero el tribunal desestimó las reclamaciones de X, resolviendo que estaban desplazadas por la Ley de Derechos de Autor. El tribunal también sostuvo que si aplicara los términos de X al scraping de Bright Data, estaría protegiendo contenido que de otro modo no estaría sujeto a protección de derechos de autor.
¿Qué datos estoy recopilando?
La legislación que regula la recopilación de datos es, ante todo, específica en cuanto al contenido. En otras palabras, si está realizando scraping de datos públicos, artículos de noticias, información personal o escaneos faciales, esto afectará de manera sustancial al tipo de ley aplicable a su recopilación.
¿Son datos de acceso público?
Bright Data solo recopila datos públicamente disponibles. Decisiones legales recientes indican que la recopilación de datos web públicos sin sesión iniciada es legalmente distinta del acceso a datos privados o autenticados. Resoluciones como hiQ Labs v. LinkedIn y Meta v. Bright Data han establecido que acceder a datos públicamente disponibles sin sesión iniciada no constituye acceso no autorizado bajo la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA) ni un incumplimiento de contrato para quienes no han aceptado expresamente términos basados en cuenta.
Aunque los marcos de privacidad imponen responsabilidades legales en el tratamiento de datos personales (sin prohibirlos), muchas leyes de privacidad, incluida la CCPA, excluyen expresamente la “información públicamente disponible” de su ámbito de aplicación. Esta excepción abarca generalmente datos que están legalmente disponibles en registros gubernamentales o que una empresa tiene bases razonables para creer que el consumidor ha puesto legalmente a disposición del público en general o que provienen de medios de amplia difusión.
¿Están los datos protegidos por derechos de autor?
Los hechos puros, como precios, nombres de productos, datos meteorológicos o niveles de existencias, generalmente están excluidos de la protección de derechos de autor. En la mayoría de los países, los derechos de autor protegen únicamente la expresión creativa original, no los hechos, las ideas ni los procesos.
Ejemplos generalmente fuera de la protección de derechos de autor:
- Precios de productos
- Disponibilidad de existencias
- Nombres de empresas
- Listados factuales breves
- Información de contacto básica
Por ejemplo, una reciente opinión de julio de 2026 en Google v. SerpApi aclaró que los resultados de búsqueda de Google no están protegidos por derechos de autor.
¿Se aplica el uso justo?
La ley de derechos de autor protege obras originales de creación como textos, imágenes, música e incluso software, otorgando a los creadores derechos exclusivos para usar, reproducir y distribuir sus obras.
En Estados Unidos, la doctrina del uso justo (fair use) proporciona un marco para evaluar si un uso particular del contenido es lícito, incluso si está protegido por derechos de autor. Determinar si algo constituye uso justo es muy sensible a los hechos, pero en última instancia considera los siguientes cuatro factores:
- Propósito y carácter del uso, incluido si es “transformativo” y comercial;
- Naturaleza de la obra protegida por derechos de autor;
- Cantidad y sustancialidad de lo copiado;
- Efecto sobre el mercado del original o sus derivados con licencia.
En otras jurisdicciones existen doctrinas similares pero distintas.
¿Son datos personales?
Las leyes de privacidad de datos regulan cómo se recopilan, utilizan, comparten y venden los datos personales (también denominados información personal). Los datos personales se definen generalmente como cualquier dato relacionado con una persona identificable. En muchas jurisdicciones, la ley de privacidad exige una base legal para el tratamiento de datos personales y, en general, impone requisitos de cumplimiento tanto a la parte que recopila los datos como a la que los recibe. Cualquier recopilación de datos personales debe realizarse en cumplimiento de las leyes y regulaciones de privacidad de datos aplicables.
¿Son datos personales sensibles?
Las leyes de privacidad incluyen protecciones reforzadas para los datos personales considerados “sensibles”. La definición de datos personales sensibles varía según la jurisdicción, pero incluye atributos como el estado de salud, las creencias religiosas y las afiliaciones políticas. Estos datos generalmente requieren el consentimiento explícito del interesado antes de su tratamiento. En la mayoría de los casos, los datos públicamente disponibles no contienen datos sensibles, ¡y Bright Data solo recopila datos públicamente disponibles!
¿Son datos de menores?
Los datos relativos a menores están estrictamente regulados por leyes como la COPPA en EE. UU. y códigos de diseño apropiados para la edad a nivel mundial. Las plataformas de scraping que recopilan de forma inadvertida o sistemática información de menores se enfrentan a severas sanciones y órdenes de eliminación obligatoria. La atención regulatoria reciente subraya que las empresas deben implementar mecanismos de “verificación de edad” o filtrado de datos al realizar scraping en plataformas frecuentadas por audiencias más jóvenes. Bright Data prohíbe la recopilación de datos relacionados con menores y emplea medidas técnicas para identificar y eliminar dichos datos.
¿Son datos biométricos?
El scraping de imágenes para reconocimiento facial o identificación biométrica se considera de alto riesgo. Aunque las imágenes sean públicas, extraer plantillas biométricas sin consentimiento puede violar estatutos especializados como la BIPA de Illinois. Los estándares legales contemporáneos tratan cada vez más la extracción automatizada de estos puntos de datos como una “recopilación” que activa requisitos inmediatos de notificación y consentimiento, independientemente de la disponibilidad pública de la fuente.
¿Dónde están ubicados los datos?
