Los mejores proveedores de datos de Airbnb de 2026: desglose detallado

En esta guía, verás:

• Qué son los datos de Airbnb, por qué son importantes y cuáles son los principales retos que plantea su recopilación.
• Cómo el hecho de confiar en un proveedor de datos de Airbnb facilita mucho el proceso de recopilación de datos.
• Los principales factores a tener en cuenta a la hora de seleccionar dichos servicios.
• Una comparación detallada de los 7 mejores proveedores de datos de Airbnb.

¡Empecemos!

TL;DR: Comparación rápida de los mejores proveedores de datos de Airbnb

Compare los principales proveedores de datos de Airbnb de un vistazo con la siguiente tabla:

Introducción a los datos de Airbnb

Es hora de comprender qué son, por qué y cómo funcionan los datos de Airbnb. Conocer este contexto te ayudará a comprender mejor a los proveedores de datos de Airbnb y el valor que aportan.

Comprender los datos de Airbnb y su importancia

Airbnb cuenta con más de 5 millones de anfitriones, y el anfitrión medio gana alrededor de 13 800 dólares al año. Aún más impresionante es que la plataforma cuenta con más de 7,7 millones de anuncios activos en todo el mundo, repartidos en más de 100 000 ciudades.

La capitalización bursátil actual de Airbnb es de alrededor de 80 000 millones de dólares. Las estimaciones sugieren que hay aproximadamente 1500 millones de registros de huéspedes al año, lo que le da a Airbnb una cuota de más del 20 % del mercado global de alquileres vacacionales.

Estas estadísticas ponen de relieve que los datos de Airbnb son fundamentales para comprender la dinámica de los mercados inmobiliarios de alquiler a corto plazo y vacacional. El acceso a estos datos proporciona información valiosa sobre los precios, las tendencias de ocupación, el rendimiento de los anuncios y el comportamiento general del mercado.

Las empresas y los profesionales utilizan los datos de Airbnb para respaldar una amplia gama de decisiones estratégicas y operativas, entre las que se incluyen:

• Identificar ubicaciones con alta demanda y oportunidades de inversión.
• Supervisar las estrategias de precios y ocupación de la competencia.
• Optimizar el rendimiento de los anuncios y la gestión de ingresos.
• Analizar las tendencias y preferencias de los huéspedes.
• Prever el crecimiento del mercado de alquileres vacacionales y la demanda estacional.

Tipos de datos de Airbnb

Los datos de alquiler de Airbnb se pueden agrupar en las siguientes categorías:

• Datos de los anuncios: detalles de la propiedad, descripciones, servicios, fotos y descripciones definidas por el anfitrión.
• Datos sobre precios: tarifas históricas y en tiempo real, fluctuaciones estacionales, descuentos, gastos de limpieza, detalles sobre divisas y estrategias de precios dinámicos.
• Datos de disponibilidad: información del calendario que muestra cuándo las propiedades están reservadas o disponibles para reservas.
• Datos de reseñas: valoraciones de los huéspedes, reseñas escritas e información sobre la opinión de los usuarios que refleja la satisfacción y la reputación de la propiedad.
• Datos de ocupación y reservas: frecuencia de reservas, tasas de ocupación, tendencias en la duración de las estancias, además de normas como la estancia mínima, las horas de entrada y salida y las políticas de cancelación.
• Datos del perfil del anfitrión: experiencia del anfitrión, estatus de superanfitrión, tasas de respuesta y número de propiedades gestionadas, útiles para distinguir a los operadores profesionales de los aficionados.
• Datos de ubicación: coordenadas geográficas, detalles del barrio, proximidad a lugares de interés e información sobre el mercado.

Todos estos tipos de datos también se pueden agregar para proporcionar información detallada sobre múltiples anuncios, ciudades o regiones. De este modo, los datos de Airbnb pueden servir de apoyo para la toma de decisiones de inversión, el análisis de la competencia y la previsión del mercado.

Por qué es difícil obtener datos de Airbnb

Como uno de los líderes del mercado de alquileres vacacionales, Airbnb sabe lo valiosos que son sus datos. Por eso toma precauciones para evitar que los bots de scraping recopilen información automáticamente, incluso si está disponible públicamente en su plataforma.

