TL;DR
- Los datos tecnográficos son información sobre la pila tecnológica que utiliza una empresa: software, hardware, herramientas y plataformas.
- La organización B2B media utiliza actualmente entre 12 y 20 herramientas de tecnología de marketing, y las empresas medianas tienen una media de 255 aplicaciones en toda su pila tecnológica.
- Según Gartner, más de la mitad de las compras de tecnología de alto impacto en 2023-2024 se debieron a sustituciones.
- Se prevé que el mercado global de plataformas de inteligencia de cuentas crezca de 2100 millones de dólares en 2024 a 4800 millones de dólares en 2029, impulsado por la demanda de información tecnográfica.
- El 45 % de las empresas B2B utilizan datos tecnográficos para la orientación de cuentas, junto con datos firmográficos (55 %) y predictivos (47 %).
En este artículo aprenderás:
- Qué son los datos tecnográficos y en qué se diferencian de los datos firmográficos.
- Los tipos clave de datos tecnográficos con ejemplos reales.
- Cómo recopilar datos tecnográficos a gran escala
- Formas prácticas de utilizar la tecnografía para las ventas y el marketing
- Las mejores prácticas para la segmentación y la orientación tecnográficas
¿Qué son los datos tecnográficos?
Los datos tecnográficos son información sobre la pila tecnológica que utiliza una empresa.
Esto incluye aplicaciones de software, infraestructura de hardware, plataformas en la nube, herramientas de desarrollo y cualquier otra tecnología que impulse sus operaciones.
Piense en la tecnografía como el perfil tecnológico de una empresa. Mientras que los datos firmográficos le dicen quién es una empresa (sector, tamaño, ingresos), los datos tecnográficos le dicen qué herramientas utiliza y cómo las utiliza.
El término combina «tecnología» con «demografía», siguiendo el mismo patrón que los datos firmográficos. Los equipos de ventas y marketing utilizan estos datos para comprender los entornos técnicos de los clientes potenciales, identificar oportunidades de venta y diseñar estrategias de divulgación relevantes.
A continuación se muestra una comparación entre los tres tipos principales de datos B2B:
| Tipo de datos | Qué describe | Ejemplo |
|---|---|---|
| Firmográfico | Características de la empresa | Sector, tamaño, ingresos, ubicación |
| Demográfico | Características individuales | Cargo, antigüedad, departamento |
| Tecnográficas | Uso de la tecnología | Sistema CRM, proveedor de servicios en la nube, herramientas de marketing |
Para las organizaciones B2B que venden productos o servicios tecnológicos, los datos tecnográficos responden a preguntas fundamentales: ¿Utiliza este cliente potencial un producto de la competencia? ¿Qué integraciones necesitaría? ¿Utiliza tecnología obsoleta que debe sustituirse?
Por qué los datos tecnográficos son importantes para el B2B
Los datos tecnográficos se han vuelto esenciales para las ventas y el marketing B2B porque revelan la intención de compra y las oportunidades competitivas que otros tipos de datos pasan por alto.
Según un estudio de Gartner, más de la mitad de las compras de tecnología de alto impacto en 2023 y 2024 estuvieron motivadas por la sustitución. Esto significa que la mayoría de las transacciones tecnológicas B2B implican sustituir una solución existente, no vender a una cuenta nueva.
Las cifras reflejan claramente las oportunidades del mercado.
La empresa media del mercado medio (501-2500 empleados) opera con 255 aplicaciones en toda su pila tecnológica. Esta complejidad crea importantes oportunidades para los proveedores que pueden ayudar a optimizar o mejorar estos entornos.
Las organizaciones B2B ahora asignan entre 12 y 20 herramientas específicamente para operaciones de marketing. Estas pilas de tecnología de marketing dedicadas representan una inversión sustancial en capacidades de adquisición y retención de clientes.
El mercado de las plataformas de inteligencia de cuentas crecerá de 2100 millones de dólares a 4800 millones de dólares en 2029, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 18,2 %. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de información tecnográfica y de inteligencia competitiva.