Aunque internet pueda parecer sin fronteras, la autoridad legal generalmente está determinada por factores como la residencia de los interesados o la ubicación específica de las actividades de tratamiento. Actualmente no existe ningún estatuto general que prohíba la recopilación automatizada de datos web públicamente accesibles como tal. En cambio, cada país cuenta con un conjunto heterogéneo de leyes que regulan tipos específicos de datos y actividades específicas utilizadas para obtenerlos. Existen matices importantes entre los tipos de leyes descritos anteriormente (derechos de autor, ley de privacidad, etc.), por lo que es importante consultar a un asesor legal.
¿Incluyen los datos información personal de ciudadanos europeos?
La UE ha señalado que el scraping de datos personales con fines de entrenamiento de IA generativa está sujeto al RGPD y, como tal, requiere una estricta adhesión a principios como la limitación de finalidad, la transparencia y la minimización de datos. Bright Data está plenamente comprometida con el cumplimiento del RGPD y ha implementado un sólido programa de cumplimiento para respetar los derechos de los interesados de la UE.
¿Cómo se recopilan los datos?
El método que utiliza para acceder y recopilar datos en línea tiene un impacto significativo en el riesgo y la legalidad del caso de uso. Las leyes sobre ciberdelincuencia, como la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA) en EE. UU., generalmente prohíben el acceso no autorizado a “sistemas informáticos”, aunque los tribunales han distinguido cada vez más entre datos públicos y privados. Existen principios similares a nivel internacional, como la Ley de Uso Indebido de Computadoras del Reino Unido, que también regula el acceso no autorizado y puede superponerse con los marcos de privacidad cuando se involucran datos personales. En consecuencia, el riesgo legal varía según si los datos son públicamente accesibles o están restringidos detrás de barreras técnicas como inicios de sesión o muros de pago. Para garantizar el cumplimiento de dichas leyes, Bright Data solo recopila datos accesibles al público.
¿Son los datos accesibles únicamente mediante una cuenta?
Los datos web públicos sin sesión iniciada, libremente accesibles para cualquier persona con un navegador de internet, están generalmente permitidos desde el punto de vista legal, sujeto al cumplimiento de la legislación aplicable y los principios éticos, como respetar los límites de velocidad y evitar datos sensibles.
Por el contrario, el scraping con sesión iniciada o basado en cuenta presenta un riesgo mayor. Cuando una plataforma requiere el registro de una cuenta, los usuarios generalmente aceptan obligaciones de clickwrap que prohíben expresamente el scraping. Superar estos permisos contractuales, utilizar tácticas engañosas como cuentas falsas o compradas, o acceder a datos no disponibles para el público en general puede aumentar el riesgo legal.
¿Qué pasa con el archivo robots.txt?
Un archivo robots.txt es el conjunto de instrucciones de un sitio web para los rastreadores web, indicando a qué partes del sitio se puede acceder o indexar. El robots.txt no es en sí mismo legalmente exigible y nunca fue concebido como un marco legal. Por ejemplo, en un caso reciente, un tribunal federal de Estados Unidos determinó que robots.txt no constituye una medida de protección tecnológica bajo la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital (DMCA) porque no controla efectivamente el acceso al contenido más de lo que un cartel de “no pisar el césped” impide que los visitantes lo hagan (Ziff Davis, Inc. v. OpenAI, Inc.).
¿Puedo usar una red de proxies para obtener los datos?
El uso de redes de proxies para la recopilación de datos web es una práctica estándar para obtener información pública. En X Corp. v. Bright Data, el tribunal sostuvo que el uso de proxies no es inherentemente engañoso y que los usuarios de internet generalmente no tienen obligación afirmativa de identificarse con una dirección IP específica. Sin embargo, las redes de proxies deben obtenerse de forma ética, lo que significa garantizar que los proveedores de proxies mantengan altos estándares de cumplimiento, incluidos los protocolos adecuados de “Conozca a su Cliente” (KYC).
¿Cómo se utilizan los datos?
El riesgo legal asociado al scraping web a menudo depende de cómo se utilizan los datos una vez recopilados. En sectores altamente regulados, utilizar datos personales obtenidos mediante scraping para tomar decisiones en materia de empleo, vivienda o crédito puede activar leyes sectoriales específicas como la Ley de Informes de Crédito Justos (FCRA) o las normas de toma de decisiones automatizada del RGPD. Bright Data utiliza una combinación de medidas contractuales y técnicas para promover el uso ético de los datos que recopila.
Lista de verificación de mejores prácticas
En Bright Data, nos adherimos a los más altos estándares de recopilación de datos. Animamos a todos los usuarios a seguir nuestro ejemplo adoptando estas mejores prácticas líderes del sector para garantizar una recopilación de datos ética y sostenible.
- Recopile datos públicos sin sesión iniciada.
- No realice scraping detrás de inicios de sesión, muros de pago o controles de acceso técnico sin aprobación legal.
- No cree cuentas falsas, use credenciales de forma indebida ni acceda de manera engañosa.
- Utilice siempre límites de velocidad razonables.
- Nunca cause sobrecarga o degradación del servidor.
- Recopile únicamente la cantidad mínima de datos necesaria.
- Realice revisiones de privacidad para los datos personales.
- No recopile datos personales sensibles sin consentimiento.
- Respete las solicitudes válidas de eliminación, exclusión voluntaria y retirada de contenido.
- Utilice los proxies obtenidos éticamente de Bright Data.
- Reevalúe el riesgo legal para el entrenamiento de IA y casos de uso regulados.
- Realice la debida diligencia con los proveedores.
- Mantenga registros de revisión legal.