Los principales retos a los que probablemente se enfrentará al intentar automatizar la extracción de datos de Airbnb son los siguientes:

• Renderización pesada de JavaScript: Airbnb depende en gran medida de JavaScript, lo que exige un sistema de automatización del navegador escalable para navegar, interactuar y activar la carga de datos.
• Bloqueo de IP y limitación de velocidad: las solicitudes excesivas desde una sola IP pueden dar lugar a prohibiciones temporales o permanentes, lo que requiere la rotación de IP y la gestión de proxies.
• CAPTCHAs: se utilizan retos de verificación para confirmar que el usuario es humano, lo que requiere mecanismos de resolución de CAPTCHA.
• Descripciones de anuncios no estructuradas: los anfitriones pueden escribir descripciones de las propiedades en texto sin formato con un formato inconsistente, lo que dificulta el scraping de esa información de forma coherente.

Nota: Airbnb tiene una API oficial, pero no está disponible públicamente para uso general o análisis de datos de mercado. El acceso solo se concede a unos pocos socios autorizados.

Por qué confiar en un proveedor de datos de Airbnb es la estrategia correcta

Los obstáculos descritos anteriormente hacen que la recopilación automatizada de datos de Airbnb sea bastante compleja. Por eso, muchas empresas confían en proveedores de datos especializados para acceder de forma segura y eficiente a información precisa.

Un proveedor de datos de Airbnb recopila, limpia, estructura y entrega todo tipo de datos de Airbnb (o partes de ellos). Estos proveedores le dan acceso directo a los datos que necesita, eliminando las preocupaciones sobre limitaciones u otros retos.

Los datos de Airbnb suelen estar disponibles de dos formas principales:

• Conjuntos de datos de Airbnb: conjuntos de datos recopilados previamente que contienen datos históricos y actualizados periódicamente de Airbnb. Son ideales para el análisis de mercado, la investigación de tendencias y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (que necesitan muchos datos históricos).
• Soluciones de scraping de Airbnb: herramientas que recuperan datos en tiempo real directamente de los anuncios, los resultados de búsqueda, las páginas de los anfitriones, etc. El scraping web es ideal para casos de uso que requieren información actualizada, como el seguimiento de precios, la disponibilidad o la monitorización de la competencia.

La mayoría de las organizaciones combinan conjuntos de datos para el análisis histórico con soluciones de scraping para obtener información en tiempo real, logrando así una visión completa y precisa del mercado.

Aspectos a evaluar al seleccionar los mejores proveedores de datos de Airbnb

Los datos de Airbnb tienen tanta demanda que hay una gran cantidad de proveedores de datos en línea. Al mismo tiempo, no todos ellos merecen la pena. Para identificar las mejores opciones de forma estructurada, debes compararlas según criterios comunes.

Los factores más importantes a tener en cuenta al evaluar los proveedores de datos de Airbnb son:

• Alcance de los datos: los tipos de datos de Airbnb disponibles, como anuncios, precios, reseñas, ocupación e información sobre los anfitriones.
• Actualidad de los datos: si el proveedor ofrece conjuntos de datos estáticos con datos históricos de Airbnb o datos en tiempo real a través de soluciones de scraping.
• Infraestructura: la escalabilidad, el tiempo de actividad, las tasas de éxito y la fiabilidad general del proveedor.
• Facilidad de uso: las habilidades, herramientas y componentes técnicos necesarios para acceder y utilizar los datos.
• Cumplimiento normativo: cumplimiento del RGPD, la CCPA y otras normativas pertinentes en materia de privacidad de datos.
• Precios: la estructura de precios del proveedor, los modelos de facturación y la disponibilidad de pruebas gratuitas o datos de muestra para evaluar la calidad antes de comprometerse.

Los 7 mejores proveedores de datos de Airbnb

Echemos un vistazo a la lista de los mejores proveedores de datos de Airbnb, cuidadosamente seleccionados, clasificados y evaluados en función de los criterios descritos anteriormente.

1. Bright Data

Bright Data, que comenzó como proveedor de proxies, se ha convertido en una empresa líder en soluciones de Scraping web y datos. Entre los proveedores de datos de Airbnb, se distingue por su infraestructura de nivel empresarial, altamente escalable y preparada para la IA.

