En este artículo analizaremos:
- Definición de screen scraping
- La diferencia entre screen scraping y scraping web
- Usos del screen scraping
- Automatización del screen scraping
Definición de screen scraping
El screen scraping puede realizarse manualmente (por ejemplo, usando técnicas de screen scraping con Python) o mediante soluciones automatizadas de recopilación de datos web.
Pero ¿qué es el ‘screen scraping’?
Todos los datos web se muestran en su front-end usando algún tipo de elemento visual o texto. En terminología informática, esto se conoce como GUI o Interfaz Gráfica de Usuario. Algunas empresas pueden querer capturar imágenes de campañas publicitarias exitosas de la competencia, mientras que otras se interesan en el Control de Calidad (QA) de la Interfaz de Usuario (UI), tema que abordaré en detalle en las próximas secciones.
La diferencia entre screen scraping y scraping web
El screen scraping se ocupa principalmente de recopilar información tal como se muestra al usuario web, ya sea un anuncio, una pantalla o un gráfico de inversiones. El scraping web se ocupa de recopilar cualquier dato web disponible públicamente, esté o no en el front-end de la interfaz de usuario, lo que puede incluir código público, arquitectura backend del sitio, datos de conversión, texto alternativo de imágenes, entre otros.
Usos del screen scraping
Todas las empresas buscan usar la mejor herramienta de scraping web disponible.
¿Cuáles son los casos de uso empresarial más comunes del screen scraping?
Control de Calidad (QA) de Experiencia de Usuario (UX) / Interfaz de Usuario (UI)
El screen scraping es utilizado frecuentemente por empresas para obtener una vista en tiempo real de cómo sus usuarios globales están viendo sus aplicaciones y sitios web. Un ejemplo destacado es el QA de UI/UX, donde las empresas que implementan nuevas interfaces y diseños quieren asegurarse de que se muestren y se vean según lo previsto.
Verificación de colocación de anuncios
Lo mismo ocurre con los equipos de marketing y las agencias de publicidad. Muchas de estas grandes oficinas ejecutan campañas en diferentes idiomas y países, invirtiendo cientos de miles de dólares en redactores, diseñadores y colocación de anuncios.
- ¿Se muestran los anuncios en el idioma correcto con las imágenes adecuadas para la audiencia prevista?
- ¿Están los sitios objetivo mostrando los banners en una posición favorable o aparecen en la esquina inferior derecha donde nunca generarán clics?
Estas son preguntas cruciales que el screen scraping ayuda a las empresas a responder, ahorrando a ellas y a sus clientes millones de dólares en inversión publicitaria desperdiciada.
Análisis de tendencias de datos financieros
Los fondos de cobertura, capitalistas de riesgo y gestores de carteras de valores utilizan el screen scraping para anticiparse a las tendencias financieras, obtener ventajas informativas y generar beneficios para ellos mismos y sus clientes.
Lo hacen mediante screen scraping de:
- Artículos de noticias que muestran información relevante sobre empresas e industrias en las que tienen exposición
- Gráficos de tendencias y volumen de acciones que les ayudan a comprender el interés actual y las tendencias históricas
- Recopilación y análisis de información pública sobre empresas, como la SEC (Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU.) y declaraciones de impuestos
Análisis de sentimiento en redes sociales
El sentimiento en redes sociales es aprovechado por las empresas para entender mejor los deseos, necesidades y puntos de dolor de sus clientes. Se llevan a cabo debates abiertos, se comparten consejos de inversión y los productos son evaluados por la economía libre de mercado entre pares. Las personas comparten ideas y pensamientos mediante palabras, GIFs, imágenes, emojis y vídeos.
Reconocer el valor de comprender el zeitgeist de las personas a quienes se desea servir o con quienes se compite es cada vez más importante. Y la mejor forma de aprovecharlo es mediante campañas de screen scraping segmentadas.
Análisis competitivo de mercado en eCommerce
Las compras son una actividad muy visual.
- ¿Cómo se muestran los listados de la competencia?
- ¿Qué imágenes utilizan (¿con o sin personas? ¿Planos largos o medios?)
- ¿Cómo evalúan los clientes los productos? ¿Qué calificación de estrellas reciben los artículos?
- ¿Dónde se muestran los artículos en los resultados de búsqueda nativos del marketplace?
El screen scraping ayuda a los vendedores digitales a mejorar sus ciclos de ventas utilizando esta información para tomar mejores decisiones sobre:
- Qué nuevos productos agregar a los catálogos
- Qué precios convierten con qué audiencias
- Dónde invertir en redes de almacenamiento y distribución más grandes
Análisis del sitio de la competencia
Las empresas rastrean, capturan y analizan las arquitecturas de sitios de la competencia para mejorar, aprender, iterar y perfeccionar su propia experiencia digital. Responden preguntas mediante screen scraping, como:
- ¿Qué secciones le faltan a mi sitio?
- ¿Hay contenido que aporte valor a los clientes que mis competidores tienen y nosotros no?
- ¿Tiene mi competencia una experiencia de navegación más sencilla y limpia?
Resultados de motores de búsqueda específicos por GEO
Observe cómo los motores de búsqueda muestran resultados para consultas clave en sus geografías objetivo. Por ejemplo, qué anuncios, fragmentos y resultados aparecen primero. Esto varía según la consulta y la ubicación del usuario, y conocer lo que ven las audiencias objetivo en su proceso de compra puede ser clave para diseñar un recorrido de compra más efectivo.
Automatización del screen scraping
Al buscar automatizar sus operaciones de screen scraping, conviene utilizar la infraestructura de datos web número 1, Bright Data.
Bright ofrece herramientas como la API de Scraper Web que permiten a las empresas hacer scraping de las pantallas de sitios objetivo con un solo clic. Lo destacable es que es una herramienta sin código y puede recuperar datos en varios formatos (JSON, CSV, HTML o Microsoft Excel).