Sin datos tecnográficos, no se pueden identificar oportunidades de sustitución. No hay forma de saber qué clientes potenciales utilizan productos de la competencia, cuáles están estancados con tecnología obsoleta o cuáles tienen lagunas en su pila tecnológica que su solución podría cubrir.
Esto es lo que permiten los datos tecnográficos:
- Desplazamiento competitivo: identificar a las empresas que utilizan productos de la competencia y dirigirse a ellas con mensajes comparativos.
- Venta de integración: encontrar clientes potenciales que utilicen herramientas que se integren con su solución.
- Optimización del tiempo: detectar cuándo se adoptó la tecnología para predecir las ventanas de renovación.
- Difusión personalizada: haga referencia a herramientas específicas que utilizan los clientes potenciales en sus mensajes.
- Calificación de clientes potenciales: priorice las cuentas en función de la adecuación tecnológica.
Cómo los datos tecnográficos impulsan los resultados
Según un estudio de Forrester, las empresas que utilizan datos tecnográficos para definir sus estrategias de ventas experimentan un aumento del 20 % en las ventas. Esta mejora se debe a una mejor orientación y a conversaciones más relevantes con los clientes potenciales.
Así es como funciona la segmentación tecnográfica en la práctica:
Desplazamiento competitivo: un proveedor de software identifica las empresas que utilizan la plataforma de un competidor. Crea mensajes que abordan los puntos débiles conocidos de ese producto específico. Dado que los representantes de ventas pueden hacer referencia a los retos exactos a los que se enfrentan los clientes potenciales con su herramienta actual, las tasas de conversión mejoran significativamente.
Venta basada en la integración: una plataforma de interacción comercial se dirige a empresas que ya utilizan Salesforce. Su enfoque hace hincapié en la integración nativa del CRM y la eliminación de la introducción manual de datos. La adecuación tecnográfica se traduce en ciclos de venta más cortos y mayores tasas de éxito.
Identificación de la brecha tecnológica: una empresa de atribución de marketing encuentra negocios que publican anuncios de pago sin herramientas de atribución. Demuestran la brecha de visibilidad y posicionan su solución como la pieza que falta. La cualificación tecnográfica significa clientes potenciales de mayor calidad desde el principio.
El patrón es coherente: cuando se sabe qué tecnología utiliza un cliente potencial, se pueden mantener conversaciones más relevantes que aborden su situación real, en lugar de hacer presentaciones genéricas.
Tipos de datos tecnográficos (con ejemplos)
Los datos tecnográficos se dividen en varias categorías distintas, cada una de las cuales revela diferentes aspectos del entorno tecnológico de una empresa. Comprender estas categorías le ayuda a identificar cuáles puntos de datos son más importantes para sus objetivos de ventas y marketing.
Aplicaciones de software
Información sobre el software empresarial que utiliza una empresa en todos sus departamentos.
Ejemplos:
- Sistemas CRM: Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics, Pipedrive
- Automatización de marketing: Marketo, Pardot, Mailchimp, ActiveCampaign
- Gestión de proyectos: Asana, Monday.com, Jira, Trello
- Comunicación: Slack, Microsoft Teams, Zoom
- Contabilidad: QuickBooks, Xero, NetSuite
- Análisis: Google Analytics, Mixpanel, Amplitude
Por qué es importante: saber qué software utiliza un cliente potencial revela sus flujos de trabajo, niveles de presupuesto y posibles puntos débiles. Si utiliza el CRM de su competidor, eso supone una oportunidad de venta directa.
Infraestructura en la nube
Datos sobre el entorno de computación en la nube y las opciones de alojamiento de una empresa.
Ejemplos:
- Proveedores de nube: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
- Servicios de alojamiento: Cloudflare, Akamai, Fastly
- Plataformas de contenedores: Docker, Kubernetes
- Sin servidor: AWS Lambda, Azure Functions
Por qué es importante: Las opciones de infraestructura en la nube indican sofisticación técnica, presupuesto y preferencias arquitectónicas. Una empresa que opera en AWS puede preferir soluciones con integraciones nativas de AWS.
