Recopilar información de la web sobre clientes potenciales, precios o inteligencia competitiva parece fácil en teoría. Pero escalarlo, mantenerlo limpio y dirigirlo a algún lugar útil es el verdadero reto. La mayoría de los equipos pasan horas discutiendo sobre hojas de cálculo o abandonan el flujo de trabajo antes de completarlo.
En este artículo, trataremos:
- Qué es Lindy y para quién está pensado
- Cómo Bright Data y Lindy trabajan juntos para diferentes casos de uso
- Ejemplos como la monitorización de la competencia, el enriquecimiento de clientes potenciales y el seguimiento del mercado
- Cómo conectar ambas plataformas
- Consejos para garantizar que su flujo de trabajo siga siendo útil a lo largo del tiempo
Comencemos con Lindy y lo que puede hacer.
¿Qué es Lindy y para quién es?
Lindy es una plataforma de automatización para crear agentes de IA que se encargan de tareas rutinarias. Puede ayudarte con tareas como responder a correos electrónicos, actualizar CRM, programar llamadas o extraer información de documentos sin necesidad de escribir código.
Los equipos pequeños, los fundadores y los operadores que tienen que hacer malabarismos con demasiados flujos de trabajo manuales en demasiadas herramientas pueden beneficiarse de Lindy. Piensa en ello como si contrataras a varios asistentes operativos muy competentes, sin contratar a nadie.
Puede configurar la lógica de cada agente de forma visual utilizando un generador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar. Elija las entradas, establezca condiciones o acciones y decida cómo quiere que el agente le notifique o le informe.
También puede utilizar plantillas predefinidas para gestionar tareas comunes como la calificación de clientes potenciales, los seguimientos, la programación de reuniones y mucho más.
Aquí tienes algunos ejemplos reales:
- Un agente de Lindy responde a una llamada entrante, la registra en una hoja de cálculo de Google y realiza un seguimiento con un enlace de programación.
- Puede puntuar nuevos clientes potenciales a partir de una encuesta de Typeform, clasificarlos y añadirlos a su CRM con etiquetas.
- Lindy le ayuda a escanear y clasificar los correos electrónicos no leídos diariamente. A continuación, puede categorizarlos en grupos como facturación, programación y respuestas prioritarias.
Lindy se conecta con más de 7000 herramientas y funciona con todo su equipo actual. No requiere configuración técnica ni scripts, por lo que los equipos pueden poner en marcha flujos de trabajo sin escribir scripts ni contratar ingenieros.
Veamos en qué ámbitos Lindy y Bright Data pueden colaborar para las empresas.
Cuando los agentes de IA se encuentran con los datos web en tiempo real: casos de uso que funcionan
Bright Data le da acceso a datos web públicos en tiempo real. Lindy le permite automatizar lo que sucede a continuación. Cuando se utilizan juntos, pueden eliminar por completo las tareas manuales de investigación y enrutamiento.
Estas tareas pueden ser el seguimiento de la competencia, el trabajo con clientes potenciales o el control de los cambios en el mercado. Aquí tienes tres formas en las que estas herramientas pueden trabajar juntas:
Investigación de la competencia
Hacer un seguimiento de los movimientos de la competencia es útil, pero hacerlo manualmente requiere mucho tiempo. Con Bright Data, puedes supervisar páginas de precios, registros de cambios de funciones, actualizaciones de blogs o incluso reseñas en plataformas como G2 y Trustpilot.
Una vez que haya capturado esos datos, un agente de Lindy puede hacerse cargo. Puede extraer las actualizaciones clave, resumir los cambios y publicar lo más destacado en un canal de Slack o en un documento de Notion, y etiquetar a la persona adecuada de su equipo.
Este flujo de trabajo ahorra tiempo a tu equipo al evitar la búsqueda manual de enlaces y los informes mensuales. Se ejecuta en segundo plano, manteniendo a tu equipo informado a medida que suceden las cosas.