Para los datos de Airbnb, Bright Data ofrece tres productos de recopilación complementarios diseñados para respaldar tanto el análisis histórico como la inteligencia en tiempo real:

1. Conjuntos de datos de Airbnb: datos de Airbnb precargados y seleccionados, disponibles en formatos JSON, CSV y Parquet, con precios flexibles basados en registros. Los datos se limpian, validan y actualizan continuamente, lo que los hace muy adecuados para plataformas de análisis, herramientas de BI y ingestión de LLM. Estos conjuntos de datos cubren anuncios, precios, reseñas, valoraciones, servicios, ubicaciones, perfiles de anfitriones y otras señales clave para el análisis de mercado y la previsión de tendencias.
2. Airbnb Scraper: un punto final de scraping para la extracción de datos bajo demanda a gran escala. Permite el scraping en tiempo real de los anuncios de Airbnb tanto a nivel de ciudad como de anuncios individuales, al tiempo que se encarga de eludir los antibots por usted. Se puede acceder al scraper a través de la API para canalizaciones e integraciones automatizadas, así como a través de una interfaz sin código para usuarios sin conocimientos técnicos.
3. Herramienta Airbnb MCP Server: una herramienta especializada que expone los datos de Airbnb directamente a los agentes de IA y a las aplicaciones impulsadas por LLM a través del Web MCP de Bright Data. Permite que los datos de Airbnb sean consultados y consumidos por agentes de IA, flujos de trabajo y procesos.

Todos los productos de datos de Airbnb se basan en la infraestructura central de Bright Data, que alcanza un tiempo de actividad del 99,99 % y una tasa de éxito del 99,99 %. Esta fiabilidad se debe a una red global de proxies de más de 150 millones de IP y a tecnologías avanzadas contra los bots. No es de extrañar que Bright Data cuente con la confianza de más de 20 000 clientes en todo el mundo, incluidas numerosas empresas de la lista Fortune 500.

En conjunto, estas ofertas posicionan a Bright Data como el proveedor de datos de Airbnb más completo y escalable del mercado.

🏆 Ideal para: extracción de datos de Airbnb a gran escala y de nivel empresarial, flujos de trabajo de IA/ML e estudio de mercado.

Alcance de los datos:

• Más de 12,4 millones de registros de datos de Airbnb que cubren anuncios de todo el mundo, incluyendo ubicaciones de alquiler, precios, reseñas, valoraciones (estrellas), servicios, tipos de propiedades, imágenes y otros atributos de los anuncios.
• Admite casos de uso como estudio de mercado del sector hotelero, comparativas con la competencia, análisis de la opinión de los huéspedes, previsión de tendencias de alquileres a corto plazo y muchos otros.

Infraestructura:

• Fiabilidad de nivel empresarial, con un tiempo de actividad del 99,99 % y una tasa de éxito del 99,99 %.
• Conjuntos de datos recopilados previamente y bajo demanda, entregados como datos validados en formato y estructura listos para LLM.
• Airbnb Scraper infinitamente escalable para la extracción de datos a gran escala, respaldado por una red global de Proxy de más de 150 millones de IP en 195 países.
• Compatibilidad con el scraping masivo, lo que permite solicitudes de gran volumen (hasta 5000 URL por ejecución) para una recopilación eficiente de grandes áreas o múltiples listados.
• Pila avanzada antibloqueo, que incluye resolución de CAPTCHA, rotación automática de IP, rotación de agentes de usuario y encabezados personalizados para garantizar altas tasas de éxito.
• Herramienta de scraping de Airbnb disponible a través de MCP, que permite que los datos de Airbnb extraídos sean consumidos directamente por agentes de IA y flujos de trabajo impulsados por LLM.
• Opción de acceder a terabytes de datos históricos, incluidos los de Airbnb, a través de la API de archivo.
• Asistencia global 24/7, incluidos servicios de adquisición de datos gestionados para equipos sin experiencia interna en scraping.
• SLA estándar para todos los usuarios, con SLA personalizados y opciones de asistencia dedicada disponibles para clientes empresariales.

Actualidad de los datos:

• Conjuntos de datos históricos con datos de Airbnb actualizados continuamente.
• Calendarios de entrega configurables para los Conjuntos de datos, incluyendo ejecuciones únicas o scraping recurrente (por ejemplo, mensual, trimestral, semestral, etc.).
• Actualizaciones incrementales respaldadas por la reejecución de extracciones para capturar anuncios, precios, reseñas y disponibilidad nuevos o modificados.
• API dedicada de Airbnb Scraper diseñada para recopilar datos actualizados en tiempo real directamente de los anuncios y resultados de búsqueda de Airbnb.

