En este artículo trataremos:
- N.º 1: Elegir la cantidad adecuada de campos de «características específicas del artículo»
- #2: Número de palabras ganador en la descripción del artículo
- #3: Listar la proporción de «texto a visual» que resuena
- #4: Analizar los umbrales de entrada al mercado en función de la geografía
- #5: Descubrir qué categorías de productos tienen las tasas de venta más altas
- N.º 6: Averiguar qué «condición del artículo» buscan los compradores
N.º 1: Elegir la cantidad adecuada de campos de «características específicas del artículo»
Según un análisis de miles de anuncios de eBay, los datos revelan que los artículos de la categoría «moda» con las tasas de venta más altas (STR) contenían una media de 8 campos de «características específicas del artículo» rellenados. En cambio, en la categoría «Hogar y jardín», esta cifra era de 10 (un 25 % más).
La conclusión que se puede extraer de estos puntos de datos para un negocio centrado en el comercio electrónico sería elegir el número exacto de detalles del artículo para cada categoría en la que venden. Además, podrían añadir otra capa recopilando los mismos «campos del artículo» que utilizan los productos de la competencia con alta conversión y luego implementándolos en sus anuncios (por ejemplo, modelo, marca, color, etc.).
N.º 2: Número de palabras ganador en la descripción del artículo
Los anuncios con descripciones de artículos con un recuento medio de palabras de 304 se correlacionaron con los STR más altos en las categorías del mercado de comercio electrónico relacionadas con la moda. En el caso de Hogar y jardín, los STR altos se correlacionaron con un recuento medio de palabras de ~397 por anuncio.
La conclusión que se puede extraer de este punto de datos para un negocio de comercio electrónico sería recopilar datos sobre los anuncios con mejor rendimiento en su nicho y, a continuación, adaptar la longitud de su descripción a la de los competidores con mejor rendimiento. Un paso más allá implicaría un análisis de procesamiento del lenguaje natural (NLP) del contenido de estos anuncios y, a continuación, trabajar para replicar el valor proporcionado a los compradores en sus propios anuncios.
N .º 3: Relación entre el texto y las imágenes de los anuncios que resuenan
En cuanto al diseño, los anuncios de la categoría «moda» que obtuvieron los STR más altos mostraron que el 67 % de los anuncios tenían tanto texto como imágenes, mientras que el 33 % eran «solo texto». En cuanto a los anuncios de la categoría «Hogar y jardín», el 20 % de los anuncios/vendedores con un alto volumen de ventas eran «solo texto», mientras que el 80 % tenían tanto texto como imágenes.
Basándose en estos puntos de datos, una empresa centrada en el comercio electrónico concluiría que los compradores de hogar y jardín son claramente compradores más visuales. Quieren descripciones más detalladas, así como especificaciones de los artículos. Los compradores de moda parecen disfrutar de tener suficiente información e imágenes, pero no les gusta que les inunden con especificaciones y descripciones de los artículos. Identificar qué proporción entre imágenes y texto funciona mejor en su sector, así como los tipos de imágenes/texto que funcionan mejor, puede ayudar a las empresas a impulsar las tasas de conversión.
N.º 4: Analizar los umbrales de entrada al mercado en función de la geografía
La investigación de 232 millones de anuncios de eBay realizada por Title Builder proporcionó información útil.
El primer punto es que eBay Alemania tiene las tasas de venta más altas (STR), con un 38,3 % (es decir, un anuncio de artículo que generó al menos una venta), mientras que eBay Australia tuvo la STR más baja (27,8 %).
La conclusión que se puede extraer de estos puntos de datos para un negocio centrado en el comercio electrónico es que el umbral de entrada para los nuevos vendedores es más alto/más fácil en la versión alemana del sitio, lo que significa que puede ser un mercado ideal para lanzar nuevos artículos o para que los nuevos vendedores den sus primeros pasos. El mercado australiano está muy saturado y quizá sea mejor evitarlo. Esta información, por sí sola, puede ayudar a las empresas a evitar mercados difíciles y a aprovechar aquellos que ofrecen mejores oportunidades.
N.º 5: Descubrir qué categorías de productos tienen las tasas de venta más altas
El segundo punto que vale la pena destacar del análisis mencionado anteriormente es que las categorías con las tasas de venta más altas incluyen artículos relacionados con la salud (87,66 %) y el fitness (82,13 %). Las categorías con las tasas de venta más bajas incluyen los anillos de compromiso de diamantes (3,41 %) y las camisetas para adultos (3,43 %).
La conclusión que se puede extraer de este punto de datos para un negocio centrado en el comercio electrónico es que los artículos relacionados con la salud y el fitness se venden fácilmente, ya que tienen una gran demanda y existe un alto nivel de confianza a la hora de comprarlos a distancia. Los diamantes y las joyas, así como ciertas prendas de vestir, requieren una inspección más personal y/o «un elemento de humanidad». Este tipo de información puede ayudar a una empresa a decidir si le conviene lanzar una nueva línea de productos en sus canales digitales, por ejemplo. Ahorra tiempo y dinero en una prueba de concepto (POC) y ayuda a las empresas a evitar «agujeros negros».
N.º 6: Averiguar qué «estado del artículo» buscan los compradores
El tercer punto al que vale la pena prestar atención es que aproximadamente dos tercios de los artículos vendidos en eBay son «usados», mientras que solo un tercio se clasifican como «nuevos».
La conclusión que se puede extraer de este punto de datos para un negocio centrado en el comercio electrónico es que , a la hora de decidir en qué canales vender los artículos y qué busca el público objetivo, es muy importante comprender la demanda actual del mercado en cuanto al «estado del artículo». Los datos de la web pueden ayudarle a trazar un mapa de la oferta y la demanda, lo que le permitirá crear una línea de productos y una estrategia de marketing que resulte atractiva para un mercado concreto.
Conclusión
Los vendedores suelen querer respuestas claras, como en qué producto centrarse. La realidad es más compleja, y los datos de la web pueden ayudarle a comprender mejor su mercado, su nicho y su competencia.
Los datos de la web pueden ayudarle a:
- Crear listados de artículos óptimos con los detalles adecuados, la longitud de la descripción y la proporción entre texto e imágenes.
- Seleccionar el mejor mercado online con un umbral de entrada adecuado.
- Identificar las categorías de artículos en las que sus tasas de venta se ajustan a los objetivos comerciales.
- Almacenar artículos en condiciones que satisfagan las expectativas de los consumidores.
Estas cuestiones se pueden cuantificar fácilmente con nuestra API Web Scraper, que proporciona una recopilación de datos automatizada y en tiempo real. Para obtener resultados inmediatos, utilice nuestro completo conjunto de datos de comercio electrónico para elegir los puntos de datos que necesita sin necesidad de configurar herramientas de scraping. Empiece a analizar hoy mismo a sus competidores en el comercio electrónico. ¡Obtenga hoy mismo su muestra gratuita del conjunto de datos!