Enriquecimiento de la lista de clientes potenciales
Bright Data puede recopilar información a nivel de empresa o de contacto, como cargos, uso de tecnología, ubicaciones o actividad de contratación reciente. Esos datos solo son útiles si los envía al lugar adecuado y los convierte en acciones.
Ahí es donde entra en juego Lindy. A medida que llegan nuevos clientes potenciales, un agente de Lindy puede limpiar las entradas, enriquecerlas con etiquetas, puntuarlas utilizando la lógica que tú definas y enviarlas a tu CRM. También puede asignar el cliente potencial a un representante, crear una tarea o incluso activar un correo electrónico o una llamada saliente.
Esta configuración ayuda a los equipos a mantenerse organizados sin tener que supervisar constantemente las hojas de cálculo de clientes potenciales o los registros del CRM cada semana.
Informes de inteligencia de mercado
Mantenerse al tanto de los cambios del mercado puede ser difícil si su equipo se dedica al SaaS, las finanzas o el comercio electrónico. Bright Data puede supervisar todo, desde bolsas de trabajo y páginas normativas hasta sitios de noticias especializados o hilos de Reddit.
Los agentes de Lindy pueden resumir esas actualizaciones en informes fáciles de digerir. Puede disponer de un agente de IA que envíe un resumen semanal los viernes. También puede crear agentes separados para los equipos de producto, GTM y operaciones en función del tipo de datos que se reciban.
Estos informes pueden desencadenar los siguientes pasos, como crear un ticket, programar una reunión o notificar al canal de Slack adecuado cuando algo requiere atención.
A continuación, veamos cómo es en la práctica un flujo sencillo de Bright Data + Lindy.
Cómo conectar Bright Data con Lindy
Para conectar Bright Data con Lindy y ejecutar su primer flujo, comience por elegir los datos que necesita de Bright Data y definir cómo debe actuar Lindy sobre ellos.
Bright Data extrae datos actualizados de la web pública y Lindy actúa sobre esos datos según las reglas que tú definas. A continuación te explicamos cómo configurar un flujo básico:
Paso 1: Crea tu consulta o Conjunto de datos de Bright Data
Empieza por decidir qué tipo de datos quieres. Bright Data ofrece varias formas de hacerlo:
- Utilice un conjunto de datos predefinido, como listados de comercio electrónico o reseñas de productos.
- Cree un trabajo de scraping personalizado utilizando su IDE Web Scraper o Web Unlocker
- Extraiga resultados estructurados a través de la API para términos de búsqueda o dominios específicos
Puede transmitir los resultados en tiempo real a través de webhook, exportarlos a CSV o sincronizarlos con un bucket de almacenamiento. También puede controlar el formato y la frecuencia, ya sea con actualizaciones cada hora o con instantáneas semanales.
Paso 2: Configure un agente Lindy para supervisar o actuar sobre los datos
Cree un agente Lindy para procesar los datos una vez que haya ordenado la fuente de datos. Elija un caso de uso, como el enriquecimiento de clientes potenciales, la generación de informes o las alertas, y configure su lógica de forma visual utilizando el generador de arrastrar y soltar de Lindy.
Por ejemplo:
- Si llega una nueva actualización de la competencia desde Bright Data, resúmala y publícala en Slack.
- Cuando una nueva oferta de trabajo mencione la pila tecnológica [X], márquela en una hoja de cálculo de Google.
- Si un cliente potencial ha recaudado fondos en los últimos 30 días, asígnelo a nuestro representante de desarrollo de ventas salientes (SDR).
Los agentes de Lindy pueden leer datos estructurados, extraer las partes útiles y generar resúmenes. A continuación, pueden realizar acciones como enviar mensajes, actualizar CRM o crear documentos.