Facilidad de uso:

• Admite múltiples formatos de datos estructurados, incluidos JSON, NDJSON, CSV, XLSX y Parquet.
• Entrega los datos directamente a los destinos de almacenamiento preferidos, como Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure, Snowflake y SFTP.
• Promete una experiencia de scraping sin código directamente en la plataforma web, sin necesidad de conocimientos técnicos.
• Proporciona un scraper basado en API para la automatización, la programación y la integración perfecta en los canales de datos existentes, los agentes de IA y los sistemas externos.
• Incluye ejemplos de código y SDK en Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP y Go para una integración simplificada.
• Permite servicios de recuperación de datos gestionados para conjuntos de datos personalizados de Airbnb con un esfuerzo técnico mínimo o nulo.
• Requiere conocimientos técnicos mínimos para casos de uso estándar, mientras que los flujos de trabajo avanzados se basan en habilidades de integración de API estándar.

Cumplimiento:

• Cumple con el RGPD y la CCPA, así como con otras normativas de privacidad.
• Los datos se recopilan de forma responsable y exclusivamente de fuentes públicas.
• Certificado para SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nivel 1 y otras normativas de seguridad estándar del sector.

Precios:

• Prueba gratuita disponible para soluciones de scraping y muestras gratuitas proporcionadas para Conjuntos de datos.
• Los conjuntos de datos de Airbnb tienen un precio a partir de 250 $ por cada 100 000 registros.
• Airbnb Scraper tiene un precio a partir de 1,50 $ por cada 1000 registros.

2. AirDNA

AirDNA es una plataforma de análisis especializada en el sector del alquiler a corto plazo. Proporciona a los anfitriones, administradores de propiedades e inversores datos y herramientas para analizar los mercados, estimar los ingresos de las propiedades, identificar oportunidades de inversión y optimizar sus anuncios en Airbnb (y Vrbo).

Para acceder de forma programática a esa información, AirDNA incluye una API empresarial que proporciona datos detallados sobre propiedades, mercados y rendimiento. Además, todos los usuarios pueden exportar informes directamente desde la plataforma web.

🏆 Ideal para: Análisis del rendimiento del mercado e información sobre inversiones.

Ámbito de los datos:

• Incluye anuncios, precios, ocupación, ADR (tarifa media diaria), ingresos y servicios.
• Abarca datos a nivel de propiedad, de mercado y de propiedades comparables.
• Permite realizar comparativas de rendimiento, comparaciones con la competencia, información sobre submercados y recomendaciones de precios dinámicos.

Actualidad de los datos:

• Abarca datos históricos del mercado para períodos definidos.
• Ofrece datos de oferta y demanda en tiempo real y con perspectiva de futuro (hasta 6 meses).

Infraestructura:

• Infraestructura API creada para empresas.

Facilidad de uso:

• Herramientas web intuitivas para la exploración y el análisis de datos, entre otras cosas.
• Opciones de exportación a CSV y PDF para informes de propiedades individuales o masivos desde la plataforma con solo unos pocos clics.
• Requiere conocimientos avanzados para la integración completa de datos a través de API en canalizaciones.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con el RGPD.

Precio:

• No hay prueba gratuita.
• Precios no revelados.
• Debe ponerse en contacto con Contáctanos para obtener una clave API válida.

3. Mashvisor

Mashvisor es una plataforma de análisis inmobiliario basada en IA que ayuda a los inversores a identificar, analizar y comparar propiedades rentables, tanto alquileres tradicionales como a corto plazo. Le proporciona información basada en datos sobre el retorno de la inversión, los ingresos por alquiler y las tendencias del mercado, utilizando herramientas como mapas de calor, buscadores de propiedades y calculadoras de inversión para simplificar la toma de decisiones.

En cuanto a los datos de Airbnb, Mashvisor ofrece:

• Acceso a la API para obtener métricas detalladas de alquileres a corto plazo, incluyendo tasas de ocupación, tarifas diarias, flujo de caja y rendimiento histórico a nivel de ciudad, barrio, calle y propiedad.
• Exportación desde la plataforma de informes sobre propiedades y barrios en formato PDF, lo que facilita el análisis, el intercambio y la comparación para la planificación de inversiones.

🏆 Ideal para: Análisis de inversiones inmobiliarias y toma de decisiones a nivel de propiedad.