Hardware y sistemas operativos
Información sobre los dispositivos físicos y los sistemas operativos utilizados.
Ejemplos:
- Sistemas operativos: Windows, macOS, Linux, Chrome OS
- Plataformas móviles: iOS, Android
- Tipos de dispositivos: Mezcla de ordenadores de sobremesa, portátiles, móviles y tabletas
Por qué es importante: los datos de hardware ayudan a los proveedores de tecnología a comprender los requisitos de compatibilidad y las consideraciones de implementación.
Herramientas y marcos de desarrollo
Tecnología utilizada para crear y mantener productos de software.
Ejemplos:
- Lenguajes de programación: Python, JavaScript, Java, Go
- Marcos: React, Angular, Django, Rails
- Control de versiones: GitHub, GitLab, Bitbucket
- CI/CD: Jenkins, CircleCI, GitHub Actions
Por qué es importante: los datos de la pila de desarrollo son valiosos para las empresas que venden herramientas para desarrolladores, API o servicios técnicos. Para las organizaciones que necesitan comprender las comunidades de desarrolladores, los Conjuntos de datos de GitHub proporcionan información sobre los patrones de adopción de tecnología y el uso de código abierto.
Herramientas de seguridad y cumplimiento
Soluciones utilizadas para proteger los datos y cumplir los requisitos normativos.
Ejemplos:
- Plataformas de seguridad: CrowdStrike, Palo Alto, Okta
- Herramientas de cumplimiento normativo: OneTrust, TrustArc
- Autenticación: Auth0, Duo Security
Por qué es importante: los datos de la pila de seguridad revelan la postura de riesgo y las prioridades de cumplimiento, lo que resulta útil para vender productos relacionados con la seguridad.
Datos de uso y adopción
Más allá de la simple identificación de herramientas, los datos tecnográficos más detallados incluyen cómo las utilizan las empresas.
Ejemplos:
- Fecha de adopción: cuándo se implementó la tecnología
- Intensidad de uso: con qué frecuencia se utiliza la herramienta
- Información sobre la versión: si se trata de la última versión
- Estado de integración: cómo se conecta la herramienta con otros sistemas
Por qué es importante: El momento de adopción ayuda a predecir los plazos de renovación. La intensidad de uso indica los niveles de satisfacción. Los datos de la versión revelan oportunidades de actualización.
Cómo recopilar datos tecnográficos
Existen varios métodos para recopilar datos tecnográficos, cada uno con sus pros y sus contras.
Análisis del sitio web
El análisis del sitio web de una empresa revela muchas de las tecnologías que lo impulsan.
Qué detecta:
- Sistemas de gestión de contenidos (WordPress, Drupal)
- Herramientas de análisis (Google Analytics, Hotjar)
- Tecnologías de marketing (formularios HubSpot, chat Drift)
- Plataformas publicitarias (Google Ads, Facebook Pixel)
- CDN y alojamiento (Cloudflare, AWS)
Herramientas que hacen esto:
- BuiltWith: extensión del navegador que analiza sitios web
- Wappalyzer: detecta las tecnologías utilizadas en los sitios web
- Soluciones personalizadas de scraping web
Limitaciones: Solo detecta tecnologías front-end visibles públicamente. No puede ver sistemas backend, herramientas internas ni aplicaciones detrás del firewall.
Análisis de ofertas de empleo
Las descripciones de los puestos de trabajo revelan las tecnologías que utilizan las empresas y para las que están contratando.
Lo que detecta:
- Habilidades técnicas requeridas (administrador de Salesforce, certificado AWS)
- Herramientas mencionadas en las funciones del puesto
- Inversiones en tecnología indicadas por las nuevas contrataciones
Los Conjuntos de datos de ofertas de empleo proporcionan información estructurada sobre los requisitos tecnológicos de millones de puestos vacantes, lo que revela qué empresas están invirtiendo en tecnologías específicas.
