En este artículo trataremos:
- Definición de screen scraping
- La diferencia entre screen scraping y Scraping web
- Usos del screen scraping
- Automatización del screen scraping
Definición de screen scraping
El screen scraping se puede realizar de forma manual (por ejemplo, utilizando técnicas de screen scraping en Python) o mediante soluciones automatizadas de recopilación de datos web.
Pero, ¿qué es el «screen scraping»?
Todos los datos web se muestran en su interfaz utilizando algún tipo de formato visual o de texto. En terminología informática, esto se conoce como GUI o interfaz gráfica de usuario. Algunas empresas pueden estar buscando capturar imágenes de campañas publicitarias exitosas de la competencia, mientras que otras están interesadas en el control de calidad (QA) de la interfaz de usuario (UI). Profundizaré en estos casos de uso en las siguientes secciones.
La diferencia entre el screen scraping y el Scraping web
El screen scraping se ocupa principalmente de recopilar información tal y como se muestra al usuario web, ya sea un anuncio, una pantalla o un gráfico de inversiones. El Scraping web se ocupa de recopilar cualquier dato web disponible públicamente, independientemente de si se encuentra en la interfaz de usuario o no. Esto puede incluir código disponible públicamente, arquitectura del sitio backend, datos de conversión, texto alternativo de imágenes y similares.
Usos del screen scraping
Todas las empresas aspiran a utilizar la mejor herramienta de Scraping web disponible.
Pero, ¿cuáles son algunos de los casos de uso empresarial más comunes del screen scraping?
Experiencia de usuario (UX) / (Interfaz de usuario (UI) Control de calidad (QA)
Las empresas suelen utilizar el screen scraping para obtener una visión en tiempo real de cómo sus usuarios globales están viendo actualmente sus aplicaciones y sitios web. Un ejemplo importante de ello es el control de calidad de la interfaz de usuario/experiencia de usuario, lo que significa que las empresas que lanzan nuevas interfaces y diseños quieren asegurarse de que se muestran y «se ven como se pretende».
Verificación de la ubicación de los anuncios
Lo mismo ocurre con los equipos de marketing y las agencias de publicidad. Muchas de estas grandes oficinas llevan a cabo campañas en diferentes idiomas y países. Gastan cientos de miles de dólares en redactores, diseñadores y colocación de anuncios.
- Pero, ¿se muestran los anuncios en el idioma correcto y con las imágenes adecuadas para el público al que van dirigidos?
- ¿Los sitios web de destino muestran los banners en una posición favorable o nuestros anuncios aparecen en la esquina inferior derecha, donde nunca generarán clics?
Todas estas son preguntas cruciales que el screen scraping ayuda a las empresas a responder, ahorrándoles a ellas y a sus clientes millones de dólares en publicidad desperdiciada.
Análisis de tendencias de datos financieros
Los fondos de cobertura, los capitalistas de riesgo y los gestores de carteras de valores utilizan el screen scraping para adelantarse a las tendencias financieras, obtener una ventaja informativa y generar beneficios para ellos mismos y sus clientes.
Lo hacen mediante el screen scraping:
- Artículos de noticias que muestran noticias pertinentes para las empresas y los sectores a los que están expuestos.
- Gráficos de tendencias y volúmenes bursátiles que les ayudan a comprender el interés actual y las tendencias históricas.
- Recopilación y análisis de información pública sobre empresas, como la SEC (Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU.) y las declaraciones de ingresos fiscales.
Análisis del sentimiento en las redes sociales.
Las empresas están aprovechando la opinión en las redes sociales para comprender mejor los deseos, las necesidades y los puntos débiles de sus clientes. Se están produciendo debates sinceros, se están compartiendo consejos de inversión y se están revisando productos en la economía de libre mercado entre pares. La gente comparte sus ideas y opiniones a través de palabras, GIF, imágenes, emojis y vídeos.
Cada vez se reconoce más el valor de comprender el espíritu de la época de las personas a las que se desea servir o con las que se desea competir. Y la mejor manera de aprovechar esto es mediante campañas específicas de screen scraping.
Análisis competitivo del mercado del comercio electrónico
Las compras son una actividad muy visual.
- ¿Cómo se muestran los listados de la competencia?
- ¿Qué imágenes muestran (con o sin personas? ¿Planos largos o medios?)
- ¿Cómo valoran los clientes los productos? ¿Qué puntuación obtienen los artículos?
- ¿Dónde se muestran los artículos en los resultados de búsqueda nativos del mercado?
El screen scraping ayuda a los vendedores digitales a mejorar sus ciclos de ventas utilizando esta información para tomar mejores decisiones con respecto a:
- Qué nuevos productos añadir a los catálogos
- Qué precios se adaptan mejor a cada público
- Dónde invertir en redes de almacenamiento y distribución más grandes
Análisis de los sitios web de la competencia
Las empresas rastrean, recopilan y analizan las arquitecturas de los sitios web de la competencia con el fin de mejorar, aprender, iterar y perfeccionar su propia experiencia digital. A través del screen scraping, responden a preguntas como:
- ¿Qué secciones le faltan a mi sitio web?
- ¿Hay contenido que pueda aportar valor a los clientes y que mis competidores tienen pero yo no?
- ¿Mis competidores ofrecen una experiencia de navegación más sencilla/limpia?
Resultados de motores de búsqueda específicos para cada zona geográfica
Vea cómo los motores de búsqueda muestran los resultados de las consultas de búsqueda clave en sus zonas geográficas objetivo. Por ejemplo, qué anuncios, fragmentos y resultados aparecen primero en los resultados. Esto cambia en función de la pregunta y la ubicación de la persona, y saber lo que ven los públicos objetivo en su proceso de compra puede ser clave para «diseñar» un proceso de compra más eficaz.
Automatización del screen scraping
Si desea automatizar sus operaciones de Scraping web, le recomendamos utilizar la plataforma de datos web n.º 1, Bright Data.
Bright ofrece herramientas como la API Web Scraper, que permite a las empresas extraer datos de las pantallas de los sitios web de destino con solo hacer clic en un botón. Lo bueno de esta herramienta es que no requiere código y puede recuperar datos en diversos formatos (JSON, CSV, HTML o Microsoft Excel).
