Al final de este artículo, sabrás:
- Qué es un bot de scraping.
- En qué se diferencia de un script de scraping tradicional.
- Qué retos hay que tener en cuenta al crear un bot de este tipo y cómo superarlos.
¡Empecemos!
Bot de scraping: definición
Un bot de scraping, también conocido como bot de Scraping web, es un programa de software automatizado diseñado para recopilar datos de la web. Opera en Internet de forma autónoma y realiza tareas repetitivas, como cualquier otro tipo de bot. En este caso, la tarea que debe realizar es el Scraping web, que consiste en la extracción automática de datos de páginas web.
Así, estos bots navegan por las páginas web de uno o varios sitios, recuperando información específica como texto, imágenes, enlaces o cualquier otro contenido que se considere relevante. Para lograr su objetivo, suelen imitar el comportamiento de navegación e interacción de los humanos, pero de forma sistemática y a un ritmo mucho más rápido.
Los bots de scraping se utilizan habitualmente para diversas aplicaciones, como estudio de mercado, seguimiento de precios, supervisión de SEO, agregación de contenidos y mucho más. Al igual que todos los bots, su uso puede plantear cuestiones éticas. Por este motivo, es fundamental cumplir con los términos y condiciones del sitio y el archivo robots.txt para no comprometer la experiencia de otros usuarios. Obtenga más información en nuestra guía sobre el archivo robots.txt para el scraping web.
Aunque el término «bot» puede tener una connotación negativa, es bueno recordar que no todos los bots son malos. Por ejemplo, sin los bots de rastreo, que escanean automáticamente la web para descubrir nuevas páginas, los motores de búsqueda no podrían existir.
Bot de scraping frente a script de scraping
Ahora, quizá se pregunte: «¿Cuál es la diferencia entre un bot de scraping y un script de scraping?». Al fin y al cabo, ambos son programas automatizados que comparten el mismo objetivo de extraer datos de un sitio web.
Bueno, las diferencias entre ambos son sutiles, pero claras. Es hora de profundizar en la comparación entre scripts y bots de scraping.
Interacción del usuario
Esto es lo que suele hacer un script de scraping:
- Descargar el documento HTML asociado a la página de destino.
- Lo pasa a un analizador HTML y recupera los datos de él.
- Exportar los datos extraídos en un formato legible para los humanos, como CSV o JSON.
Como se puede observar, en ninguno de estos pasos el software interactúa realmente con la página web. Por lo tanto, los scripts de scraping no suelen interactuar con las páginas.
En cambio, un bot de scraping suele basarse en una herramienta de automatización del navegador como Selenium, Playwright o Puppeteer y la utiliza para:
- Conectarse al sitio de destino en un navegador controlado.
- Extraer datos de sus páginas mientras interactúa con sus elementos mediante programación.
- Exportar los datos recopilados a un formato mejor o almacenarlos en una base de datos.
En este caso, está claro que el bot automatizado de scraping web está interactuando con un sitio, simulando lo que haría un usuario humano. Aunque no todos los bots de scraping web utilizan herramientas de automatización del navegador, la mayoría lo hace para parecer usuarios humanos a los sitios elegidos.
Rastreo web
Mientras que los scripts de scraping normalmente se dirigen a una sola página o a un número seleccionado de páginas, los bots de scraping suelen ser capaces de descubrir y visitar nuevas páginas. Esta operación se denomina rastreo web. Si no está familiarizado con ella, lea nuestra guía sobre rastreo web frente a Scraping web.
En otras palabras, los bots pueden recorrer un sitio de forma autónoma, siguiendo enlaces y encontrando nuevas páginas más allá de las especificadas inicialmente. Este comportamiento dinámico permite a un bot de scraping recopilar una amplia gama de datos en todo un sitio web o incluso en varios sitios.
Lógica de ejecución
Para ejecutar un script de scraping, puede lanzarlo con un comando de línea de comandos en su ordenador. El script recopila los datos de destino, los almacena en el formato deseado y finaliza su ejecución. Eso es prácticamente todo.
Por el contrario, los bots de scraping son más sofisticados. Son procesos desatendidos, normalmente implementados en la nube, que pueden iniciarse automáticamente sin necesidad de intervención manual. Una vez iniciados por primera vez, navegan sistemáticamente por los sitios web, logrando sus objetivos visitando una página tras otra. Una vez completada la tarea, permanecen inactivos, a la espera de nuevas instrucciones para iniciar otra ejecución. Esto puede ocurrir periódicamente en días u horas específicos o ser activado por ciertos eventos, como una llamada a la API.