Limitaciones: Solo recoge las tecnologías mencionadas en las ofertas de empleo activas. Puede que no refleje toda la tecnología utilizada.
Fuentes de datos públicos
Información que las empresas comparten públicamente a través de diversos canales.
Las fuentes incluyen:
- Sitios web y documentación de las empresas
- Estudios de casos y testimonios
- Publicaciones en redes sociales
- Comunicados de prensa
- Presentaciones en conferencias
- Listados en mercados de integración
Limitaciones: Imagen incompleta. Las empresas comparten información tecnológica de forma selectiva.
Proveedores de datos externos
Proveedores especializados que agregan datos tecnográficos de múltiples fuentes.
Cómo funcionan:
- Combinan el escaneo de sitios web, el análisis de ofertas de empleo y otras señales.
- Mantienen bases de datos de instalaciones tecnológicas en millones de empresas.
- Proporcionan capacidades de búsqueda y filtrado.
- Ofrecen distintos niveles de profundidad y precisión.
Consideraciones: La calidad varía significativamente entre los distintos proveedores. Evalúe la cobertura, la precisión y la actualidad antes de comprar.
Scraping web y recopilación de datos
Recopilación automatizada de señales tecnográficas de sitios web y fuentes públicas a gran escala.
Para las organizaciones que necesitan datos tecnográficos personalizados, las herramientas de Scraping web pueden extraer información tecnológica de sitios web de empresas, bolsas de trabajo, directorios de integración y sitios de reseñas tecnológicas. Este enfoque ofrece flexibilidad para recopilar puntos de datos específicos relevantes para su caso de uso.
Los conjuntos de datos empresariales y las soluciones de datos de empresas proporcionan información tecnográfica recopilada previamente sobre millones de empresas, incluidos detalles sobre la pila tecnológica, el uso de software y datos sobre la infraestructura.
En cuanto a las menciones y tendencias tecnológicas en las redes sociales, los Conjuntos de datos de redes sociales recogen debates públicos sobre la adopción y las preferencias tecnológicas.
Cómo utilizar los datos tecnográficos para las ventas B2B
Una vez que disponga de datos tecnográficos sobre sus cuentas objetivo, el siguiente paso es ponerlos en práctica. Estas son las formas más eficaces en que los equipos de ventas y marketing B2B utilizan la inteligencia tecnográfica para impulsar el flujo de trabajo y los ingresos.
1. Desplazamiento competitivo
La tecnografía le ayuda a identificar las empresas que utilizan productos de la competencia y a dirigirse a ellas para desplazarlas.
Cómo aplicarlo:
- Elabore listas de empresas que utilizan herramientas de la competencia.
- Cree mensajes que aborden las debilidades conocidas de los productos de la competencia.
- Planifique la divulgación en torno a los periodos de renovación habituales (normalmente 12 o 24 meses desde la adopción).
- Prepare materiales comparativos y casos prácticos que muestren cambios exitosos.
Ejemplo: un proveedor de CRM elabora una lista de empresas objetivo utilizando a su principal competidor. Los representantes de ventas se ponen en contacto con mensajes específicos sobre los puntos débiles que suelen experimentar los usuarios de la competencia, como la personalización limitada o la mala atención al cliente.
2. Segmentación basada en la integración
Busque clientes potenciales que utilicen tecnologías que se integren con su solución.
Cómo aplicarlo:
- Identifique a sus mejores socios de integración.
- Elabore listas de empresas que utilicen esas herramientas complementarias
- Destaque el valor de la integración en sus mensajes
- Muestre cómo su solución mejora las herramientas que ya utilizan.
Ejemplo: una plataforma de compromiso de ventas se dirige a empresas que utilizan Salesforce, haciendo hincapié en su integración nativa con Salesforce y en cómo elimina la introducción manual de datos entre sistemas.
3. Identificación de brechas tecnológicas
Detecte las empresas que carecen de la tecnología que usted ofrece, revelando oportunidades totalmente nuevas.