Ámbito de los datos:

• Abarca más de 11 millones de alquileres a corto plazo de Airbnb, así como datos de alquiler de otras plataformas.
• Proporciona datos a nivel de propiedad y de barrio, incluyendo ingresos por alquiler, rendimiento del efectivo, tasa de capitalización, ocupación, tarifas diarias de Airbnb, reseñas/valoraciones, rendimiento histórico de los alquileres, detalles de la propiedad, impuestos e historial de ventas.

Actualidad de los datos:

• Datos históricos de alquiler y rendimiento disponibles.
• Datos actualizados diariamente.

Infraestructura:

• Infraestructura API diseñada pensando en los desarrolladores.
• Admite consultas de datos en múltiples niveles (por ejemplo, ciudad, barrio, calle, código postal y direcciones específicas).
• El acceso a los datos está limitado a Gran Bretaña, Canadá, España, Australia, Francia, Sudáfrica, Arabia Saudí, Grecia y los Emiratos Árabes Unidos.

Facilidad de uso:

• Proporciona documentación para desarrolladores y asistencia para la integración de la API.
• Posibilidad de exportar informes sobre propiedades y el mercado directamente en formato PDF desde la plataforma web.
• Plataforma fácil de usar para el análisis de datos de Airbnb.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precios:

• 14 días de prueba gratuita para explorar la plataforma.
• Planes mensuales desde 39,99 $/mes hasta 99,99 $/mes.
• El acceso a la API requiere un plan empresarial, con precios personalizados.

4. AirROI

AirROI es una plataforma de análisis basada en IA para alquileres a corto plazo en Airbnb. Sus herramientas ayudan a los anfitriones, administradores de propiedades e inversores a obtener información sobre el mercado y proyecciones de ingresos para tomar decisiones informadas y basadas en datos.

Como proveedor de datos de Airbnb, ofrece un API para explorar más de 20 millones de propiedades en todo el mundo. Estos puntos finales le dan acceso a información sobre el mercado en tiempo real, métricas de rendimiento, recomendaciones de precios dinámicos y estimaciones de ingresos.

🏆 Ideal para: supervisión del rendimiento y análisis dinámico de precios.

Ámbito de los datos:

• Realiza un seguimiento de más de 20 millones de propiedades en más de 190 países, lo que incluye anuncios de Airbnb, precios, ocupación, reseñas, servicios, información sobre los anfitriones y métricas de rendimiento.
• La API admite datos a nivel de anuncios, de mercado e históricos.

Actualidad de los datos:

• Incluye más de 15 años de datos históricos para el análisis de tendencias.
• Proporciona información en tiempo real sobre precios, ocupación y rendimiento actuales.

Infraestructura:

• API escalable con un acuerdo de nivel de servicio (SLA) del 99,9 % de tiempo de actividad.
• Admite solicitudes por lotes (hasta 25 anuncios a la vez), con búsquedas por polígono/radio.
• Soporte técnico dedicado para desarrolladores.

Facilidad de uso:

• API RESTful con documentación interactiva y ejemplos de código en varios lenguajes (Python, JavaScript, PHP, Java, C++).
• Múltiples productos disponibles directamente en la plataforma web, que admiten una amplia gama de casos de uso de análisis de datos de alquiler.
• Requiere conocimientos básicos para conectarse a la API, así como conocimientos más avanzados para crear canales de datos completos de Airbnb.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precio:

• Se requiere un mínimo de 10 $ para empezar, sin créditos gratuitos ni periodo de prueba.
• Planes de pago por uso, en los que se cobra por cada llamada a la API.
• Las llamadas a la API oscilan entre 0,10 y 1,00 dólares por llamada.

5. Airbtics

Airbtics es una plataforma de análisis e estudio de mercado de alquileres a corto plazo que ayuda a los anfitriones, inversores y administradores de propiedades a tomar decisiones basadas en datos mediante el análisis de las tendencias del mercado, el rendimiento de las propiedades y la demografía de los huéspedes.

Sus ofertas de datos de Airbnb incluyen una API fácil de usar para desarrolladores con más de 12 millones de anuncios, 12 meses de seguimiento histórico y actualizaciones semanales, así como exportaciones directas en formato CSV desde la plataforma para análisis offline y modelización de carteras.

🏆 Ideal para: Modelización de carteras de inversión.

Ámbito de los datos:

• Acceso a más de 12 millones de anuncios activos de Airbnb en más de 180 países.
• Admite datos a nivel de propiedad y de mercado, incluyendo ocupación, precios, ingresos, patrones de reserva, estacionalidad, series temporales históricas, comparativas y previsiones.