Paso 3: Configurar los desencadenantes y los resultados
Ahora conecta las dos herramientas. Puedes:
- Configurar Bright Data para enviar datos a Lindy a través de un webhook
- Hacer que Lindy consulte una hoja de cálculo de Google o un punto final donde Bright Data deposita los resultados
Una vez que llegan los datos, Lindy puede:
- Publicar resúmenes en Slack
- Añadir información a Notion o Google Docs
- Crear tareas en tu CRM
- Programar llamadas o enviar correos electrónicos de seguimiento
Puedes previsualizar todos los resultados antes de publicarlos y añadir pasos de aprobación si es necesario, lo que resulta útil para los flujos de trabajo que aún requieren supervisión humana.
Veamos cómo generar continuamente informes y automatizaciones útiles con tu configuración de Bright Data + Lindy.
Consejos para sacar el máximo partido a Bright Data + Lindy
La mejor manera de sacar el máximo partido a Bright Data + Lindy es empezar poco a poco y crear flujos de trabajo escalables con resultados claros.
Aquí tienes algunas formas de hacerlo:
Empiece con un resultado claro
No intente automatizar todo de una vez. Elija un proceso en el que ya esté realizando trabajo manual, como la investigación semanal de precios, el enrutamiento de clientes potenciales recopilados o la obtención de actualizaciones de bolsas de trabajo. Comience con un flujo de trabajo manual y ejecútelo de principio a fin antes de añadir más.
Utilice pasos de aprobación cuando sea necesario
Lindy le permite insertar puntos de control manuales, por lo que no tiene que ceder el control total de inmediato. Esto es especialmente útil para los mensajes salientes, los resúmenes dirigidos a los clientes o los flujos de trabajo que pueden dar lugar a casos extremos.
Nombra tus pasos y tu lógica con claridad
Dentro de Lindy, etiqueta a cada agente y flujo de trabajo con lo que hace. Esto facilita la transferencia, edición o depuración de tu flujo más adelante.
No limite Bright Data al scraping
La mayoría de la gente piensa en Bright Data para el scraping de precios o productos. Pero es igual de útil para realizar un seguimiento de las tendencias de contratación, la actividad de los inversores, los cambios de opinión en las reseñas o incluso para supervisar la legislación en los sitios web gubernamentales.
Programa revisiones de tus flujos de trabajo
Establece un recordatorio mensual para comprobar si tu flujo sigue haciendo lo que necesitas que haga. Pregunta si los datos siguen siendo relevantes, si la lógica sigue siendo precisa y si las personas adecuadas están obteniendo los resultados.
Es más fácil justificar la inversión en unos cuantos agentes de IA más una vez que se obtiene valor de la configuración del primer agente. Empieza con algo sencillo y luego amplía en función de las necesidades de tu equipo.
Automatice los flujos de trabajo de datos web con Bright Data y Lindy
Ya no es necesario copiar y pegar los datos extraídos en su CRM ni convertir las hojas de cálculo sin procesar en algo utilizable. Bright Data extrae información en tiempo real de la web y Lindy la convierte automáticamente en resúmenes, alertas de Slack, registros de clientes potenciales o actualizaciones por correo electrónico.
Esto es lo que pueden hacer:
- Supervisión de la competencia: extraiga registros de cambios, páginas de precios o sitios de reseñas utilizando Bright Data y, a continuación, haga que un agente de Lindy organice los resultados y notifique a las personas adecuadas.
- Enriquecimiento de clientes potenciales que se actualiza automáticamente: utilice Bright Data para recopilar datos de contacto o firmográficos actualizados y deje que Lindy puntúe a los clientes potenciales, los derive y ponga en marcha los pasos de salida.
- Seguimiento del mercado que impulsa la acción: supervise los cambios en la contratación, las noticias del sector o las tendencias de los productos. Utilice los agentes de Lindy para generar informes semanales, enviar seguimientos o incluso activar flujos de trabajo internos en función de los cambios.
- No se necesita ninguna configuración técnica: comience con una plantilla de Lindy, conecte una fuente de Bright Data y pase de la señal web al resultado empresarial en cuestión de minutos.
No es necesario automatizarlo todo. Empiece por identificar el flujo de trabajo que ocupa la mayor parte del tiempo de su equipo y compruebe cómo la combinación de Lindy con Bright Data puede facilitarle la vida.
