¿Qué es MarTech?
La tecnología de marketing (MarTech) se refiere al conjunto de herramientas de software que utilizan los profesionales del marketing para planificar y ejecutar campañas de marketing.
Entre los usos de las herramientas MarTech podemos incluir:
- Automatizar procesos de marketing repetitivos
- Recopilar y analizar datos de marketing
- Llegar a públicos específicos
Ventajas clave de MarTech
El uso de herramientas MarTech tiene ventajas como la automatización de procesos y el ahorro de tiempo. La ventaja más obvia es que estas tecnologías permiten a los profesionales del marketing trabajar con big data. Sin la tecnología de marketing, sería casi imposible para los profesionales del marketing extraer información valiosa de grandes Conjuntos de datos.
MarTech está transformando el marketing en una actividad basada en datos, no solo reduciendo costes y ahorrando tiempo, sino también situando los datos en el centro del proceso de toma de decisiones de marketing. Esta es una de las razones que ha impulsado a MarTech a ocupar una parte tan importante de las asignaciones presupuestarias de marketing entre los directores de marketing (Fuente: Encuesta sobre gastos de los directores de marketing de Gartner, 2020).
Fuente de la imagen: Encuesta sobre el gasto de los directores de marketing de Gartner 2020
Hoy en día, los profesionales del marketing pueden medir la eficacia de sus campañas en el momento de su ejecución.
Las herramientas MarTech proporcionan información detallada sobre el público objetivo, lo que permite a los profesionales extraer información útil. A menudo, las herramientas proporcionan información en tiempo real, lo que ayuda a los profesionales del marketing a realizar los cambios necesarios en las campañas. De este modo, se apoyan eficazmente las actividades de marketing basadas en datos.
¿Qué es el marketing basado en datos?
El marketing basado en datos es un método que utiliza datos recopilados a través de las interacciones con los clientes o a través de terceros para comprender mejor las preferencias, el comportamiento y las motivaciones de los clientes. El objetivo del marketing basado en datos es utilizar los datos como base para las decisiones de marketing y mejorar el rendimiento. Esto puede incluir una variedad de conjuntos de datos y datos alternativos, como los motores de búsqueda, las redes sociales y las tendencias de consumo del comercio electrónico.
¿Por qué es importante el marketing basado en datos?
Los profesionales del marketing llevan mucho tiempo utilizando datos para comprender y predecir el comportamiento de los clientes. Sin embargo, las herramientas de marketing actuales pueden identificar con precisión las preferencias de los clientes. De este modo, las empresas pueden ajustar sus ofertas exactamente a lo que el cliente está buscando. Las herramientas MarTech hacen que el uso de métricas tradicionales, como la renta media, sea mucho más preciso. Además, MarTech puede ayudar a descubrir nichos que se pasan por alto a un nivel granular.
El marketing basado en datos ofrece a las empresas, en cierto sentido, una instantánea del comportamiento de sus clientes potenciales. De este modo, las empresas pueden elaborar estrategias de marketing personalizadas y adaptadas a esos clientes.
Por último, los profesionales del marketing pueden utilizar los datos para definir el objetivo de una campaña. En lugar de empezar por definir un objetivo y luego crear una campaña para alcanzarlo, un profesional del marketing puede encontrar información reveladora en un grupo de datos que le ayude a crear el objetivo de una nueva campaña. Por ejemplo, puede observar que hay un grupo de personas que tienen una actitud negativa hacia su producto por una razón específica. A continuación, puede elaborar una estrategia de marketing orientada a cambiar su opinión.
Cómo puede aprovechar los datos de los consumidores para impulsar el ROAS
N.º 1: Identificar qué canal funciona mejor para su campaña actual
Como especialistas en marketing, podemos gastar decenas de miles de dólares en campañas de marketing. Las empresas y agencias para las que trabajamos esperan resultados basados normalmente en el ROAS (retorno de la inversión publicitaria). Se trata de un enfoque muy lógico del marketing. Por ejemplo, si invierto
- 1000 $ en anuncios de Google
- 1000 $ en promoción en Outbrain
Es posible que usted y sus superiores se pregunten cuál de ellos ofrece mejores resultados en términos de tráfico, clics y/o conversiones. Sin embargo, muchos métodos de atribución carecen de la complejidad necesaria para «comprender» o cuantificar realmente el recorrido del usuario, por ejemplo, si alguien lee primero una entrada de blog, luego ve un anuncio de Google y finalmente se convierte en las redes sociales. Los últimos modelos de atribución simplemente le dirán que el último punto de contacto fueron las redes sociales y entonces usted podría desviar los fondos de marketing de la creación de contenido y los anuncios de Google, en lugar de llegar a la conclusión de que existe un sofisticado ecosistema multicanal que requiere que usted y su equipo inviertan en un enfoque de varios niveles.
Recopilar datos e introducirlos en sus algoritmos de marketing en este caso puede tener un gran impacto: imagine que recopila
- los resultados de los motores de búsqueda
- las tendencias de consumo en las redes sociales
- datos de campañas publicitarias
y luego cruza esos datos. Los resultados pueden ser sorprendentes y ofrecer una imagen diferente, de modo que puedas tomar decisiones basadas en tendencias en tiempo real y no en métodos, modelos y tecnología de atribución anticuados.
N.º 2: Sugerir recomendaciones personalizadas a los clientes y crear campañas publicitarias a medida
Un buen ejemplo de ello sería el comercio electrónico. Muchos gigantes como Amazon ya dominan el arte de las recomendaciones personalizadas para los consumidores; por ejemplo, pueden ver que acaba de comprar un chándal y ofrecerle un reloj inteligente para realizar un seguimiento de su rendimiento deportivo.
Por supuesto, estos algoritmos tienen otros niveles de sofisticación, pero lo que todos tienen en común es que se basan en datos. Los minoristas de Internet recopilan datos de los consumidores, entre los que se incluyen:
- hábitos de compra en distintos canales
- tendencias de búsqueda
- rumores sociales en torno a determinados productos
- opiniones de los consumidores
- descripciones de productos
- volumen de ventas
Cuando los profesionales del marketing cruzan estos datos, pueden alcanzar nuevos niveles de personalización tanto en términos de recomendaciones de productos como, lo que es más importante desde el punto de vista del marketing, en términos de campañas de correo electrónico personalizadas, anuncios en redes sociales, campañas de retargeting, marketing de influencers y mucho más.