Actualidad de los datos:

• Proporciona datos históricos y actualizados para el análisis de mercado y la modelización de inversiones.
• Actualización semanal de los calendarios de millones de anuncios.
• Proporciona un conjunto de datos históricos de 3 años con granularidad diaria para un análisis en profundidad de las tendencias, junto con 12 meses de seguimiento de datos a través de la API.

Infraestructura:

• API RESTful creada para desarrolladores, que ofrece respuestas JSON estructuradas.
• Infraestructura fácil de usar para desarrolladores, que permite la integración en paneles de control, herramientas de análisis o plataformas tecnológicas inmobiliarias.
• Se basa en el aprendizaje automático para distinguir las reservas de las noches bloqueadas.
• Precisión de los datos de ingresos superior al 97 %.

Facilidad de uso:

• Colección Postman disponible para simplificar las pruebas de la API.
• Documentación clara con referencias de puntos finales, ejemplos de solicitudes/respuestas y orientación sobre autenticación.
• Plataforma web fácil de usar con función de exportación CSV para análisis sin conexión.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con el RGPD.

Precios:

• Prueba gratuita disponible.
• Precios de API de pago por uso, en los que se cobra por cada llamada a la API.
• Las llamadas a la API oscilan entre 0,01 y 0,50 dólares por llamada, dependiendo del punto final.
• Los planes mensuales de la plataforma oscilan entre 27 € al mes (unos 32 $ al mes) y 54 € al mes (unos 64 $ al mes).

6. Real Data API

Real Data API es un servicio de Scraping web que proporciona API para extraer datos automáticamente de sitios web. También incluye conjuntos de datos ya preparados que abarcan sectores como el comercio electrónico, el inmobiliario y los viajes.

Su rastreador de Airbnb permite la extracción automatizada de anuncios, precios, reseñas, detalles del anfitrión, valoraciones y ocupación. Está disponible como API REST y genera resultados en formatos JSON, Excel o CSV para análisis e estudio de mercado.

🏆 Ideal para: análisis rápidos de Airbnb.

Ámbito de los datos:

• Extrae información detallada de los anuncios, como datos del anfitrión, direcciones de las propiedades, precios, reseñas, valoraciones, capacidad de huéspedes, servicios, tipos de propiedades, estado de superhost y URL.
• Admite tanto el rastreo a nivel de destino (ciudad o zona completa) como el rastreo de anuncios individuales.
• Proporciona datos a nivel de reseñas, incluyendo detalles del reseñador, comentarios, valoraciones, respuestas del anfitrión y horas de publicación.
• Ofrece conjuntos de datos para datos agregados de propiedades inmobiliarias.

Actualidad de los datos:

• Proporciona extracción de datos de Airbnb en tiempo real mediante scraping en vivo.
• Admite el análisis de tendencias históricas mediante scraping repetido, pero no proporciona conjuntos de datos históricos directos.

Infraestructura:

• Interfaz API RESTful que admite scraping masivo, solicitudes simultáneas (hasta 50) y paginación.
• Admite el filtrado por precio, servicios, tipo de propiedad y métricas del anfitrión.
• Se integra con grupos de Proxy residenciales para eludir las medidas antibots.
• Compatible con plataformas de automatización como Zapier, Airbyte, Slack, GitHub, Make, Google Drive y Google Sheets, y admite webhooks para activadores basados en eventos.
• Permite la programación, la supervisión y el control de versiones para los scrapers.
• Los datos se producen en formatos JSON, HTML, Excel, CSV, XML y RSS.

Facilidad de uso:

• Documentación con ejemplos de cargas JSON y ejemplos interactivos.
• SDK de Node.js y Python para una configuración simplificada.
• Los conjuntos de datos extraídos están disponibles inmediatamente para su descarga o integración en flujos de trabajo de análisis.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precios:

• No hay prueba gratuita para las API.
• Muestras de datos gratuitas disponibles para los Conjuntos de datos inmobiliarios.
• Precios no revelados (debe ponerse en contacto con el equipo de ventas).

7. Inside Airbnb

Inside Airbnb es un proyecto de datos de base popular impulsado por una misión que recopila datos públicos de Airbnb y los pone a disposición a través de Conjuntos de datos gratuitos para fomentar la investigación abierta.

En concreto, apoya el estudio del impacto de los alquileres a corto plazo en la vivienda y las comunidades, proporcionando a activistas, investigadores y ciudades herramientas para promover regulaciones que aborden cuestiones como los alquileres ilegales y el desplazamiento de viviendas.