Cómo aplicarlo:
- Identifique las categorías tecnológicas que cubre su solución
- Busque empresas que no dispongan de ninguna herramienta en esa categoría.
- Explique a los clientes potenciales por qué necesitan esta capacidad.
- Posicione su solución como la respuesta a una carencia que quizá ellos no saben que tienen.
Ejemplo: una empresa de atribución de marketing se dirige a empresas que realizan publicidad de pago pero carecen de herramientas de atribución, demostrándoles cómo están perdiendo visibilidad sobre qué campañas generan ingresos.
4. Segmentación tecnográfica
Agrupe a los clientes potenciales por características tecnológicas para campañas específicas.
Dimensiones de segmentación:
- Por herramienta específica: todos los usuarios de HubSpot
- Por categoría tecnológica: todas las empresas con automatización de marketing
- Por sofisticación técnica: pilas tecnológicas básicas frente a avanzadas
- Por fase de adopción: pioneros frente a rezagados
Ejemplo: un proveedor de ciberseguridad crea diferentes campañas para empresas que utilizan antivirus básicos frente a aquellas con detección avanzada de puntos finales, ajustando la complejidad del mensaje y la profundidad técnica en consecuencia.
5. Puntuación y priorización de clientes potenciales
Utilice la adecuación tecnográfica para puntuar y priorizar los clientes potenciales.
Factores de puntuación:
- Utiliza tecnología complementaria (+10 puntos)
- Utiliza tecnología de la competencia (+20 puntos, alta prioridad para el desplazamiento)
- Tiene una brecha tecnológica que usted puede cubrir (+15 puntos)
- La pila tecnológica coincide con su perfil de cliente ideal (+10 puntos)
Ejemplo: un equipo de ventas puntúa más alto a los clientes potenciales si utiliza tecnologías que se integran con su producto, lo que garantiza que los representantes se centren en las cuentas con mayor potencial de conversión y ciclos de venta más cortos.
Combinación de datos tecnográficos con datos de intención
Mientras que los datos tecnográficos le indican qué tecnología utiliza una empresa, los datos de intención le indican qué están investigando o considerando activamente en este momento.
Los datos tecnográficos son relativamente estáticos: «Esta empresa utiliza Salesforce».
Los datos de intención son conductuales: «Esta empresa está investigando activamente alternativas de CRM».
Al combinar ambos, se crea una segmentación potente:
Baja prioridad: la empresa utiliza la competencia, pero no muestra intención de cambiar.
Prioridad media: la empresa muestra intención, pero no utiliza la competencia (greenfield).
Alta prioridad: la empresa utiliza la competencia Y está buscando activamente alternativas (oportunidad de desplazamiento candente).
Según la investigación de The CMO, el 45 % de las empresas B2B utilizan datos tecnográficos para la segmentación de cuentas. Esta tasa de adopción se sitúa junto a los datos firmográficos, con un 55 %, y los datos predictivos, con un 47 %.
Las empresas que combinan datos tecnográficos con señales de intención obtienen resultados mucho mejores que las que utilizan solo uno de los dos tipos de datos. La combinación permite identificar no solo qué empresas podrían comprar, sino cuáles están listas para comprar en este momento.
Para obtener una inteligencia prospectiva completa, considere la posibilidad de combinar los datos tecnográficos con conjuntos de datos de inteligencia empresarial que incluyan señales de comportamiento e indicadores de intención de compra.
Prácticas recomendadas para el uso de datos tecnográficos
Recopilar datos tecnográficos es una cosa. Utilizarlos de forma eficaz es otra. Siga estas prácticas recomendadas para maximizar el valor de su inteligencia tecnográfica y evitar errores comunes que pueden perjudicar la eficacia de su alcance.
