Scraping web vs API: lo que necesitas saber

En este artículo comparativo, verás:

• ¿Qué es el Scraping web?
• ¿Qué es una API?
• Recopilar datos con Scraping web y API
• Scraping web frente a API: ¿cómo funcionan?
• API frente a Scraping web: comparación completa
• ¿Cuál utilizar para alcanzar su objetivo de recuperación de datos?

¡Empecemos!

¿Qué es el Scraping web?

El scraping web se refiere al proceso de extraer datos públicos de páginas web. Se puede realizar manualmente, pero generalmente se basa en herramientas de scraping o software automatizado que se conecta al sitio de destino y extrae datos de él. Ese software se denomina Scraper.

Obtenga más información en nuestra guía completa sobre qué es el Scraping web.

¿Qué es una API?

API son las siglas de Application Programming Interface (interfaz de programación de aplicaciones) y representa un mecanismo que permite que dos componentes de software se comuniquen entre sí de forma estandarizada. Consta de varios puntos finales, cada uno de los cuales ofrece datos o funciones específicos.

Recopilar datos con el Scraping web y la API

Ahora se preguntará: «¿Existe alguna relación entre ambas tecnologías?». La respuesta es «¡Sí!», y la razón es que tanto el Scraping web como la API pueden utilizarse para recuperar datos en línea. El primero suele ser personalizado y hecho a medida, mientras que el segundo está abierto a todos y es más generalizado. Por lo tanto, aunque son de naturaleza diferente, ambos pueden servir al propósito común de obtener datos de la web.

Las dos tecnologías representan soluciones alternativas para lograr el mismo objetivo, y por eso se pueden comparar. Comparten algunas similitudes, pero también algunas diferencias clave, y este artículo trata de arrojar algo de luz sobre todo ello. ¡Profundicemos ahora en la comparación entre API y Scraping web!

Scraping web frente a API: ¿cómo funcionan?

El enfoque del scraping depende totalmente del sitio de destino del que se deseen recuperar los datos. No existe una estrategia universal, y cada sitio requiere una lógica y unas medidas diferentes. Supongamos ahora que se desea extraer datos de un sitio estático al contenido, que es el escenario de scraping más común. El proceso técnico que se debe llevar a cabo implicaría los siguientes pasos:

1. Obtener el contenido HTML de una página de interés: utilice un cliente HTTP para descargar el documento HTML asociado a la página de destino.
2. Analizar el HTML: introducir el contenido descargado en un analizador HTML.
3. Aplicar la lógica de extracción de datos: utilice las funciones que ofrece el analizador para recopilar datos, como texto, imágenes o vídeos, de los elementos HTML de la página.
4. Repita el proceso en otras páginas: aplique los tres pasos a otras páginas descubiertas mediante programación a través del rastreo web para obtener todos los datos que necesita.
5. Exportar los datos recopilados: preprocese los datos extraídos y expórtelos a archivos CSV o JSON.

En cambio, la API proporciona un acceso estandarizado a los datos. Independientemente del sitio del proveedor, el enfoque para recuperar la información de interés a través de ella sigue siendo prácticamente el mismo:

1. Obtenga una clave API: regístrese de forma gratuita o compre una suscripción para obtener acceso a su clave API.
2. Realice solicitudes API con su clave: utilice un cliente HTTP para realizar solicitudes API autenticadas con su clave y obtener datos en un formato semiestructurado, normalmente en JSON.
3. Almacene los datos: preprocese los datos recuperados y almacénelos en una base de datos o expórtelos a archivos legibles por humanos.

La principal similitud es que ambos tienen como objetivo recuperar datos en línea, mientras que la principal diferencia radica en los actores involucrados. En el caso del Scraping web, el esfuerzo recae en el Scraper, que debe construirse de acuerdo con los requisitos previos y los objetivos específicos de extracción de datos. En lo que respecta a la API, la mayor parte del trabajo lo realiza el proveedor.

Lo mejor de ambos mundos: API de Scraper

Si busca un equilibrio entre el enfoque «hágalo usted mismo» del Scraping web y la accesibilidad optimizada de las API, considere la posibilidad de explorar las API de Scraper de Bright Data. Estas potentes herramientas simplifican la extracción de datos al encargarse de tareas complejas como la rotación de IP, la Resolución de CAPTCHA y el Parseo automático de páginas web en datos estructurados. Con características como la segmentación geográfica, las solicitudes simultáneas y el descubrimiento exhaustivo de datos, las API de scraping permiten a los usuarios recopilar datos de forma eficiente en diversos sectores sin la sobrecarga que supone gestionar la infraestructura de scraping. Esto las convierte en una solución ideal para los analistas de datos y las empresas que necesitan un acceso fiable y escalable a los datos web.

API frente a Scraping web: comparación completa

Como se ha visto anteriormente, ambos enfoques comparten el mismo objetivo, pero lo alcanzan de formas diferentes. Es hora de profundizar en las cinco diferencias principales entre el Scraping web y las API.

Disponibilidad

No todos los sitios exponen sus datos a través de API. De hecho, solo lo hacen una minoría, y suelen ser servicios especialmente grandes y conocidos. Esto significa que, en la mayoría de los casos, obtener datos a través de una API ni siquiera es una opción disponible. Para asegurarse de que el sitio web de destino tiene una API pública, es necesario comprobar si ofrece ese servicio, a qué precio y con qué limitaciones.

Por el contrario, cualquier sitio que exponga datos públicos puede ser rastreado técnicamente. Siempre que se actúe de forma ética y se cumplan los términos del servicio, las políticas de privacidad y el archivo robots.txt, se pueden obtener todos los datos que se deseen.