🏆 Ideal para: Investigación académica, experimentación con IA/ML y proyectos de políticas.

Ámbito de los datos:

• Proporciona datos detallados de Airbnb a nivel municipal y regional, incluyendo anuncios, calendario/disponibilidad, reseñas e información sobre el vecindario.
• Abarca docenas de ciudades de todo el mundo y ofrece archivos CSV resumidos para un análisis y una visualización rápidos, además de archivos GeoJSON para cartografiar los barrios.

Actualización de los datos:

• Las actualizaciones son trimestrales y, por lo general, abarcan los últimos 12 meses por ciudad.
• Los Conjuntos de datos archivados están disponibles para la investigación de países enteros.
• Solo proporciona conjuntos de datos estáticos, sin fuentes API en tiempo real.

Infraestructura:

• No hay API, solo descargas manuales de archivos.

Facilidad de uso:

• Los datos son accesibles como archivos CSV y GeoJSON, compatibles con Excel, R, Python o herramientas de visualización de datos.
• Se requieren conocimientos de análisis de datos y aprendizaje automático para obtener información detallada.

Cumplimiento:

• Datos abiertos para investigación y uso público, con licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.

Precio:

• Los datos se alojan en una plataforma de acceso público con descargas gratuitas.
• Se anima a realizar donaciones para garantizar la sostenibilidad.

Conclusión

En este artículo, ha comprendido qué son los datos de Airbnb, los diferentes tipos de datos de Airbnb disponibles y por qué son valiosos. También ha explorado los retos de la recopilación automatizada de datos y cómo todos ellos pueden resolverse confiando en un proveedor de datos de Airbnb.

Estos servicios le dan acceso a datos de Airbnb como la ubicación de las propiedades, los precios, la disponibilidad, las reseñas, las valoraciones, las imágenes y mucho más. Esto es posible gracias a conjuntos de datos listos para usar o a soluciones de scraping web que le permiten recopilar datos actualizados bajo demanda.

Entre los principales proveedores de datos de Airbnb, Bright Data destaca como la mejor opción. Su infraestructura es altamente escalable y su oferta de datos de Airbnb es la más completa gracias a:

• Conjuntos de datos de Airbnb con más de 12,4 millones de registros.
• Un Scraper dedicado a Airbnb para la recuperación de datos de alquiler bajo demanda.
• Herramientas especializadas de scraping de Airbnb MCP para la integración con agentes de IA.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo obtener datos de Airbnb?

Hay dos formas principales de obtener datos de Airbnb:

1. A través de un rastreador web de Airbnb: puede crear su propio rastreador o utilizar un servicio de rastreo de Airbnb ya preparado (como una API de rastreo de Airbnb). Este método le permite recopilar datos actuales directamente de las páginas de anuncios de Airbnb.
2. Utilizando conjuntos de datos de Airbnb recopilados previamente: se trata de conjuntos de datos seleccionados que contienen datos históricos de Airbnb que los proveedores ya han recopilado y puesto a disposición para su uso inmediato.

¿Cómo rastrear Airbnb?

Para extraer datos de Airbnb, debe seguir estos pasos:

1. El Scraper solicita la página de Airbnb de destino.
2. La página se renderiza utilizando una herramienta de automatización del navegador.
3. La lógica de extracción recopila los campos de datos necesarios.
4. Los datos extraídos se devuelven en el formato de salida elegido (por ejemplo, CSV, JSON, etc.).

En la práctica, el scraping de Airbnb es más complejo debido a los límites de velocidad, los CAPTCHA y otros mecanismos antiscraping.

¿Cómo extraer datos de los anuncios de Airbnb?

El rastreo de datos de anuncios de Airbnb requiere el mismo flujo de trabajo descrito anteriormente, centrándose en las páginas de propiedades individuales. Para una implementación paso a paso, consulte nuestra guía sobre el rastreo de anuncios de Airbnb con Python.

¿Qué es un conjunto de datos de Airbnb?

Un conjunto de datos de Airbnb es un archivo que contiene una colección estructurada de datos extraídos de Airbnb. Suele entregarse en formatos como CSV y JSON. Los conjuntos de datos de Airbnb suelen incluir detalles de los anuncios, precios, disponibilidad, datos de ubicación, información sobre los anfitriones, reseñas y otras métricas relacionadas con el mercado inmobiliario.