Verifique antes de presentar su propuesta
Los datos tecnográficos no siempre están actualizados. Las pilas tecnológicas cambian a medida que las empresas crecen y sustituyen herramientas. Antes de hacer referencia a tecnologías específicas en su divulgación, verifique a través de:
- Ofertas de empleo recientes que mencionen la herramienta
- Estudios de casos públicos o testimonios
- Publicaciones en LinkedIn de empleados que mencionen la tecnología
- Preguntas de descubrimiento al inicio de las conversaciones
Combínelo con datos firmográficos
Los datos tecnográficos son más poderosos cuando se combinan con criterios firmográficos. Dirígete a empresas que coincidan tanto con tu perfil de empresa ideal como con tu perfil tecnológico ideal.
Ejemplo de filtro: empresas SaaS con entre 50 y 200 empleados, ingresos de entre 5 y 20 millones de dólares, que utilizan HubSpot y tienen su sede en Norteamérica.
Esta combinación garantiza que se dirija a empresas con el tamaño, el presupuesto y el entorno técnico adecuados para su solución.
Céntrese en las tecnologías relevantes
No todos los datos tecnográficos son importantes para su caso de uso. A un proveedor de software de colaboración le importa si los clientes potenciales utilizan Slack o Teams. Probablemente no le importe qué software de contabilidad utilizan.
Identifique qué tecnologías indican que su solución es adecuada y centre sus esfuerzos de recopilación en ellas. Este enfoque específico reduce los costes y mejora la calidad de los datos.
Mantenga los datos actualizados
Las pilas tecnológicas cambian a medida que las empresas crecen, adoptan nuevas herramientas y sustituyen las antiguas. La empresa media añade o sustituye entre una y tres herramientas importantes al año.
Establezca procesos para mantener actualizados los datos tecnográficos:
- Supervise las ofertas de empleo en busca de menciones a nuevas tecnologías.
- Realice un seguimiento de los listados del mercado de integración.
- Utilice herramientas que proporcionen actualizaciones tecnográficas en tiempo real.
- Vuelva a verificar los datos antes de lanzar campañas importantes o realizar actividades de divulgación.
Capas de señales de intención
Los datos tecnográficos estáticos le indican qué utilizan los clientes potenciales. Las señales de intención le indican cuándo están listos para cambiar.
Supervise las señales de compra, como:
- Ofertas de empleo para puestos administrativos en nuevas tecnologías
- Publicaciones en redes sociales que expresan frustración con las herramientas actuales
- Actividad de investigación en sitios web de comparación de la competencia
- Cambios ejecutivos que a menudo desencadenan evaluaciones tecnológicas
Las empresas que muestran tanto adecuación tecnográfica como intención activa representan sus objetivos de máxima prioridad.
Recopilación de datos tecnográficos a gran escala
Para las organizaciones que necesitan información tecnográfica completa sobre miles de cuentas, la investigación manual no es viable. La recopilación de datos tecnográficos a gran escala requiere automatización y fuentes de datos fiables.
Recopilación automatizada de datos web
Las herramientas de scraping web permiten la extracción automatizada de señales tecnológicas de:
- Sitios web de empresas (detectando tecnologías instaladas)
- Bolsas de trabajo (identificando las habilidades técnicas requeridas)
- Mercados de integración (revelando herramientas conectadas)
- Sitios web de reseñas tecnológicas (que muestran la adopción y el uso)
La ventaja del Scraping web es su flexibilidad. Puede personalizar la recopilación para centrarse en las tecnologías relevantes para su caso de uso específico, en lugar de depender de conjuntos de datos genéricos que pueden no cubrir su nicho.
Conjuntos de datos empresariales recopilados previamente
Para acceder de forma inmediata a datos tecnográficos, los Conjuntos de datos empresariales y los datos de empresas proporcionan información estructurada sobre el uso de la tecnología en millones de empresas.
Estos conjuntos de datos suelen incluir:
- Categorías de software utilizadas (CRM, automatización de marketing, análisis)
- Herramientas específicas identificadas (Salesforce, HubSpot, Google Analytics)
- Proveedores de infraestructura en la nube
- Marcos y lenguajes de desarrollo
La ventaja es la rapidez. En lugar de crear una infraestructura de recopilación, se obtiene acceso inmediato a la inteligencia tecnográfica.
