Aquí tienes un índice de los temas que trataremos. No dudes en ir directamente a las secciones que más te interesen:
- ¿Qué es el marketing en redes sociales?
- ¿Quién utiliza los datos para el marketing en redes sociales?
- Cómo se utilizan los datos de las redes sociales
- Problemas comunes al recopilar datos de las redes sociales
- Soluciones para la recopilación de datos de redes sociales
- Preguntas frecuentes sobre los datos de las redes sociales
- ¿Son los datos de las redes sociales adecuados para su negocio?
¿Qué es el marketing en redes sociales?
El marketing en redes sociales es en parte arte y en parte ciencia. Consiste en utilizar datos para identificar las publicaciones que atraen a los clientes y, a continuación, crear contenido inspirado en ellas para dar a conocer la marca.
Se trata de identificar nuevas tendencias y hashtags para enriquecer las páginas de su empresa y los anuncios pagados. Se trata de identificar a personas influyentes en su ámbito con un gran número de seguidores y autoridad para que pueda colaborar con ellas como embajadores de su marca. Hay muchos otros casos de uso del marketing en redes sociales, y pronto los analizaremos en profundidad.
¿Quién utiliza los datos para el marketing en redes sociales?
Los datos para el marketing en redes sociales son utilizados por una amplia variedad de profesionales, entre los que se incluyen:
- Profesionales del marketing autónomos
- Agencias de marketing
- Departamentos de marketing internos
- Tecnologías y aplicaciones MarTech, como herramientas de descubrimiento de audiencias, optimización de anuncios en tiempo real y software de descubrimiento de influencers
Antes, solo los departamentos de marketing bien financiados de las grandes empresas podían acceder a datos web estructurados bajo demanda. Sin embargo, con la llegada de las nuevas herramientas de recopilación de datos (que comentaré con más detalle más adelante), los profesionales ya no necesitan mantener una infraestructura interna y equipos de DevOps para acceder a los datos que necesitan.
Cómo se utilizan los datos de las redes sociales
Estas son algunas de las formas más populares y eficaces en las que se utilizan actualmente los datos de las redes sociales para el marketing:
Uno: Grupos de redes sociales para contenidos de tendencia
Al recopilar datos de grupos específicos en las redes sociales, las empresas pueden comprender mejor qué tipo de contenido interesa más a su público objetivo. Se puede utilizar para seguir determinados hashtags, por ejemplo, y encontrar fácilmente tendencias y temas populares.
Dos: foros de debate para identificar problemas colectivos
En Reddit, por ejemplo, hay subreddits sobre temas específicos, algunos de los cuales podrían ser muy útiles para las empresas que buscan resolver un problema o proporcionar una solución. En este caso, los datos disponibles en un subreddit determinado (por ejemplo, https://www.reddit.com/r/SEO/) pueden utilizarse para identificar cuáles son los principales problemas a los que se enfrentan los especialistas en SEO en este momento. Esto se basaría en la popularidad de los temas, el contenido de las entradas y los comentarios sobre casos específicos a los que se enfrentan actualmente muchos profesionales.
Un buen ejemplo de ello es un hilo que está en tendencia:«¿Tengo que enviar todos mis mapas de sitio?». Una empresa que ofrece la indexación de mapas de sitio como parte de su herramienta de marketing ahora puede destacar esta función, ya que sabe que es de especial interés para su público objetivo.
Tercero: análisis de anuncios/publicaciones de la competencia
Las empresas minoristas digitales trabajan para mejorar sus campañas publicitarias buscando los productos con las tasas de venta más altas (STR) para promocionarlos, basándose en la geolocalización de los clientes. Los profesionales del marketing ahora pueden ver qué títulos y contenidos utilizan sus competidores para promocionar productos similares, así como cuáles son las publicaciones que han tenido más interacción.
Algunos de los problemas que puede tener el público son: demasiado trabajo manual a la hora de buscar nuevos empleados en LinkedIn, falta de comprensión de lo que realmente buscan sus clientes, falta de datos estadísticos sobre un determinado tema o cuestión, la capacidad de recopilar datos sobre publicaciones orgánicas virales pertenecientes a la competencia, etc.
Cuatro: Marketing de influencers
Identificar a personas influyentes que puedan colaborar en la promoción de su marca. Los diferentes tipos de asociaciones con personas relevantes pueden incluir:
- Encontrar un embajador a tiempo completo que transmita la imagen y el espíritu de su marca.
- Publicar contenido de personas influyentes en sus canales para atraer nuevas miradas relevantes.
- Establecer intercambios de contenido o adquisiciones en las que la persona con autoridad en el sector se haga cargo de sus cuentas y publique contenido o viceversa, lo que ayuda a generar conciencia de marca.