Estabilidad, escalabilidad y rendimiento

Para tener éxito, un programa API debe proporcionar puntos finales estables, escalables y rápidos. Estos tres aspectos son gestionados por el proveedor, que normalmente los garantiza mediante acuerdos de calidad de servicio. Por lo tanto, puede esperar que las API respondan en menos de unos segundos, estén disponibles y admitan un nivel específico de paralelización la mayor parte del tiempo. Los sitios populares que ofrecen API de datos extensas son Google y Amazon.

Por el contrario, un proceso de scraping no puede garantizar esos requisitos. ¿Por qué? Porque depende directamente del sitio de destino, que no está bajo su control. Si los servidores de destino sufren una ralentización o están desconectados, no hay nada que pueda hacer al respecto. Los Scrapers también están sujetos a fallos debido a los cambios en los sitios. Además, el hecho de que pueda extraer datos de cualquier sitio no significa que sea bienvenido a hacerlo. Al contrario, algunos sitios web protegen sus datos con tecnologías anti-scraping. Estas pueden ir desde un simple análisis de encabezados HTTP hasta sistemas avanzados que se basan en huellas digitales, CAPTCHAS, limitación de velocidad y autoridad IP. La mejor manera de superarlos todos es un Proxy de Scraping web.

Implementación y adopción

Desde un punto de vista técnico, un Scraper es algo que se construye o se implementa. Por el contrario, una API es algo que se adopta o se integra.

Por lo tanto, el Scraping web consiste en desarrollar un software automatizado eficaz. Para ello, hay que:

• Averiguar cómo funciona el sitio de destino
• Elegir las herramientas adecuadas para recuperar datos de él.
• Diseñar una estrategia eficaz de selección de elementos HTM.
• Descubrir qué protecciones antibots adopta y cómo eludirlas.
• Y mucho más

Todo esto requiere habilidades técnicas que solo los desarrolladores experimentados pueden tener. Existen algunas plataformas sin código o con poco código, pero suelen ser limitadas y solo se recomiendan para tareas sencillas de scraping.

Las API son intrínsecamente más fáciles de usar. Para crear un proceso de recuperación de datos basado en API, es necesario:

• Leer la documentación de la API
• Estudiar los posibles códigos de respuesta HTTP
• Tener un conocimiento básico de cómo funciona la consulta de datos

Dado que las API pueden fallar debido a errores temporales, es posible que también tenga que considerar alguna lógica de reintento.

Coste

En el scraping web, la mayor parte de los costes corresponden al desarrollo de software. Al fin y al cabo, lo que suele llevar más tiempo es crear el Scraper. Y el tiempo es dinero. Además, es posible que tengas que considerar costes adicionales para mantener la infraestructura del servidor y un proveedor de Proxy. En resumen, el coste real del scraping web depende de la escala y la complejidad de tu proyecto.

En lo que respecta a los programas API, los principales costes son las tarifas que hay que pagar por una clave API. Ese dinero se destina al mantenimiento de los servidores que mantienen la infraestructura API en línea. Además, las empresas son conscientes del valor de sus datos y, desde luego, no están dispuestas a exponerlos de forma gratuita. En cuanto a los planes de API, existen diferentes niveles en función del número de llamadas permitidas en un intervalo de tiempo determinado. Cuanto mayor sea el número de llamadas, mayor será el gasto. A largo plazo, optar por un enfoque API puede resultar más caro que crear y mantener un proceso de scraping.

Acceso a los datos y estructura

Con el Scraping web, se pueden recuperar datos públicos de cualquier sitio web. Siempre que la información sea de dominio público y se respeten las políticas del sitio, se puede extraer del HTML sin procesar y almacenarla en el formato que se desee. Esto significa que se tiene control sobre qué datos recuperar y cómo presentarlos a los usuarios. Por ejemplo, se pueden obtener solo algunos datos de una plataforma y exportarlos a archivos CSV para satisfacer las necesidades de los equipos de análisis de datos o de marketing.

Con los programas API, el proveedor elige qué datos exponer y en qué formato. Las respuestas API están estandarizadas y pueden contener mucha más o menos información de la deseada. Tenga en cuenta que el proveedor puede decidir cambiar en cualquier momento qué datos hacer públicos a través de la API y su formato. Las API también están limitadas por el número de llamadas globales y paralelas definidas por su plan.

Cuál utilizar para alcanzar su objetivo de recuperación de datos

Adopte la API cuando:

• Necesite acceder a datos que no están disponibles públicamente
• Desea una solución sencilla para obtener datos de forma fiable y rápida

Cree un Scraper cuando:

• No desee depender de las políticas de un proveedor ni estar sujeto a restricciones
• Necesita datos públicos
• Quiere ahorrar dinero, especialmente a largo plazo

Una solución para obtener las ventajas de ambos mundos es un servicio completo de scraping. Echa un vistazo a nuestro artículo sobre cómo elegir el mejor servicio de scraping para ti.

Comparación final

Conclusión

En esta guía sobre Scraping web frente a API, has aprendido qué son el Scraping web y las API y por qué se pueden comparar. En concreto, has comprendido que ambos te permiten obtener datos de la web. Al explorar cómo funcionan y compararlos en aspectos clave, ahora sabes en qué se diferencian y cómo. Ahora sabes cómo tomar una decisión informada entre el Scraping web y las API para la recuperación de datos.

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Estas tecnologías están respaldadas por una de las redes de proxies orientadas al scraping más grandes y fiables del mercado. En concreto, Bright Data controla servidores Proxy de todo el mundo y de diferentes tipos:

• Proxy de centro de datos: más de 770 000 IP de centros de datos.
• Proxies residenciales: más de 72 millones de IPs residenciales en más de 195 países.
• Proxy ISP: más de 700 000 IP de ISP.
• Proxies móviles: más de 7 millones de IP móviles.

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