Señales tecnológicas en las redes sociales
Las empresas y los empleados suelen debatir sobre la adopción de tecnología, los retos y las preferencias en plataformas de redes sociales como LinkedIn y Twitter.
Los Conjuntos de datos de las redes sociales recogen estas discusiones públicas y revelan:
- Anuncios y migraciones tecnológicas
- La opinión de los empleados sobre las herramientas actuales
- Puntos débiles y solicitudes de funciones
- Comparaciones y evaluaciones competitivas
Estos datos no estructurados proporcionan un contexto que las bases de datos tecnográficas estructuradas no tienen, revelando no solo qué herramientas utilizan las empresas, sino también qué opinan sobre ellas.
Preguntas frecuentes sobre los datos tecnográficos
¿Qué grado de precisión tienen los datos tecnográficos?
La precisión varía según la fuente y el tipo de tecnología. Las tecnologías front-end de los sitios web pueden detectarse con gran precisión (más del 90 %) mediante el escaneo. Las herramientas back-end e internas son más difíciles de verificar y pueden tener una precisión del 60-70 %, dependiendo del proveedor.
Los datos de proveedores de confianza que combinan múltiples métodos de detección suelen ser más fiables que los datos de una sola fuente.
¿Con qué frecuencia cambian los datos tecnográficos?
Las pilas tecnológicas cambian gradualmente. La mayoría de las empresas añaden o sustituyen entre una y tres herramientas importantes al año. Sin embargo, los datos sobre herramientas específicas pueden quedar obsoletos en un plazo de tres a seis meses si una empresa cambia de proveedor.
Las pilas tecnológicas de marketing tienden a cambiar con más frecuencia que las herramientas de infraestructura o seguridad, que tienen ciclos de sustitución más largos.
¿Es legal recopilar datos tecnográficos?
La recopilación de información disponible públicamente sobre el uso de la tecnología empresarial suele ser legal. Esto incluye el análisis de sitios web, la supervisión de ofertas de empleo y la compra a proveedores de datos que utilizan métodos de recopilación conformes con la normativa.
Céntrese en la información empresarial en lugar de en los datos personales y siga las normativas aplicables, como el RGPD y la CCPA. Asegúrese de que sus proveedores de datos utilizan prácticas de recopilación éticas.
¿Cuál es la diferencia entre tecnografía y pila tecnológica?
«Pila tecnológica» se refiere a las tecnologías reales que utiliza una empresa. «Tecnografía» se refiere a los datos sobre esas tecnologías, incluidos los patrones de uso, el momento de adopción y otros atributos.
Es similar a la diferencia entre «demografía» (las características) y «datos demográficos» (información sobre esas características).
¿Cuánto cuestan los datos tecnográficos?
Los costes van desde gratuitos (investigación manual, extensiones de navegador como BuiltWith o Wappalyzer) hasta inversiones significativas (plataformas de datos empresariales que cobran entre 10 000 y más de 100 000 dólares al año).
La mayoría de las organizaciones B2B utilizan una combinación: herramientas gratuitas para comprobaciones rápidas, Scraping web para la recopilación personalizada y proveedores de datos para una cobertura completa.
Resumen
Los datos tecnográficos revelan qué tecnología utilizan sus cuentas objetivo y cuándo podrían estar listas para cambiar. Dado que más de la mitad de las compras de tecnología B2B son sustituciones, saber qué clientes potenciales utilizan productos de la competencia es fundamental para la estrategia de ventas moderna.
Empiece por identificar qué tecnologías son importantes para su solución. Cree procesos para recopilar y mantener datos tecnográficos sobre sus cuentas. Combínelos con datos firmográficos y de intención para obtener perfiles completos de los clientes potenciales.
Para obtener datos tecnográficos a gran escala, los Conjuntos de datos empresariales, los datos de empresas y las herramientas de Scraping web de Bright Data proporcionan la cobertura y la flexibilidad necesarias para una segmentación basada en la tecnología.