Tecnologías para crear un bot automatizado de scraping web
La pila tecnológica necesaria para crear un bot de scraping web varía en función de la naturaleza del sitio web de destino. Para contenidos dinámicos o sitios altamente interactivos, debe utilizar una herramienta de automatización web. Esto le permite instruir programáticamente a un navegador para que emule acciones similares a las de un humano en la página.
Por otro lado, para sitios de contenido estático, necesitará:
- Un cliente HTTP: para comunicarse con el servidor de destino y recuperar los documentos HTML asociados a las páginas de destino.
- Un analizador HTML: para transformar el contenido HTML en un árbol estructurado en el que realizar el Scraping web y el rastreo web.
Después de recuperar los datos deseados, tendrá que exportarlos a un formato legible por humanos o almacenarlos en una base de datos. Para convertir los datos recopilados a formato JSON o CSV y guardarlos en un archivo, se recomienda utilizar una biblioteca. Si, por el contrario, desea almacenar los datos en una base de datos, elija un controlador de base de datos para conectarse a un servidor de base de datos y ejecutar consultas, o una tecnología ORM para simplificar la interacción con la base de datos.
Por último, integra una biblioteca de programación para que la tarea automatizada del bot de Scraping web se ejecute de forma autónoma y periódica.
Un ejemplo de pila tecnológica para crear un bot de este tipo en JavaScript podría ser:
- puppeteer como biblioteca de herramientas de automatización web.
- sequelize como módulo ORM para almacenar los datos extraídos en una base de datos.
- node-schedule para programar la tarea de scraping de Node.js con una sintaxis similar a cron.
Obtenga más información en nuestra guía de Scraping web con Node.js.
Retos de un bot de Scraping web
Las empresas saben lo valiosos que son sus datos, incluso si están disponibles públicamente en su sitio web. Además, quieren preservar la experiencia del usuario de sus servicios frente a los bots. Por eso, cada vez más sitios web están implementando medidas anti-bot que pueden bloquear la mayoría de los programas automáticos.
En comparación con un script de scraping básico, un bot de scraping web tiene que enfrentarse a aún más retos para tener éxito. Dado que puede visitar muchas páginas y pretende parecer un usuario humano, hay que tener en cuenta lo siguiente:
- Limitación de velocidad: restricciones en el número de solicitudes que puede realizar la misma dirección IP en un intervalo de tiempo específico. Esto evita que el servidor se sobrecargue por una avalancha de solicitudes. Para evitar ser bloqueados debido a estos límites, los bots deben limitar sus solicitudes o utilizar Proxy rotativo.
- CAPTCHAs: retos que se presentan al usuario después de una interacción específica (por ejemplo, antes de enviar un formulario). Están diseñados para que sean fáciles de resolver por los humanos, pero no por los ordenadores. Los sitios web utilizan CAPTCHAs para distinguir a los humanos de los bots.
- Huellas digitales: recopilan y analizan datos sobre el comportamiento del usuario para determinar si el visitante es humano o no. Dados los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estas técnicas son ahora más eficaces que nunca. Por ejemplo, pueden identificar a los bots comprobando si reflejan los patrones de navegación que suelen seguir los usuarios reales.
- Desafíos de JavaScript: scripts inyectados dinámicamente en la página que los navegadores del mundo real pueden ejecutar silenciosamente para demostrar que la solicitud proviene de un navegador real.
- Honeypots: trampas como enlaces invisibles o campos de entrada que no son visibles para los usuarios, pero que pueden engañar a los bots. Una vez que el bot interactúa con uno de estos elementos, se marca como software automatizado y se bloquea. Para evadirlos, es esencial interactuar solo con elementos visibles y sospechar de situaciones que son demasiado buenas para ser verdad.
Crear un bot que pueda recopilar datos de Internet de forma eficaz y evitar estos obstáculos es un reto en sí mismo. ¿Existe una solución a este problema? Por supuesto que sí. ¡Solo necesitas la herramienta adecuada!
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Conclusión
En esta guía, ha aprendido qué es un bot de Scraping web, qué tecnologías se necesitan para crear uno, cómo utilizarlas y a qué retos se enfrenta una solución de este tipo. En particular, ha comprendido la diferencia entre un script y un bot cuando se trata de recuperar datos de la web.
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