Problemas comunes al recopilar datos de las redes sociales
Según una encuesta realizada por Sprout Social, el 72 % de los ejecutivos utilizan los datos de las redes sociales para tomar decisiones empresariales en su día a día.
A partir de aquí, el valor de los datos generados por las redes sociales es evidente, lo único es que surgen muchos problemas al intentar obtener puntos de datos importantes sobre el público objetivo. Entre ellos se incluyen:
- Geolocalización: muchas empresas están ubicadas en un país específico, por ejemplo, Inglaterra. Sin embargo, tienen clientes en todo el mundo. Por lo tanto, es posible que deseen recopilar datos de redes sociales de cuentas con sede en Japón o Argentina. El problema es que sus direcciones IP son británicas y, muy a menudo, se detectarán como tales y se mostrarán datos que pueden diferir de cómo los vería un usuario final local.
- Tiempo real: muchas tendencias en las redes sociales están ocurriendo ahora mismo (hoy, esta semana), y las empresas necesitan poder recopilar estos datos rápidamente, analizarlos y luego generar campañas que creen un diálogo con ellos. El problema es que la recopilación, limpieza y síntesis manual de datos es un proceso muy lento. Esto significa que, para cuando se haya generado una información relevante, la oportunidad puede haber pasado ya, lo que hace que los datos sean irrelevantes y superfluos.
- Volumen/escalabilidad: muchas empresas necesitan cantidades variables de datos en función de la fase de desarrollo/mantenimiento del producto en la que se encuentren. Un nuevo producto basado en datos de redes sociales, como una «herramienta de descubrimiento de audiencia», necesitará grandes cantidades de puntos de datos para entrenar los algoritmos. Por el contrario, un producto que ya está en funcionamiento puede necesitar solo cantidades muy específicas de datos cada vez que se añade una nueva categoría compatible al panel de control, por ejemplo. Pero este nivel de agilidad es difícil de alcanzar cuando la recopilación de datos se realiza internamente. ¿Qué se hace con todos los especialistas en recopilación de datos, el software y el hardware cuando hay un «mes lento»? Esos activos permanecen inactivos en su mayor parte, lo que aumenta los costes de mantenimiento operativo.
Soluciones de recopilación de datos de redes sociales
Las soluciones de recopilación de datos automatizadas, como las API de Web Scraper de Bright Data, ayudan a resolver problemas similares a los presentados en la sección anterior de la siguiente manera:
Uno: Aprovechar una red global de pares locales
Bright Data permite a las empresas recopilar datos utilizando una red de personas de todo el mundo que se han inscrito en su red de recopilación de datos. Esto significa que cuando las empresas desean recopilar datos de redes sociales relacionados con públicos objetivo en Japón y Argentina, por ejemplo, pueden acceder a ordenadores de sobremesa o dispositivos móviles locales y obtener datos precisos sobre las tendencias tal y como se muestran a los usuarios finales reales. Esto también puede beneficiar a las empresas en sus intentos de crear campañas de localización más precisas basadas en las costumbres regionales, por ejemplo.
Dos: Comprender el recorrido de los consumidores en tiempo real
Bright Data cuenta con tecnología de vanguardia, un equipo de profesionales de la recopilación de datos y una infraestructura que permite a las empresas acceder a los datos de interés en cuestión de minutos. Esto incluye el acceso en tiempo real a publicaciones de reseñas, páginas de grupos, datos de interacción, información sobre personas influyentes y campañas sociales de la competencia. Esto es fundamental para poder anticipar la popularidad de los productos, así como para adaptar los esfuerzos de marketing y los mensajes en función de lo que está sucediendo en cada momento.
Tercero: flexibilidad en la recopilación de datos
La API Web Scraper ofrece a las empresas un mayor control en cuanto al volumen de recopilación de datos. Los jefes de equipo pueden acceder a tantos datos como necesiten, según sus necesidades. Esto significa que, durante la fase de entrenamiento del algoritmo, se pueden acumular grandes cantidades de datos en lagos de datos. A continuación, se puede desactivar la recopilación de datos durante unas semanas. Y, a medida que se incorporan nuevos clientes de nuevos sectores, se pueden recopilar los datos relevantes, lo que significa que los presupuestos pueden fluctuar en función de lo que ocurra sobre el terreno.
Es fácil empezar a utilizar estos recopiladores de datos listos para usar
Aquí tienes una muestra de algunas de las cientos de plantillas creadas por nuestro equipo de desarrolladores. Solo tienes que elegir la red social a la que deseas acceder y hacer clic en «Probar ahora»:
